王长乐：DeepSeek重构外贸竞争力—从降本增效到战略升级

【课程背景】

当市场团队用 60 天完成的行业报告，发布时核心数据已失效 20%；当竞品突然发起价格战，企业却在两周后才从新闻稿获知；当海量用户评论堆积在 Excel 中，却无法转化为产品改进决策 —— 您的组织是否正在为低效调研支付巨额隐形成本？

1. 数据采集的 “时间黑洞” 与 “信息盲区” 双重绞杀

市场人员日均花费 3.2 小时在重复性数据收集（爬取电商评论 / 整理政策文件），却仍漏掉 TikTok、Discord 等新兴渠道的年轻用户声量（某美妆品牌因此错判 Z 世代消费偏好）

海外市场情报获取滞后 12-18 天成为常态，某光伏企业因未能及时获取欧盟反倾销税调整信息，导致价值 2.3 亿货物滞留海关。

第三方数据采购成本飙升（年均增长 27%），但 42% 企业发现购买的数据集与真实业务场景匹配度不足 40%

2. 分析过程的 “维度贫困” 与 “认知时差” 恶性循环

传统分析模型难以处理超过 5 个变量的动态关系（某乳企用线性回归预测低温奶需求，却忽略社区团购渠道爆发变量，造成 6000 吨库存积压）

人工竞品监测仍停留在功能参数对比表格，某新能源汽车厂商因忽视用户社媒讨论中的充电焦虑情绪，导致新款车型上市遇冷

突发黑天鹅事件（如疫情封控、原材料暴涨）面前，73% 企业的应急分析需要 5 个工作日以上，错失关键决策窗口期

3. 报告产出的 “价值衰减” 与 “知识流失” 双重困境

百页报告仅 15% 内容被实际用于决策（某零售集团 2023 年内部调研显示），核心发现往往淹没在冗余细节中。

跨部门协作导致数据口径混乱（某药企临床报告因计量单位转换错误引发合规风险），人工核查仅能发现 68% 的潜在错误。

每年产生的数万份报告成为 “数字坟场”，新人重复分析三年前已解决的业务问题（某券商研究所测算因此每年浪费 3400 人 / 时）。

这门课程诞生的根本价值：在数据量每 18 个月翻番的今天，当人工处理能力与信息爆炸速度的剪刀差越来越致命，我们提供的不只是工具升级，而是重构市场调研的底层逻辑 —— 将 AI 转化为组织的 “第二大脑”，让数据采集从 “渔网打捞” 升级为 “雷达扫描”，让分析洞察从 “二维平面” 跃迁至 “高维图谱”，最终使市场情报工作从成本中心进化为战略资产生成器。。

【赋能场景】

【课程收益】

ü 掌握智能数据采集技术：实现 80% 数据自动化抓取，覆盖传统方法 3 倍以上信息源，日均节省 2.5 小时人工检索时间

ü 精通非结构化数据清洗：运用 DeepSeek 工具 5 分钟完成 10 万 + 评论清洗，关键信息提取准确率达 95%

ü 构建多维分析模型：从传统 3 维度分析升级至 12 因子智能决策体系，市场预测准确率提升 40%

ü 产出专业级调研报告：1 小时生成 50 页结构化报告，自动匹配 20 + 行业模板，图表生成效率提升 3 倍

ü 搭建企业知识资产库：将历史报告转化为可调用 AI 模型，新人培训周期从 3 个月压缩至 2 周

【课程特色】

案例驱动、简单易学、学以致用、组织协同

ü 市场战略决策层

• 市场总监 / CMO：需把控调研质量与战略落地
• 产品经理：深度理解用户需求与竞品动态

ü 业务执行层

• 市场分析师：承担数据收集、清洗、分析的一线执行者
• 行业研究员：负责周期性报告产出与趋势预判
• 商业智能（BI）工程师：需打通数据到决策的最后一公里

ü 技术支撑层

• 数字化转型官：规划企业智能化调研体系
• IT 部门负责人：部署和维护 AI 工具链

ü 典型行业背景

• 高频决策行业：快消 / 零售 / 电商（需快速响应市场变化）
• 重数据驱动行业：金融 / 咨询 / 医药（依赖精准市场测算）
• 传统转型行业：制造 / 能源 / 物流（亟需数字化调研能力）

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】