王长乐：DeepSeek赋能公务人员工作效率提升

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 工作技能

课程编号 : 35013

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适用对象

课程介绍

【课程背景】

随着人工智能技术的飞速发展，AI应用已经渗透到各行各业，深刻改变着我们的工作和生活方式。对于政府部门来说，AI技术的应用更是具有重要意义。

当前政府部门在日常工作中面临着诸多挑战，这些挑战严重制约着工作效率和决策质量。例如，政策文件撰写和公文处理需要耗费大量时间和精力，数据报告分析和政策评估往往依赖于人工经验，缺乏客观性和科学性，公文处理效率低下，行政审批流程繁琐，公共服务响应速度慢，知识库建设和信息共享存在壁垒等问题。

这些问题不仅导致工作效率低下，也影响了决策的科学性和准确性。为了应对这些挑战，政府部门迫切需要引入AI技术，通过智能化手段提升工作效率和决策质量。深圳福田示范区“AI公务员”的实践经验为我们提供了宝贵的借鉴，通过AI技术的应用，福田示范区实现了公文处理效率提升30%，行政审批时间缩短50%，公共服务满意度提升20%。

本课程旨在帮助政府部门工作人员了解AI技术，掌握DeepSeek等AI工具的使用方法，并将其应用于实际工作中，从而提升工作效率和决策质量，推动政府部门数字化转型，提升政府治理能力和服务水平。

【课程收益】

ü AI思维升级与战略认知：通过深圳福田 AI 办公示范区案例解析，掌握 AI 赋能政府机构的核心逻辑，理解 AI 思维对传统工作流的重构价值，建立 “效能倍增” 而非 “工具替代” 的认知框架。

ü 场景化工具应用能力：覆盖政策文件生成、规划图绘制、公众沟通等高频场景，提升多模态任务处理效率。

ü 人机协同与精准交互：通过差异化提示词设计（如政策解读、会议纪要提炼等模板），实现需求颗粒度控制与动态反馈优化，缩短人机磨合周期，生成符合政务场景的专业化内容。

ü 组织效能与领导力提升：前瞻性理解 AI 时代组织结构与核心能力变化，培养技术驱动下的领导力思维，推动团队从 “任务执行” 向 “智能决策” 转型。

本课程以 “思维重构 - 工具精用 - 系统优化” 为主线，助力参训人员实现从单一工具操作到全流程 AI 赋能的跨越，全面提升工作效率、决策质量及公共服务水平。

【课程时长】

0.5天（6小时/天）

【课程大纲】

一、AI赋能自然规划局：从深圳福田示范区看未来

1、介绍深圳福田示范区AI办公的实践经验

2、分享《首批“AI”公务员上岗》等相关报道

3、分析AI如何助力自然规划局提升工作效率

二、面对AI时代的正确态度

1、不是学工具，而是学思维

2、不是被淘汰，而是被助力

3、不要碎片化，而要系统化

三、工作场景AI工具优选及组合

1、通用AI：deepseek、通义千问、文心一言、KIMI、豆包

2、绘画AI：即梦AI、libilibi、whee、绘蛙、可画

3、音频AI：海绵音乐、天工音乐、刺鸟配音、魔音工坊

4、视频AI：即梦AI、可灵、开拍、度加、剪映

四、必须掌握的AI界面知识

1、系统认识AI操作界面

2、DS的其他日常工具的界面

3、案例练习：系统操作演练

五、系统了解deepseek

1、Deepseek的核心差异化

2、Deepseek的最强能力

3、Deepseek的政府办公的主流应用场景

Ø 文本生成：政策文件撰写、公文处理

Ø 信息分析：数据报告分析、规划方案评估

Ø 展示绘图：地图制作、规划图绘制

Ø 其他场景：会议记录整理、知识库建设

4、三步掌握deepseek实际应用

5、deepseek的本地化部署方案分析

6、Deepseek的使用避坑指南

六、DeepSeek 提示词与精准表达优化方案

1、差异化提示词设计原则

Ø 提示词设计逻辑

n 示例（政策解读场景）："作为城市规划政策分析师，请将《雄安新区绿色建筑标准》中第三章第五条的工程技术规范，转化为包含实施要点、常见误区、典型案例的三段式培训材料，每段不超过 200 字。"

2、人机协同沟通逻辑转型

Ø 需求颗粒度控制：将 "整理会议纪要" 升级为 "从 1 小时 30 分的项目论证会录音中，提取 5 个关键决策点、3 项待办事项，按【议题 - 结论 - 责任人】格式输出"

Ø 动态反馈机制：建立 "生成→评价→修正" 的闭环指令链，如首轮生成规划方案框架后，追加 "请从海绵城市角度补充排水系统设计要点"

3、效能倍增的提示词模板库

Ø 公文处理模板："基于 [输入文件]，提炼核心数据制作对比图表，重点标注与上位规划存在冲突的条款，最终输出 Word 版分析报告（含修订建议）"

4、公众沟通模板

Ø "将《轨道交通规划环境影响评估报告》中的噪声防治措施，转化为包含数据可视化、民生问答、实施时间轴的小红书科普文案"

5、避坑指南升级要点

Ø 信息验证机制：要求输出必须附带数据来源标注，如 "所有引用的法规条文需注明发文字号及生效时间"

Ø 风险防控设计：在生成敏感领域内容时预设校验指令，例如 "请对照《国土空间规划编制办法》2024 修订版核查方案合规性"

七、AI 潜力深度开发方法论

1、如何击穿AI迷雾让其发挥最大作用

方法论	操作要点	效能增益场景
多角色互动法	构建多维度角色对话矩阵	复杂方案生成
追问溯源法	5W2H 追问链 + 一问到底	数据分析与决策支持
反馈强化机制	正向激励 / 负向修正的精准触发条件	创意内容迭代优化
威逼利诱法	通过想像的美好或恐惧影响AI的输出能力	创意性思考/专业性决策

2、实战训练：公文写作优化

Ø 案例演示：从基础输出到 TOP10% 水准的优化

八、一起进入AI时代

Ø AI时代组织结构变化及展望

Ø AI时代的领导力变化

Ø AI时代核心能力构成分析

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• 王长乐：DeepSeek赋能：火电行业高效办公与决策革新: 《DeepSeek赋能：火电行业高效办公与决策革新》主讲：王长乐老师【课程背景】在火力发电行业，企业不仅面临设备维护、生产调度、环境监管等多重挑战，还需要应对海量的设备监测数据、运行日志以及政策法规信息。如何在繁杂的数据中迅速提取出对设备运行、能耗分析、调度优化及安全监管至关重要的信息，成为高管及中层管理者亟待解决的痛点。本课程针对火电企业的实际需求，借助DeepSeek平台，从以下几方面助力企业：实时数据洞察与设备管理：利用DeepSeek对机组运行数据和设备维护记录进行智能分析，帮助企业实现故障预警、优化检修计划和降低非计划停机风险。运营决策与调度优化：快速挖掘行业动态、政府政策及市场电价信息，辅助制定科学的调度方案与能耗优化措施。高效文档写作与报告制作：针对内部运营报告、环保合规文件以及设备检测报告，通过DeepSeek实现从初稿生成到多轮优化的全流程高效撰写。跨部门协同与信息共享：通过定制化提示词和结构化指令，实现不同部门（如运维、安全、调度和财务）间的数据互通与信息共享，打破信息孤岛。本课程以火电企业的实际场景为切入点，帮助学员熟练掌握DeepSeek在数据分析、报告撰写、PPT展示等关键环节的应用技巧，确保学员在学习过程中能将理论与实践有效对接，为企业提升运营效率、降低风险及实现可持续发展提供坚实技术支撑。【课程收益】 ü 构建高效提示词：根据火电行业场景（如设备状态监控、调度方案优化、故障应急处理等）设计定制化提示词，使DeepSeek更精准地理解行业需求，提升工作效率至少30%。 ü DeepSeek助力信息获取：掌握行业数据与政策信息智能挖掘方法，迅速筛选出设备运行、能耗、环保与市场变化的关键信息，将信息检索时间缩短达50%。 ü 深度数据分析与决策支持：利用DeepSeek对机组运行数据、设备维护记录和市场电价等进行综合分析，培养数据洞察能力，实现决策支持效率提升可达60%。 ü 高效文档与报告撰写：学会利用DeepSeek辅助生成各类运营报告、检修总结和环保报告，提高文件撰写效率35%，确保文档的专业性与准确性。 ü 智能PPT制作：掌握利用DeepSeek生成结构清晰、视觉效果突出的PPT技能，为调度汇报、年度总结及设备检修展示提供有力支持，提升制作效率40%。。【课程特色】 Ø 案例驱动：聚焦火电企业的实际工作场景，从设备监测、调度优化到合规管理，全流程案例讲解。 Ø 简单易学：理论结合案例，复杂任务分解为易操作的小步骤，确保学员“一听就懂，一学即用”。 Ø 学以致用：深入讲解DeepSeek在数据提取、报告撰写及PPT制作等方面的具体操作技巧，并提供现场互动练习。 Ø 组织协同：强调不同职能部门间的协同应用，促进企业内的信息共享与整体效能提升。【课程对象】火电企业高层管理者（CEO、COO）、中层部门主管（运维、安全、调度、环保等负责人）以及相关技术及支持部门的职能人员【课程时间】 1天（6小时/天）【课程大纲】一、AI赋能火电企业管理升级 1．火电行业现状与挑战分析 Ø 机组运行数据的海量积累与实时监控 Ø 设备维护、故障预警与调度优化的痛点 Ø 环保合规与政府监管压力 2．DeepSeek核心优势与火电应用契合点（1）垂直领域知识库训练：金融/法律/制造等行业适配性（2）企业级安全架构：数据加密与权限管理设计（3）低代码集成能力：与OA/ERP/CRM系统对接方案二、高效定制提示词：如何提升DeepSeek交互效率 1. 什么是高效提示词 (1) 定义：明确目标和上下文信息的输入方式 (2) 常见问题：模糊描述导致DeepSeek输出偏离预期 2. 提示词设计的关键原则 (1) 简明扼要：避免冗长描述，突出重点 (2) 分步输入：复杂任务分解为多个小任务 (3) 测试与调整：通过反复试验优化提示词 3. 优化提示词的策略与工具 (1) 三种给DeepSeek下指令的三种方法 Ø 自然流淌法 Ø 结构化指令法 Ø 反客为主法 (2) 常见案例分析：如何从低效提示优化为高效提示 4. 如何让DeepSeek更高质量的输出 (1) 多角色互动法 (2) 打压表扬法 (3) 打破砂锅法 (4) 威逼利诱法 5. 小组练习1： Ø 任务：将“撰写设备日常维护报告”这一任务，通过提示词优化转化为更高效的指令 Ø 现场演练：学员设计提示词并进行实时测试与反馈三、如何利用DeepSeek快速获取并分析信息，辅助问题解决 1．火电行业信息获取场景 Ø 快速查找国内外火电设备运行报告与调度优化案例 Ø 分析政府最新环保政策与电价变动数据 Ø 跨部门信息共享：从运维到财务、从调度到安全的数据对接 2．如何设计信息查询型提示词 Ø 检索与筛选技巧：关键词匹配和噪音数据过滤 3．数据洞察力与DeepSeek结合的方法 Ø 利用客户反馈和设备异常数据发现潜在改进点 Ø 通过动画和图表展现关键运行指标 4．小组练习2： Ø 案例：生成一份关于“机组能耗优化与设备维护改进”的数据分析报告 Ø 现场互动：学员提交关键数据点，DeepSeek实时生成分析报告并提出优化建议四、如何通过DeepSeek让资料阅读更快速更高效 1．辅助阅读的工具与方法 Ø 自动提取长文档（如政府政策、技术标准）的关键信息 Ø 快速生成摘要与要点，帮助理解行业动态与法规要求 2．提取关键信息的高效提示词设计 Ø 如总结长篇技术文档、生成问题清单，适用于设备手册及运营规范 3．注意事项 Ø 避免过度依赖，确保对原始文件的理解和专业判断 Ø 数据敏感性与隐私风险防范，符合行业标准 4．小组练习3 （1）案例：分析一篇关于“国家电力监管新政”的文件，提炼出对火电企业的关键影响（2）分组讨论：结合企业实际，探讨文件中提出的机遇与挑战五、用DeepSeek更高质量撰写运营文档与报告 1．文档写作的核心逻辑与DeepSeek辅助 Ø 如何明确文档目标（如设备维护总结、调度优化报告）及目标受众 Ø 从初稿生成到多轮修订，充分利用DeepSeek的反馈与建议 2．撰写不同类型文档的提示词模板 Ø 针对火电行业常见的报告类型：设备运行报告、检修总结、调度方案与环保合规文档 Ø 快速生成图表、数据统计与附录的提示词设计 3．提升内容专业性和可读性的方法 Ø 增强报告的逻辑性、数据准确性和表达清晰度 4．小组练习4 （1）案例：用DeepSeek完成一份项目总结报告初稿（2）互动：学员优化DeepSeek生成的文档内容六、AI辅助更快更好地完成PPT制作 1．DeepSeek生成PPT的流程和工具介绍（1）工具：GAMMA、百度文库、DeepSeek （2）主要功能：自动生成布局、推荐模板 2．优化逻辑与视觉效果的提示词设计（1）逻辑架构设计：如何让内容条理清晰（2）图表生成：如动态数据可视化 3．提升演示说服力的方法（1）结合火电企业实际案例与数据（如设备维护前后对比）强化展示效果（2）使用动画和数据驱动展示增强汇报影响力 4．小组练习5 （1）案例：生成一份关于“未来一年火电调度与设备维护优化预测”的PPT （2）互动环节：学员提供数据要点，由DeepSeek生成PPT初稿，并现场讨论优化方案

• 王长乐：DeepSeek 使用技巧培训，深度解析 deepseek 助力农村商业银行数字化转型的应用实战: 【课程背景】农村商业银行在服务"三农"和小微企业过程中，面临客户信息分散、风险评估复杂、地域性特征明显等特殊挑战。客户经理常需处理大量涉农信贷材料、手工编制惠农政策报告、整合多维度农户数据。本课程针对农商行县域业务特点，重点解析DeepSeek在涉农客户服务、普惠金融风险评估、县域经济数据分析等场景的应用方法，助力提升三农金融服务质效。。【课程收益】 ü 农商行干部员工全面掌握 DeepSeek 的核心功能与使用技巧. ü 提升干部员工在客户服务、风险评估、数据分析等场景中的工作效率 ü 学会如何将 DeepSeek与农商行业务流程相结合，提升整体运营效率. 【课程特色】场景化案例｜涉农业务导向｜普惠金融实战｜风险防控强化【课程对象】 Ø 三农客户经理、小微金融业务骨干 Ø 风险管理部门、信贷审批岗位 Ø 科技赋能办公室、数字化转型专班成员【课程时间】 2天（6小时/天）【课程大纲】一、为什么DeepSeek是农村金融数字化转型的机遇？ 1．农商行业务数字化转型的三大攻坚点？ Ø 涉农数据碎片化：农户征信/土地确权/合作社经营数据整合 Ø 惠农服务效率瓶颈：整村授信/扶贫贷款/乡村振兴政策落地 Ø 县域风控特殊挑战：非标资产评估/季节性资金需求预测 2．DeepSeek农村金融应用全景图？ Ø 信贷文档自动化：涉农贷款申请/贷后管理报告生成 Ø 农户画像构建：家庭资产/种养殖规模/信用特征分析 Ø 产业分析支持：县域特色产业数据可视化呈现二、DeepSeek 如何破解客户经理的工作痛点？ 1. DeepSeek是什么？ Ø AI+国产+免费+开源 2. DeepSeek能够做什么？ Ø 文本生成 Ø 语言理解 Ø 代码编程 Ø 可视化绘图 3. DeepSeek怎么用？ Ø deepseek在线使用 Ø 如何进行本地部署 4. DeepSeek使用过程中有哪些“坑”？ Ø 不开深度思考 Ø 深度思考和联网搜索一起开 Ø AI说的全信三、如何给DeepSeek下指令？三种给AI下指令的三种方法 Ø 自然流淌法 Ø 结构化指令法 Ø 反客为主法案例分析：如何从低效提示优化为高效提示四、如何让DeepSeek更高质量的输出 Ø 多角色互动法 Ø 打压表扬法 Ø 打破砂锅法 Ø 威逼利诱法五、DeepSeek农商行专项应用案例分析 1. 如何实现涉农信贷全流程提效 Ø 案例1：30分钟生成整村授信分析报告 n 整合户籍/土地/补贴数据构建村域经济画像 n 自动生成授信额度建议与风险提示 Ø 案例2：惠农贷款申请材料智能整理 n AI分析农户提交的碎片化信息 n 生成标准化信贷审批文档 Ø 应用练习：练习AI碎片化信息整理和文档生成 2. 三农客户深度经营 Ø 案例3：农户多维标签体系构建 n 整合征信/补贴/消费数据生成360°视图 n 精准识别种粮大户/家庭农场信贷需求 Ø 案例4：乡村振兴政策精准触达 n 自动生成方言版政策解读短视频脚本 Ø 应用练习：定制化惠农服务方案生成六、AI辅助更快更好地完成PPT制作 1．DeepSeek生成PPT的流程和工具介绍 Ø 工具：GAMMA、百度文库、DeepSeek Ø 主要功能：自动生成布局、推荐模板 2．优化逻辑与视觉效果的提示词设计 Ø 逻辑架构设计：如何让内容条理清晰 Ø 图表生成：如动态数据可视化七、整村授信AI辅助决策 Ø 数据分析：使用DeepSeek对给定某行政村基础数据进行分析整理 n 生成村级经济特征分析 n 输出重点扶持产业建议 n 制定差异化授信策略 Ø 实时生成面谈要点提示 Ø 自动记录并结构化关键信息 Ø 即时输出初步授信评估八、如何将所学知识落地，并推动工作效率的持续提升？ 1．关键知识点如何回顾与内化？ 2．实操经验与问题解决策略汇总

• 王长乐：AI驱动的人力资源效能优化: 【课程背景】随着人工智能技术的快速发展和普及，越来越多的企业开始探索将其应用于人力资源管理领域。传统的人力资源管理方式存在流程繁琐、耗时耗力、效率低下等问题，已经难以满足现代企业对快速响应市场变化和高效运营的需求。因此，借助人工智能技术，实现人力资源管理的智能化、自动化和高效化，已经成为企业提升竞争力的重要途径。人工智能技术可以通过自动化处理招聘流程、个性化培训员工、高效管理日常行政事务、智能化处理员工关系以及精准分析人力资源数据等方式，全面优化人力资源管理流程，提高管理效率和质量。同时，AI技术还能够为企业提供更全面、准确的人力资源数据支持，帮助企业更好地了解员工需求和市场变化，从而制定更科学、合理的人力资源策略。【课程收益】 1、掌握如何用AI分析候选人匹配度与胜任力 2、掌握如何用AI构建人才画像与优化招聘决策 3、学习通过AI评估员工能力与学习需求 4、掌握如何通过AI进行绩效数据分析与反馈 5、掌握如何用AI提升员工体验与满意度【课程对象】本课程面向人力资源管理专业人士、HR部门负责人、企业培训师、招聘专家以及对利用AI技术提升HR工作效率感兴趣的企业决策者。【课程时间】6小时（1天）【课程大纲】一、为什么人力资源管理需要AI赋能？ 1、传统人力资源管理面临哪些挑战？ Ø 挑战：高效筛选人才与精准匹配的难题。 Ø 数据：超过70%的招聘时间浪费在初筛阶段。 Ø 痛点：管理流程繁琐、效率低、成本高。 2、AI技术如何为人力资源管理赋能？ Ø 优势：数据驱动决策、提升效率与精准度。 Ø 现象：AI在招聘、培训、绩效管理中的实际应用案例。 Ø 互动：学员分享所在企业HR管理中面临的主要问题与期待。二、AI如何提升招聘与人才管理效率？ 1、如何用AI高效筛选与评估候选人？ Ø 技术应用：简历筛选算法与面试智能辅助工具。 Ø 方法：通过AI分析候选人匹配度与胜任力。 Ø 工具：HireVue、LinkedIn Recruiter、ChatGPT。 Ø 案例：某公司通过AI筛选1000份简历的实际效率提升分析。练习：学员使用AI工具模拟筛选简历并优化面试问题设计。 2、如何用AI构建人才画像与优化招聘决策？ Ø 数据建模：基于岗位需求建立候选人画像。 Ø 决策优化：AI辅助进行多维度评价与建议。 Ø 案例：AI生成人才画像的对比与改进建议。三、AI如何助力员工培训与发展？ 1、如何设计个性化的员工培训计划？ Ø 技术应用：AI学习平台与智能课程推荐。 Ø 方法：通过AI评估员工能力与学习需求。 Ø 案例：某企业通过AI提升员工培训参与度与效果的实际分析。练习：学员设计一个AI辅助的岗位培训计划。 2、如何利用AI监测与提升培训效果？ Ø 数据监测：员工学习数据分析与行为追踪。 Ø 效果优化：基于AI反馈调整培训内容与形式。 Ø 工具：Degreed、Coursera for Business。四、AI如何优化绩效管理与员工体验？ 1、如何通过AI进行绩效数据分析与反馈？ Ø 方法：自动化数据收集与分析绩效指标。 Ø 工具：绩效管理平台与AI算法的结合。 Ø 案例：通过AI改进绩效管理流程的时间与成本分析。 2、如何用AI提升员工体验与满意度？ Ø 技术应用：智能聊天机器人处理员工问题。 Ø 方法：通过AI收集与分析员工满意度调查结果。 Ø 案例：某企业如何利用AI助力员工满意度提升。互动：小组讨论——学员分享企业在员工体验优化中的关键难点。五、如何构建AI驱动的人力资源管理体系？ 1、如何设计AI助力的HR工作流？ Ø 流程优化：从招聘到绩效管理的全流程AI集成。 Ø 方法：建立标准化AI工具应用模板。 Ø 案例：某公司AI驱动的人力资源管理工作流设计与效果评估。练习：学员设计适合企业现状的AI HR工作流框架。 2、如何确保AI工具的合规性与数据安全？ Ø 法规：AI应用中的隐私保护与合规风险管理。 Ø 方法：数据加密与权限管理的最佳实践。 Ø 案例：AI在HR管理中的数据安全问题与解决方案分析。六、AI赋能下人力资源管理的未来趋势是什么？ 1、AI如何推动HR从事务性管理向战略性管理转型？ Ø 趋势：AI助力HR参与企业决策与战略规划。 Ø 应用：基于AI的大数据预测员工流失与组织优化。 2、如何提升HR团队的AI应用能力与适应性？ Ø 方法：持续学习AI工具与技术的发展。 Ø 实践：HR团队AI技能提升的路径与案例。 Ø 案例：某企业HR团队AI技能提升计划实施效果分析。讨论：学员预测未来HR工作的AI应用趋势。

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