熊鼎伟：《生产过程预防品质问题》

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 品质管理

课程编号 : 3226

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行业不限

适用对象

研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员

课程介绍

课程说明：

稳定的过程，产出品质稳定的产品！

过程的变异是普遍存在的，为就是为什么我们生产的产品之间总会有差异。如果过程只存在普通原因的变异，那么，这个过程是可以控制的，稳定的；如果过程里存在特殊原因引起的变异，那么过程将是不可控的，不稳定的。较小的普通原因变差，带给我们较好的过程能力。

因此，识别并消除生产过程中的特殊原因，将使生产过程进入稳定状态，稳定的生产过程将产品质稳定的产品；识别过程的变异原，减少过程变通原因带来的变差，将让我们获得更好的过程能力。稳定且过程能力好的生产过程，就是我们所追求的生产过程。

本课程告诉你：如何在SPC的解析阶段识别特殊原因，并消除特殊原因，让过程进入稳定状态；在稳定的生产过程中，如何预先发现即将要发生的品质异常，将问题消除在萌芽阶段；如何从管理图中找出平均值与标准差的变化；如何用分组法及层别法找出影响过程能力的关键因素，并加以改进；如何全面理解过程能力/过程性能与合格率之前的关系。

课程收益：

理解变异的基本概念及品质变异的原因
学会制作管制图；
学会判读管制图；
学会用管制图结合层别法解决生产过程中的品质问题
学会过程能力分析的方法；
正确理解管制图的应用方法
应用管制图预防过程品质问题发生

应用管制图消除特殊原因引起的变差、

课程特色：

应用最适合成年人学习的AEAD教学模式，即提出问题，探讨解决方法，分析案例，实务演练。将实际与理论相连系，用案例说明理论的应用，通过演练及时消化理解。
解决问题的每一个阶段，均以一个相同的案例贯穿其中，保证案例的连续性；

每个适当的阶段，均由学员提出实际问题，依课程教导方法进行实施，对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂，懂了就会，会了能用，用了有效”。

一、品质保证与过程控制（1.5小时）

1、品质保证与过程控制

---品质管理的三个阶段

---衡量品质的两个指标

---分析过程品质的方法

2、数据分布与统计分析

---统计分析的基本概念

---正态分布及其参数

---正态分布的性质

---品质损失函数

3、母数与统计量的分布

---正态分布母数与统计量的关系

---正态分布的检验

---非正态分布与标准正态的转换

---标准正态分布的实务应

课堂演练：1、母集团标准差的计算

2、样本统计量的计算方法

3、标准正态转换

4、以标准正态分布推定合格率

5、以标准正态分布推定过程精度

二、过程变异与控制图（0.5小时）

1、过程变异的基本概念

2、普通原因与特殊原因

3、评价过程品质的二个维度

4、过程的四种类型

5、控制图的种类

6、控制图的二个阶段

小组讨论：以实际案例说明什么是普通原因与特殊原因？

Xbar-R控制图（5小时）

1、Xbar-R的应用时机

2、Xbar-R管制图的基本述语

3、过程解析之Xbar-R控制图

---过程控制点的选择原则

---组内因素与组间因素确认

---数据收集及其要求

---数据处理及控制线的计算

---控制图的绘制方法

课堂演练：1、小组选择SPC主题

2、分析组内因素与组间因素制订数据收集计划

3、控制线的计算

4、MINITAB软件制作解析控制图

4、控制图的判异原则

---小概率事件

---单边链

---趋势链

---正态分布原理

---非随机分布

小组讨论：1、Xbar图与R的内在含义

5、过程能力分析

---准确度Ca

---Cp与Cpk的计算

---Pp与Ppk的计算

---过程能力与不良率

课堂演练：1、过程能力分析与不良率推定

6、过程控制之Xbar-R控制图

---过程控制用Xbar-R控制图作法

仿真练习：

1、MINITAB软件制作控制用控制图

2、标准差变异的图形表现

3、平均值变异的图形表现

四、X-MR控制图的作法（30分钟）

1、X-MR图的使用场合

2、数据收集与处理

3、控制线的计算

4、X-MR图的绘制

课堂演练：1、MINITAB制作X-MR图

五、P控制图的作法（1小时）

1、解析用P图的作法

---P图的使用场合

---控制点的选择

---数据收集与处理

---控制线的计算

---解析结果的判断

课堂演练：1、MINITAB制作P图

2、控制用P图的作法

---绘制控制线

---收集数据

---描点判定

课堂演练：1、控制用P图的制作

六、np控制图（20分钟）

1、nP图的使用场合

2、数据收集与处理

3、控制线的计算

4、np图绘制

课堂演练：1、MINITAB制作np图

C控制图、U控制图（40分钟）

1、C图、U图的使用场合

2、数据收集与处理

3、控制线的计算

4、C图、U图绘制

课堂演练：1、MINITAB制作C图、U图

八、多品种小批量控制图（30分钟）

1、标准正态控制图的概念

2、数据收集与处理

3、控制线的计算

4、标准正态图的绘制

课堂演练：1、MINITAB制作标准正态图

九、控制图的改善应用（2小时）

1、控制制图的数学原理

2、Xbar-R控制线的通用计算方法

3、决策的二种风险

4、控制图的性能

5、分组法在控制图中的应用

6、层别法在控制图中的应用

7、实验设计改进控制图的变差

课堂演练：1、2倍、4倍标准差控制图控制

线的计算方法

案例分析：1、分组法应用案例

2、层别法应用案例

3、实验设计应用案例

十、学员疑难问答

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• 熊鼎伟：《稳健性设计---田口DOE》: 课程说明：“稳健性设计”是田口DOE的重要特征。所谓“稳健性设计”，就是指设计出为的产品或生产工艺能够抵抗外部噪声的干扰！田口博士指出，产品或生产工艺就是将输入转化为输出的一个过程。影响过程输出的因素可分为两大类：噪声因子和控制因子。噪声因子指的是那些会影响产品或工艺过程输出，但由于成本很高或目前技术无法控制的因素。实验设计就是通过对控制因子的优化，减少或消除噪声因子对输出的影响。产品或生产工艺输出的质量不受其他因素的影响，也就是产品或工艺的稳健性。田口DOE应用直交表，融合控制因子和噪声因子，力求以最少的实验次数，安排最全面的实验计划；田口DOE以实验数据为基础，用S/N值进行结果分析，找出最适的控制因子水平组合。本课程详细讲述如行进行完整流程的实验设计，深入应用统计方法分析实验结果，缜密推演实验结果的处理方法，科学得出实验结论。课程收益：理解田口质量哲学；掌握田口实验设计流程与数据分析方法；掌握三种情况下S/N的计算方法；掌握用田口质量函数计算质量损失的方法；掌握直交表的应用技巧；掌握应用Minitab软件设计实验计划，分析实验结果的方法课程特色：应用最适合成年人学习的AEAD教学模式，即提出问题，探讨解决方法，分析案例，实务演练。将实际与理论相连系，用案例说明理论的应用，通过演练及时消化理解。解决问题的每一个阶段，均以一个相同的案例贯穿其中，保证案例的连续性；每个适当的阶段，均由学员提出实际问题，依课程教导方法进行实施，对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂，懂了就会，会了能用，用了有效”。一、田口实验设计概述田口品质哲学稳健性设计的原理静态品质特性设计案例动态品质特性设计案例田口实验分析的方法6、田口实验设计的步骤案例分享：田口实验设计二、实验设计法田口实验直交表交互作用与因子效应叠加性预测最佳设计下的品质特性直交表概观点线图高度推荐的直交表课堂练习：望大、望小特性值案例三、品质计量法品质计量法介绍三种品质计量法比较望目特性之S/N望小特性之S/N望大特性之S/N6、原点直线特性之S/N课堂练习：各种特性计量法案例四、品质设计法干扰因子的分类直交表的干扰策略干扰因子的复合田口方法对交互作用的看法选择品质特性降低交互作用选择控制因子降低交互作用课堂练习：动态、静态设计分析五、S/N比基础与进阶品质的定义品质损失函数整批产品的品质损失S/N与品质损失的关系零缺陷质量工程模型图将顾客需求转换为产品功能品质损失函数的应用实例子机能窗型品质特性的应用实例参考点直线型应用实例双信号型品质特性应用实例课堂练习：S/N与品质损失计算六、直交表基础与进阶实验模型的构建因子效应的混淆直交表实验的解析度引起过程变动的两种原因交互作用分散的直交表直交表的修改技巧课堂练习：构建实验模型七、基于Minitab的田口DOE设计与分析1、望目型特性案例2、望小型特性案例3、望大型特性案例4、原点直线型特性案例5、参考点直线型案例6、机能窗型案例课堂练习：Minitab实际操作练习

• 熊鼎伟：《实验设计DOE》: 课程说明：少数关键的因素，对产品品质起决定性的作用；最适的参数区间，是品质性能稳定的关键！现代制造业生产过程中，自动化的设备越为越多，越是自动化的设备，设备需要设置的参数也就越多。在众多的参数，哪些对品质影响起决定性作用，哪些是无关品质的？关键的因素中，哪些是影响品质特性平均值的因子，哪些是影响品质特性标准差的因子？关键因子的参数区间如何设置才是最佳的？作业指导书上，大都会有对设备参数设置的要求，但这些参数的要求是如何定出来的，却很难给出一个让人心服的答案。上面这些问题我们一般都要通过有限次实验，对实验结果进行统计分析，才有可能得到结果。那么，实验又应该如何进行呢？评价一个实验的好坏，通是考虑经济性与有效性。如何设计实验才是即经济又有效呢？---直交实验设计是设计实验的有效方法本课程详细讲述如行进行完整流程的实验设计，深入应用统计方法分析实验结果，缜密推演实验结果的处理方法，科学得出实验结论。课程收益：掌握实验设计的完整作业流程。掌握正交实验的原理与部分析因的实验设计方法掌握应用方差分析法找出关键的显著因子。学会应用最小显著差方法找出参数最适区间。掌握混料设计法在产品配方进的应用掌握应用响应面设计找出最适的参数区间，并预测量产可能达到的品质水平。课程特色：应用最适合成年人学习的AEAD教学模式，即提出问题，探讨解决方法，分析案例，实务演练。将实际与理论相连系，用案例说明理论的应用，通过演练及时消化理解。解决问题的每一个阶段，均以一个相同的案例贯穿其中，保证案例的连续性；每个适当的阶段，均由学员提出实际问题，依课程教导方法进行实施，对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂，懂了就会，会了能用，用了有效”。实验设计与解析什么是实验设计对比实验的问题实验设计的策略完整的实验步骤5、实验设计的类型关键问题：为什么要进行实验设计二、一般因子设计单因子实验设计因子水平选择因子变动与残差实验数据分析二因子实验设计实验数据分析课堂练习：Minitab一般因子设计练习三、二水平因子实验设计2因子二水平实验设计主效应图分析交互作用图分析立方体图分析统计描述分析6、多因子二水平实验设计课堂练习：Minitab2因水二水平实验设计及分析四、全析因实验设计如何安排多因子的实验计划直交与直交表实验解析五步法简化数学模型的原则残差诊断及决策位置因子与散度因子分析样本容量的选择课堂练习：部分析因实验设计及分析五、部分析因的实验设计什么是部分析因设计部分析因设计的正交性用Minitab创建部分析因设计ANOVA表与拟合设计模型简化设计分析混合与混合的影响7、部分析因的分辨率仿真练习：优化直升飞机尺寸实验设计关键问题：用最少的实验取得最好的效果六、响应面设计及分析二水平以上的实验设计为什么使用响应面设计中心合成设计用Minitab创建响应面设计分析响应面设计残差分析等值线分析课堂练习：最适参数区间选择七、序贯实验设计1、什么是序贯实验设计2、全因设计复制中心点3、从残差了解弯曲是否存在4、重新设计响应曲面实验5、建立正确的模型6、响应优化器的应用7、实验最优结果预测及验证课堂练习：序贯设计Minitab练习八、实验设计常见问题实验设计时应该做哪些工作MSA的重要性随机与隐藏变量重复与反复实验设计的关键因素6、DOE前辈的箴言课前准备事项：参训学员分组：6人左右一组，一个课堂不超过6组学员为佳；每组最少配备3台电脑，每人一台为佳；准备足够的电源连接线，确保电脑全程有电；电脑预装Minitab软件，版本R19或更高版本；每小组准备一个实验设计课题（最好多一个备用的）；每小组准备大白报纸四张，办公用剪刀一把，2米圈尺一把，白板笔一支，10mm宽的透明胶带一小卷，回形针一盒。其他事项依常规培训准备。

• 熊鼎伟：《实验设计DOE》: 课程说明：少数关键的因素，对产品品质起决定性的作用；最适的参数区间，是品质性能稳定的关键！现代制造业生产过程中，自动化的设备越为越多，越是自动化的设备，设备需要设置的参数也就越多。在众多的参数，哪些对品质影响起决定性作用，哪些是无关品质的？关键的因素中，哪些是影响品质特性平均值的因子，哪些是影响品质特性标准差的因子？关键因子的参数区间如何设置才是最佳的？作业指导书上，大都会有对设备参数设置的要求，但这些参数的要求是如何定出来的，却很难给出一个让人心服的答案。上面这些问题我们一般都要通过有限次实验，对实验结果进行统计分析，才有可能得到结果。那么，实验又应该如何进行呢？评价一个实验的好坏，通是考虑经济性与有效性。如何设计实验才是即经济又有效呢？---直交实验设计是设计实验的有效方法本课程详细讲述如行进行完整流程的实验设计，深入应用统计方法分析实验结果，缜密推演实验结果的处理方法，科学得出实验结论。课程收益：掌握实验设计的完整作业流程。掌握正交实验的原理与部分析因的实验设计方法掌握应用方差分析法找出关键的显著因子。学会应用最小显著差方法找出参数最适区间。课程特色：应用最适合成年人学习的AEAD教学模式，即提出问题，探讨解决方法，分析案例，实务演练。将实际与理论相连系，用案例说明理论的应用，通过演练及时消化理解。解决问题的每一个阶段，均以一个相同的案例贯穿其中，保证案例的连续性；每个适当的阶段，均由学员提出实际问题，依课程教导方法进行实施，对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂，懂了就会，会了能用，用了有效”。实验设计与解析什么是实验设计对比实验的问题实验设计的策略完整的实验步骤5、实验设计的类型关键问题：为什么要进行实验设计二、一般因子设计单因子实验设计因子水平选择因子变动与残差实验数据分析二因子实验设计实验数据分析课堂练习：（产品设计优化实验）Minitab一般因子设计练习三、二水平因子实验设计2因子二水平实验设计主效应图分析交互作用图分析立方体图分析统计描述分析6、多因子二水平实验设计课堂练习：（产品设计确认的实验）Minitab2因水二水平实验设计及分析四、全析因实验设计如何安排多因子的实验计划直交与直交表实验解析五步法简化数学模型的原则残差诊断及决策位置因子与散度因子分析样本容量的选择课堂练习：部分析因实验设计及分析五、部分析因的实验设计什么是部分析因设计部分析因设计的正交性用Minitab创建部分析因设计ANOVA表与拟合设计模型简化设计分析混合与混合的影响7、部分析因的分辨率8、残差诊断

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