王长乐:DeepSeek重构外贸竞争力—从降本增效到战略升级

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 出海跨境

课程编号 : 35017

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适用对象

市场总监 / CMO / 产品经理 / 市场分析师 / 行业研究员 / 商业智能(BI)工程师 / 数字化转型官 / I

课程介绍

【课程背景】

当市场团队用 60 天完成的行业报告,发布时核心数据已失效 20%;当竞品突然发起价格战,企业却在两周后才从新闻稿获知;当海量用户评论堆积在 Excel 中,却无法转化为产品改进决策 —— 您的组织是否正在为低效调研支付巨额隐形成本?

1. 数据采集的 “时间黑洞” 与 “信息盲区” 双重绞杀

市场人员日均花费 3.2 小时在重复性数据收集(爬取电商评论 / 整理政策文件),却仍漏掉 TikTokDiscord 等新兴渠道的年轻用户声量(某美妆品牌因此错判 Z 世代消费偏好)

海外市场情报获取滞后 12-18 天成为常态,某光伏企业因未能及时获取欧盟反倾销税调整信息,导致价值 2.3 亿货物滞留海关。

第三方数据采购成本飙升(年均增长 27%),但 42% 企业发现购买的数据集与真实业务场景匹配度不足 40%

2. 分析过程的 “维度贫困” 与 “认知时差” 恶性循环

传统分析模型难以处理超过 5 个变量的动态关系(某乳企用线性回归预测低温奶需求,却忽略社区团购渠道爆发变量,造成 6000 吨库存积压)

人工竞品监测仍停留在功能参数对比表格,某新能源汽车厂商因忽视用户社媒讨论中的充电焦虑情绪,导致新款车型上市遇冷

突发黑天鹅事件(如疫情封控、原材料暴涨)面前,73% 企业的应急分析需要 5 个工作日以上,错失关键决策窗口期

3. 报告产出的 “价值衰减” 与 “知识流失” 双重困境

百页报告仅 15% 内容被实际用于决策(某零售集团 2023 年内部调研显示),核心发现往往淹没在冗余细节中。

跨部门协作导致数据口径混乱(某药企临床报告因计量单位转换错误引发合规风险),人工核查仅能发现 68% 的潜在错误。

每年产生的数万份报告成为 “数字坟场”,新人重复分析三年前已解决的业务问题(某券商研究所测算因此每年浪费 3400 / 时)。

这门课程诞生的根本价值:在数据量每 18 个月翻番的今天,当人工处理能力与信息爆炸速度的剪刀差越来越致命,我们提供的不只是工具升级,而是重构市场调研的底层逻辑 —— 将 AI 转化为组织的 “第二大脑”,让数据采集从 “渔网打捞” 升级为 “雷达扫描”,让分析洞察从 “二维平面” 跃迁至 “高维图谱”,最终使市场情报工作从成本中心进化为战略资产生成器。。

【赋能场景】

流程阶段

赋能场景

具体应用

提效价值

适用场景

数据收集

智能信息检索

自动化爬取行业数据 / 政策文件

节省 80% 信息搜集时间

跨国企业 / 新兴行业 / 政策敏感领域

实时监控社交媒体舆情

突破语言壁垒获取全球数据

多语言资料即时翻译

数据处理

结构化数据清洗

自动清洗非结构化数据

数据处理效率提升 10

电商评论分析 / 用户访谈整理 / 问卷数据处理

智能分类调研素材

精准识别关键信息维度

情感分析识别用户评论倾向

分析洞察

智能分析助手

自动生成市场趋势预测模型

复杂分析耗时减少 70%

战略决策支持 / 产品定位优化 / 投资可行性分析

竞品对比矩阵智能生成

发现隐藏数据关联性

消费者画像动态建模

动态更新分析模型

市场容量测算自动化

报告生成

智能写作协同

自动生成报告框架及初稿

撰写效率提升 60%

定期行业报告 / 项目汇报 / 融资路演材料

智能图表可视化建议

专业图表产出速度提升 3

关键数据自动标注来源

确保数据可追溯性

多版本报告差异对比

审核优化

智能质检优化

逻辑漏洞自动检测

错误率降低 90%

监管报送 / 对外披露 / 重要决策文件

数据一致性校验

合规风险预警提前

专业术语合规审查

报告专业性显著提升

可读性智能评分

知识沉淀

智能知识库构建

自动生成行业词库

新人培训周期缩短 50%

咨询机构 / 投研部门 / 市场战略团队

历史报告智能检索

机构知识资产化

分析模型持续优化

持续提升分析准确率

企业专属模板训练

协同办公

智能协作平台

多角色版本控制

协作效率提升 40%

跨部门协作 / 外包团队管理 / 分布式办公

修改建议智能批注

减少沟通成本

任务进度自动跟踪

确保信息安全

权限分级管理系统

【课程收益】

ü 掌握智能数据采集技术:实现 80% 数据自动化抓取,覆盖传统方法 3 倍以上信息源,日均节省 2.5 小时人工检索时间

ü 精通非结构化数据清洗:运用 DeepSeek 工具 5 分钟完成 10 + 评论清洗,关键信息提取准确率达 95%

ü 构建多维分析模型:从传统 3 维度分析升级至 12 因子智能决策体系,市场预测准确率提升 40%

ü 产出专业级调研报告1 小时生成 50 页结构化报告,自动匹配 20 + 行业模板,图表生成效率提升 3

ü 搭建企业知识资产库:将历史报告转化为可调用 AI 模型,新人培训周期从 3 个月压缩至 2

【课程特色】

案例驱动、简单易学、学以致用、组织协同

【课程对象】

ü 市场战略决策层

  • 市场总监 / CMO:需把控调研质量与战略落地
  • 产品经理:深度理解用户需求与竞品动态

ü 业务执行层

  • 市场分析师:承担数据收集、清洗、分析的一线执行者
  • 行业研究员:负责周期性报告产出与趋势预判
  • 商业智能(BI)工程师:需打通数据到决策的最后一公里

ü 技术支撑层

  • 数字化转型官:规划企业智能化调研体系
  • IT 部门负责人:部署和维护 AI 工具链

ü 典型行业背景

  • 高频决策行业:快消 / 零售 / 电商(需快速响应市场变化)
  • 重数据驱动行业:金融 / 咨询 / 医药(依赖精准市场测算)
  • 传统转型行业:制造 / 能源 / 物流(亟需数字化调研能力)

【课程时间】

2天(6小时/天)

【课程大纲】

一、为什么传统调研方法总是 "费力不讨好"?——AI 破局关键点

1. 企业调研的三大致命伤

Ø 数据收集的 "冰山现象"

  • 案例:某快消品牌漏掉小红书新渠道数据
  • 数据:人工采集仅覆盖 32% 有效信息源

Ø 分析过程的 "维度缺失"

  • 传统 SWOT 分析 vs AI 多因子模型

Ø 报告产出的 "价值衰减"

Ø 现象:耗时 2 月的报告发布即过时

2. DeepSeek 破局四象限(模型)

Ø 智能采集:突破时空限制

Ø 认知增强:发现隐藏关联

Ø 动态迭代:实时追踪变化

Ø 知识沉淀:构建企业智库

Ø 互动:小组绘制本企业痛点矩阵图

二、如何从DeepSeek小白成为应用高手 ?

1. DeepSeek是什么?

Ø AI+国产+免费+开源

2. DeepSeek能够做什么?

Ø 文本生成

Ø 语言理解

Ø 代码编程

Ø 可视化绘图

3. DeepSeek怎么用?

Ø deepseek在线使用

Ø 如何进行本地部署

4. DeepSeek使用过程中有哪些“坑”?

Ø 不开深度思考

Ø 深度思考和联网搜索一起开

Ø AI说的全信

三、如何给DeepSeek下指令?

三种给AI下指令的三种方法

Ø 自然流淌法

Ø 结构化指令法

Ø 反客为主法

案例分析:如何从低效提示优化为高效提示

四、如何让DeepSeek更高质量的输出

Ø 多角色互动法

Ø 打压表扬法

Ø 打破砂锅法

Ø 威逼利诱法

五、如何突破传统数据收集的 "信息茧房"?—— 智能爬取与清洗

1. 多源数据捕获体系搭建

Ø 动态网页抓取四步法

Ø 工具:DeepSeek 智能爬虫配置器

Ø 步骤:反爬绕过→结构解析→增量更新→异常监控

Ø 暗数据挖掘技巧

Ø 案例:从客服录音提取产品改进点

2. 数据清洗的 "三刀流"

Ø 非结构化数据转换

Ø 工具:语音转文本 + 情感分析 API

Ø 多语言数据对齐

Ø 演示:中日韩评论同步分析

Ø 脏数据处理七原则

Ø 分组演练:清洗虚假电商评论

六、怎样让市场分析突破 "经验主义" 陷阱?—— 智能决策模型

1. 市场预测的机器学习路径

Ø 时间序列预测双引擎

Ø 模型:Prophet vs LSTM 选择指南

Ø 回归分析自动化

Ø 工具:DeepSeek 自动特征工程模块

2. 竞品分析的三个维度升维

Ø 功能对比智能矩阵

Ø 案例:手机行业参数对比表自动生成

Ø 价格策略动态监测

Ø 工具:价格弹性实时计算模型

Ø 传播策略关联图谱

Ø 演示:竞品广告投放关联规则挖掘

七、如何避免 "正确的废话" 型报告?—— 智能写作与可视化

1. 报告框架智能生成五步法

Ø 行业模板匹配策略

Ø 工具:20 + 垂直行业模板库

Ø 数据故事线设计

Ø 案例:新能源汽车报告的故事架构

2. 可视化表达的三个突破

Ø 动态图表自动生成

Ø 工具:DeepSeek 图表引擎配置

Ø 可交互看板设计

Ø 演练:制作可下钻的销售漏斗图

Ø 多模态呈现策略

八、怎样让 AI 真正成为 "数字同事"?—— 人机协同工作流

1. 人机分工的黄金切割点

Ø 必须人工介入的 0 个场景

Ø 清单:价值观判断 / 创新发散等

Ø AI 监督员的培养要点

Ø 测试:判断 AI 输出可靠性的五问法

2. 智能协作平台的搭建

Ø 知识反哺机制设计

Ø 案例:某咨询公司模型优化闭环

九、如何将所学知识落地,并推动工作效率的持续提升?

1.关键知识点如何回顾与内化?

Ø 内容:重点回顾自动内容生成、智能客户画像等关键技术。

Ø 教学方式:图文总结、学员笔记分享及现场回顾讨论

2.实操经验与问题解决策略汇总

Ø 内容:总结学员在实操环节中遇到的问题及解决思路。

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【课程背景】 在当前市场竞争激烈的环境下,许多企业的营销部门每天都面临着海量数据的采集、整理与分析工作。营销人员常常需要手动从不同渠道汇总数据、制作报表,再依赖有限的经验进行问题判断与策略调整。实际工作中,不少企业存在数据更新不及时、异常难以及时捕捉、人工分析效率低下等问题;例如,某企业每天需要耗费大量时间整理社交媒体数据,却因数据异常未被及时发现,导致营销策略调整滞后,进而影响整体转化率和市场反馈。这些问题不仅加重了营销团队的工作负担,也直接拖慢了企业对市场动态的反应速度。 以下是在营销工作场景中,是否应用AI会产生的差异。 营销工作场景 使用 AI的优势 不使用 AI的局限性 营销内容创作 自动生成高质量、创意丰富的文案 快速响应热点及市场趋势 保持风格一致且支持多语言 依赖人工创作,耗时长 创意更新速度较慢 内容多样性与一致性难以保障 社交媒体营销与互动 自动生成并调度社媒文案 实时分析用户反馈,调整内容策略 智能回复评论、私信等互动 手动发布和监控工作量大 用户互动响应速度较慢 个性化程度受限 个性化营销 根据用户数据快速生成定制化内容 精准触达目标用户群 动态调整营销信息提升转化率 人工数据分析及内容定制效率低 难以实现实时个性化 用户体验同质化明显 市场调研 与数据分析 快速处理海量数据,生成洞察报告 实时监测市场趋势与竞争动态 提供预测性分析建议 数据处理依赖传统工具,周期长 人工统计易出错 反应速度难以满足实时需求 广告创意 与设计 自动生成创意广告语及视觉概念 快速试验多种创意方案(A/B 测试) 降低创意开发成本 创意构思受限于人工思维 试错与调整周期较长 投入资源和成本较高 客户服务 与支持 智能客服(聊天机器人)提供7x4小时服务 快速回复常见问题,减轻人工负担 提升用户满意度 人工客服响应有限,服务时效性差 成本较高,易受人力波动影响 服务一致性难以保障 营销策略规划 自动汇总竞争对手及市场数据 生成数据驱动的策略建议 实现精准高效的策略调整 依赖人工调研,周期长且容易遗漏关键信息 策略调整不够灵活 数据洞察能力有限 品牌声誉管理 实时监测社交媒体与舆情动态 快速生成公关应对方案 主动预防并及时应对品牌危机 舆情监测依赖传统手段,反应滞后 危机预防和处理不够及时 品牌形象修复周期较长 本课程正是在这一背景下应运而生,通过系统讲解 deepseek、kimi 等 AI 工具的实际应用,帮助营销业务人员实现数据自动化处理、快速定位营销瓶颈及制定数据驱动的营销策略。课程将聚焦具体业务场景,从数据导入、清洗到异常检测和报告解读,详细拆解每一个操作步骤,直击企业营销过程中因数据处理不当导致的痛点。学员将通过案例演示和分组实战,掌握如何利用 AI 工具快速筛查数据异常,进而提升整体决策效率与营销效果,降低运营成本并实现精准营销。 【课程收益】 ü 掌握 deepseek/kimi 工具的核心功能,实现营销数据自动化处理与异常检测。 ü 熟练运用 AI 驱动的营销数据分析方法,提升数据洞察力和决策效率,效率提升可达40%以上。 ü 学会根据实时数据,优化营销策略并实现闭环管理。 ü 获得基于案例实战的营销问题定位技巧,快速发现并解决营销瓶颈。 【课程特色】 案例驱动、简单易学、学以致用、组织协同 【课程对象】 Ø 营销管理者及部门主管:针对营销主管、部门经理等需要通过数据驱动决策、优化团队运营和营销策略的管理者。课程内容将帮助他们建立科学的 KPI 体系和反馈机制,提升团队整体效能。 Ø 企业营销业务人员:包括营销策划、品牌营销、社交媒体运营、活动策划等岗位的从业者。适合那些希望借助 AI 工具提升数据洞察力、提高营销效率并实现精准投放的专业人员。 Ø 数据分析师与商业分析师:适用于在企业中负责数据收集、清洗、分析及报告生成的人员。课程将详细讲解如何利用 AI 工具实现数据自动化处理和异常检测,从而发现营销中的瓶颈和机会点。 Ø 数字化转型及创新推动者:面向负责企业数字化转型和智能化升级的中高层管理者,他们需要借助 AI 技术改善传统营销模式,实现数据驱动的策略优化与实时监控。 Ø 市场调研与品牌管理人员:对品牌监测、舆情分析、市场趋势洞察感兴趣的专业人员,通过学习如何运用 AI 工具进行深度数据挖掘,及时捕捉市场动态和消费者反馈,优化品牌策略。 【课程时间】 2天(6小时/天) 【课程大纲】 一、 为什么 AIGC 是营销内容创作的未来? 1、 AIGC 如何解决传统内容创作的痛点? Ø 依赖人工创作的效率瓶颈 Ø 创意更新速度与市场需求的差距 Ø 内容多样性与一致性的挑战 2、 AIGC 在内容创作中的核心优势 Ø 自动生成高质量、创意丰富的文案 Ø 快速响应热点与市场趋势 3、 多语言支持与风格一致性 Ø 案例分析:AIGC 在品牌营销中的成功应用 Ø 某品牌如何通过 AIGC 提升内容效率 Ø AIGC 在多语言营销中的实际效果 二、 传统社媒营销的局限性 1、 手动发布与监控的工作负担 Ø 用户互动响应速度的瓶颈 Ø 个性化互动的实现难度 2、 AIGC 在社媒营销中的应用场景 Ø 自动生成并调度社媒文案 Ø 实时分析用户反馈并调整策略 Ø 智能回复评论与私信 3、 实战演练:如何利用 AIGC 提升社媒互动率? Ø 工具演示:AIGC 社媒管理平台 Ø 案例分享:某品牌如何通过 AIGC 提升用户参与度 三、 AIGC 如何实现个性化营销的精准触达? 1、 传统个性化营销的挑战 Ø 人工数据分析与内容定制的效率问题 Ø 实时个性化的实现难度 Ø 用户体验的同质化现象 2、 AIGC 在个性化营销中的优势 Ø 根据用户数据快速生成定制化内容 Ø 精准触达目标用户群 Ø 动态调整营销信息以提升转化率 3、 工具与模型:AIGC 个性化营销的核心技术 Ø 用户画像与行为分析模型 Ø AIGC 内容生成引擎的工作原理 Ø 案例:某电商平台如何通过 AIGC 提升转化率 四、 如何利用 AIGC 优化市场调研与数据分析? 1、 传统市场调研的局限性 Ø 数据处理周期长,反应速度慢 Ø 人工统计的准确性问题 Ø 难以满足实时数据需求 2、 AIGC 在市场调研中的应用场景 Ø 快速处理海量数据并生成洞察报告 Ø 实时监测市场趋势与竞争动态 Ø 提供预测性分析建议 3、 实战演练:如何利用 AIGC 进行高效市场调研? Ø 工具演示:AIGC 数据分析平台 Ø 案例分享:某品牌如何通过 AIGC 优化市场策略 五、 AIGC 如何重塑广告创意与设计流程? 1、 传统广告创意的局限性 Ø 创意构思受限于人工思维 Ø 试错与调整周期较长 Ø 创意开发成本高 2、 AIGC 在广告创意中的核心优势 Ø 自动生成创意广告语及视觉概念 Ø 快速试验多种创意方案(A/B 测试) Ø 降低创意开发成本 3、 案例分析:AIGC 在广告创意中的成功应用 Ø 某品牌如何通过 AIGC 提升广告效果 Ø AIGC 在视觉设计中的实际应用 六、 如何通过 AIGC 提升客户服务与支持效率? 1、 传统客户服务的局限性 Ø 人工客服响应有限,服务时效性差 Ø 成本高,易受人力波动影响 Ø 服务一致性难以保障 2、 AIGC 在客户服务中的应用场景 Ø 智能客服(聊天机器人)提供 7x4 小时服务 Ø 快速回复常见问题,减轻人工负担 Ø 提升用户满意度 3、 实战演练:如何利用 AIGC 优化客户服务流程? Ø 工具演示:AIGC 智能客服平台 Ø 案例分享:某品牌如何通过 AIGC 提升客户满意度 七、 AIGC 如何助力营销策略规划与品牌声誉管理? 1、 传统营销策略规划的局限性 Ø 依赖人工调研,周期长且易遗漏关键信息 Ø 策略调整不够灵活 Ø 数据洞察能力有限 2、 AIGC 在营销策略规划中的应用场景 Ø 自动汇总竞争对手及市场数据 Ø 生成数据驱动的策略建议 Ø 实现精准高效的策略调整 3、 AIGC 在品牌声誉管理中的优势 Ø 实时监测社交媒体与舆情动态 Ø 快速生成公关应对方案 Ø 主动预防并及时应对品牌危机 4、4 案例分析:AIGC 在品牌声誉管理中的成功应用 Ø 某品牌如何通过 AIGC 应对舆情危机 Ø AIGC 在品牌形象修复中的实际效果 八、如何将所学知识落地,并推动工作效率的持续提升? 1.关键知识点如何回顾与内化? Ø 内容:重点回顾自动内容生成、智能客户画像等关键技术。 Ø 教学方式:图文总结、学员笔记分享及现场回顾讨论 2.实操经验与问题解决策略汇总 Ø 内容:总结学员在实操环节中遇到的问题及解决思路。 Ø 教学方式:现场互动、分组汇报及专家点评
• 王长乐:DeepSeek赋能银行业客户经理职场效能提升
DeepSeek赋能银行业客户经理职场效能提升 面向银行客户经理和业务主管,深度解析 deepseek 助力数字化转型的应用实战 【课程背景】 银行客户经理在日常工作中面临着信息分散、数据孤岛和重复性劳动等诸多问题。客户信息零散存储在多个系统中,往往需要反复查阅、比对和整合,导致关键数据难以及时汇总和利用。同时,客户经理每天要处理大量营销邮件、合同文书和内部报告,手工整理数据和撰写文档既耗时又易出错,严重影响了客户沟通和决策支持的效率。 例如,许多客户经理每天早晨花费大量时间在各个系统间切换,查找不统一格式的数据,因信息冗余和格式不一致浪费了宝贵的工作时间。在撰写报告和合同过程中,反复修改细节导致错误频发,不仅降低了工作效率,还增加了合规风险。 本课程正是针对上述痛点而推出,旨在帮助银行客户经理利用 deepseek 工具实现数据自动整合、精准内容生成和实时风险监控,从根本上解决信息碎片化、重复性文书工作和预警响应不足等问题。通过真实案例解析和现场实操演练,课程将系统讲解 deepseek 在营销文案定制、客户画像构建、信用评估辅助及合规文书草拟等方面的应用方法,切实提升客户经理的工作效率和决策质量,为银行数字化转型提供有力支持。 【课程收益】 ü 掌握 deepseek 工具在客户数据整合、自动文书生成核心应用方法。 ü 学会通过5个典型实操案例,构建精准客户画像并生成个性化营销文案。 ü 熟悉银行内部数据预处理及系统集成流程,实现日常工作效率提升30%。 ü 了解并应用3种风险监控方法,有效辅助信用评估和反欺诈管理。 ü 提升日常工作效率30%以上,实现自动化办公与数据驱动决策。 【课程特色】 案例驱动、简单易学、学以致用、组织协同 【课程对象】 Ø 银行客户经理、营销专员及风险管理人员,旨在解决信息整合与文书生成等实际工作难题。 Ø 银行业务主管及部门负责人,助力数字化转型与数据驱动决策的实施。 Ø 银行内部数据分析师和技术支持人员,负责系统集成、数据预处理及深度应用 【课程时间】 1天(6小时/天) 【课程大纲】 一、为什么银行客户经理迫切需要利用 DeepSeek 提升工作效率? 1.当前客户经理面临哪些核心困境? Ø 信息碎片化与数据孤岛 Ø 重复性文书工作繁杂 Ø 风险预警与决策支持不足 2.数字化转型与 AIGC 技术如何为客户经理赋能? Ø 银行业数字化转型现状与挑战 Ø AIGC 技术在金融领域的创新应用 Ø deepseek 如何助力高效转型 二、DeepSeek 如何破解客户经理的工作痛点? 1. DeepSeek是什么? Ø AI+国产+免费+开源 2. DeepSeek能够做什么? Ø 文本生成 Ø 语言理解 Ø 代码编程 Ø 可视化绘图 3. DeepSeek怎么用? Ø deepseek在线使用 Ø 如何进行本地部署 4. DeepSeek使用过程中有哪些“坑”? Ø 不开深度思考 Ø 深度思考和联网搜索一起开 Ø AI说的全信 三、如何给DeepSeek下指令? 三种给AI下指令的三种方法 Ø 自然流淌法 Ø 结构化指令法 Ø 反客为主法 案例分析:如何从低效提示优化为高效提示 小组练习1: Ø 现场演练:如何通过AI进行客户画像构建 四、如何让DeepSeek更高质量的输出 Ø 多角色互动法 Ø 打压表扬法 Ø 打破砂锅法 Ø 威逼利诱法 五、如何借助 deepseek 实现精准客户沟通 1. deepseek 如何优化客户沟通与营销策略? Ø 基于客户画像和历史数据生成定制化文案 Ø 教学方式:模拟生成流程、分组实操并现场反馈 2.社交媒体及线上宣传内容生成 Ø 知识点:快速生成与产品、活动相关的宣传材料。 Ø 教学方式:现场案例展示,讨论不同客户群体的内容需求 3.数据驱动的客户分层与精准推荐 Ø 知识点:利用深度数据挖掘实现客户分类与个性化推荐。 Ø 教学方式:采用数据图表和模拟演练,指导学员制定策略 六、AI辅助更快更好地完成PPT制作 1.DeepSeek生成PPT的流程和工具介绍 Ø 工具:GAMMA、百度文库、DeepSeek Ø 主要功能:自动生成布局、推荐模板 2.优化逻辑与视觉效果的提示词设计 Ø 逻辑架构设计:如何让内容条理清晰 Ø 图表生成:如动态数据可视化 3.小组练习5 Ø 生成一份理财产品的介绍PPT 七、如何在日常工作中高效应用 deepseek? 1.客户经理日常应用场景梳理 Ø 知识点:营销文案、内部报告、合同文档等实际应用。 Ø 教学方式:案例分享与经验交流,列举实际操作场景 2. 分组实操与模拟练习 Ø 方法:学员在模拟数据场景中分组进行全流程演练。 Ø 教学方式:分组讨论、现场指导与问题答疑 八、如何将所学知识落地,并推动工作效率的持续提升? 1.关键知识点如何回顾与内化? Ø 内容:重点回顾自动内容生成、智能客户画像等关键技术。 Ø 教学方式:图文总结、学员笔记分享及现场回顾讨论 2.实操经验与问题解决策略汇总 Ø 内容:总结学员在实操环节中遇到的问题及解决思路。 Ø 教学方式:现场互动、分组汇报及专家点评
• 王长乐:DeepSeek赋能企业百倍提效训练营
【课程收益】 ü 全面构建AI能力:建立包括deepseek在内的全面AI技能体系 ü 掌握AI对话能力:学会设计因场景而异的高质量提示词 ü 全面更新职场技能:增强个人职场竞争力,让AI助力自己的进化 ü 全面提升办公效率:文本、数据、会议、法务等主流办公场景大幅提效 ü 全面提升内容生产力:快速生成营销素材,包括图、文、短视频 ü 习得自我进化能力:一次学习搞清人机合作原理,从此习得自我进化 【课程大纲】 第一天:系统普及,实战跟上 一、面对AI时代的正确态度 二、不是学工具,而是学思维 Ø 不是被淘汰,而是被助力 三、AI工具横评与现场试用 Ø 通用AI:deepseek、通义千问、文心一言、KIMI、豆包 Ø 绘画AI:即梦AI、libilibi、whee、绘蛙、可画 Ø 音频AI:海绵音乐、天工音乐、刺鸟配音、魔音工坊 Ø 视频AI:即梦AI、可灵、开拍、度加、剪映 四、AI通用操作界面详解 Ø 系统认识AI操作界面 Ø 已接入DS的其他日常工具的界面 Ø 案例练习:场景实战 五、系统了解deepseek Ø Deepseek的核心差异化 Ø Deepseek的最强能力 Ø Deepseek的主流应用场景 Ø Deepseek的三步应用方法论 Ø Deepseek的使用注意事项 Ø 案例练习:场景实战 六、Deepseek的提示词与精准表达 1、DS的提示词有什么不同? 2、DS提示词设计的关键原则 3、从人际沟通逻辑到人机沟通逻辑 七、AI 潜力深度开发方法论 1、如何击穿AI迷雾让其发挥最大作用 Ø 效能边界认知重构 n 关键命题:AI 输出结果是能力下限而非上限 n 效能瓶颈突破原理:数据质量 × 交互逻辑 2、四维驱动调优体系 方法论 操作要点 效能增益场景 多角色互动法 构建多维度角色对话矩阵 复杂方案生成 追问溯源法 5W2H 追问链 + 一问到底 数据分析与决策支持 反馈强化机制 正向激励 / 负向修正的精准触发条件 创意内容迭代优化 威逼利诱法 通过想像的美好或恐惧影响AI的输出能力 创意性思考/专业性决策 3、实战训练:营销文案生成优化 Ø 案例演示:从基础输出到行业 TOP10% 水准的 7 步优化路径 八、专家级 AI 助理系统构建 1、职场AI助手助你成为职场高手 2、提高工作效率和决策能力,AI助你快速领先 3、掌握AI三个力成为高价值员工 4、案例分享:手搓小红书标题专家级AI助理 第二天:职场全景赋能,真学真用 九、AI 全场景办公提效方案 1、智能文档生成方案 文档类型 生成策略 质量评估维度 工作汇报 数据穿透分析→价值点提炼→叙事设计 决策支持度 / 信息密度 工作计划 OKR 拆解→风险预判→资源匹配 可执行性 / 弹性空间 发言稿 受众分析→情绪曲线设计→金句植入 感染力 / 信息留存率 管理思路可视化工具链 Ø 流程图智能生成:DeepSeek 制作xx工作流程图案例(含字段映射规则) 2、会议管理的效率革命 Ø 智能纪要系统: n 语音转写(97% 准确率)→要点提炼(三级信息过滤)→任务拆解(SMART 转化) n 甘特图动态生成:资源冲突预警 / 关键路径优化 n 实战演练:快速生成可执行的会议纪要 3、数据洞察科学决策 Ø AI搜索的底层逻辑 Ø AI搜索工具推荐 Ø 数据洞察体系 4、Excel高效处理 Ø 公式自动生成:通过自然语言指令,自动创建复杂计算公式 Ø 透视表智能搭建:用对话方式快速生成多维度数据分析矩阵 Ø 动态可视化呈现:自动将分析结论转化为图表 / 仪表盘,支持交互式探索 Ø 智能数据标注:基于预设规则自动筛选关键数据,并进行分类标记 Ø 表格智能优化:根据分析目标自动调整数据结构布局,提升处理效率 Ø 洞察报告自动化:整合分析全过程,一键生成包含结论与建议的决策文档数据分析 Ø 案例演练:10分钟完成AI高效分析客户行为数据 十、高效能 PPT 智能生产体系 1、工具效能评估矩阵 2、PPT制作纪要快又要好 Ø 高效率+好效果=高效能 3、AI制作PPT五步法 Ø 定标题(有兴趣) Ø 搭框架(记得住) Ø 磨内容(看得懂) Ø 配素材(印象深) Ø 排版面(要舒服) 4、实战应用练习:制作AI赋能岗位效能提升的PPT 十一、AI 营销内容生成引擎 1、 爆款内容生成公式 Ø 注意力捕获模型:3 秒定律 × 情感共鸣点 × 行动触发器 Ø DeepSeek 优化路径:基础文案→情绪强化版→场景适配版→社交裂变版 2、作图不求人 Ø 视觉元素的选择与搭配 Ø 文字与图像的最佳组合 Ø 运用AI工具调整设计细节,提高视觉吸引力 Ø 案例练习:生成产品宣传海报 3、短视频脚本智能工坊 Ø 分镜智能生成:黄金三秒 + 悬念铺设 + 价值点爆破 Ø 案例拆解:月销 10W + 插花视频的 AI 生成流程 Ø 快速产出高质量视频内容的秘诀 Ø 案例讲解:猫咪做饭视频制AI作流程拆解 Ø 案例练习:月销量10万+的“插花”AI视频制作 十二、带着方案回到职场 Ø 企业人力资源发展结构展望 Ø AI时代人力资源能力构成分析 Ø 设计负责自身企业、个人的AI落地应用方案

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