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刘晖:餐饮行业数字化转型实践

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 企业转型

课程编号 : 16910

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适用对象

-

课程介绍

【课程收益】

(1)了解数字化转型的必要性、给企业带来的好处

(2)理解企业数字化转型应该如何做以及什么时候做

(3)掌握企业数字化转型需要怎么做,掌握具体方法和建议

(4)掌握企业数字化转型的流程、步骤和具体方法

(5)餐饮行业的哪些业务需要数字化(也可以说是数据化,在线化)?

(6)餐饮行业有哪些方面需要去完成数字化?

(7)餐饮行业如何实现数字化转型

【课程形式】

分组学习(每组8~10人)+理论讲解(1/4是理论)+案例分析+提问互动(大量随机提问)+角色扮演+现场策划(模拟)+分享总结

【课程大纲】

第一部分:企业数字化转型-基础篇(1天)

第1讲:数字化转型,企业的必修课

(1)企业数字化转型的含义

(2)数据技术产生经营新动能

(3)数字化转型的方式与路径

(4)企业数字化转型要内外兼修

第2讲:新技术,数字化转型的助推器

(1)云计算:业务敏捷的基石

(2)物联网:万物互联的新世界

(3)大数据:挖掘数据价值的发动机

(4)5G通信:实现大数据高速传输

(5)区块链:构建可信的应用环境

(6)人工智能:催生工业革命新范式

第3讲:营销与体验数字化,转型第一站

(1)市场洞察与客户管理数字化

(2)培养用户的数字化习惯

(3)客户关系数字化,互动提升体验

(4)数据个性化,营销千人千面

(5)销售导航系统,让数据指挥工作

第4讲:产品与业务数字化,转型的核心

(1)基于数据分析的产品研发策略

(2)利用数字链接实现产品设计众包

(3)物理产品向电子产品/网络产品衍生

(4)业务流程从信息化到数字化/智能化

(5)数据技术代替人,智能化降本增效

第5讲:运营与管控数字化,转型的难点

(1)运营管控指标化,让管理看得见

(2)运营管控数字化,提高运营敏捷性

(3)组织社群化,打破影响效率的桎梏

(4)既进行技术变革,也进行管理变革

第6讲:团队与人才数字化,转型的保障

(1)塑造企业数据文化新体系

(2)搭建企业敏捷组织新架构

(3)构建企业数据运营新资产

(4)数字技术赋能学习型组织

(5)持续升级团队的技术能力

第二部分:餐饮行业如何数字化转型-实战篇(1天)

  1. 什么是餐饮的数字化?
  1. 案例一
  2. 案例二
  3. 将餐饮行业那些,复杂多变的线下业务信息,转化为可以衡量和评估的在线化数据,然后再参照这些数据,反向指导线下业务,最终达到让业务更精准和优化的目的。从不可控的业务逻辑,到清晰可控的业务逻辑,这个转变过程,就是餐饮的数字化转型。
  1. 餐饮的数字化转型的内容
  1. 业务数据化
  2. 数据业务化
  1. 餐饮行业的哪些业务需要数字化
  1. 营收数字化
  2. 采购数字化
  3. 财务数字化
  4. 营销数字化
  5. 运营数字化
  6. 客户数字化
  1. 餐饮行业,如何实现数字化转型
  1. 多元化的销售渠道
  2. 以新媒体作为宣传手段
  3. 数字化分析
  4. 成本管理,必须具备“互联网+”思维模式
  5. 营收、采购、财务、营销、运营、客户逐一数字化
  6. 依靠线上化快速“回血”
  7. 覆盖从餐前到餐中再到餐后,涵盖预约、营销、支付、外卖、商城、会员、周边消费等各个环节的整体能力。
  8. 将堂食、外卖、商城三大场景进行数字化整合
  9. 打通全渠道会员数据
  10. 线下和线上拥有一套统一的运营策略和体系

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• 刘晖:数据治理原理、方法
【课程介绍】帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业最佳实践,提升数据规划能力,从数据管理专业知识体系,核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练,帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力,形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。【课程收益】通过学习本课程,您将获得如下收益:1、数据管理基础理论:介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容,帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容;2、数据能力成熟度:介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型,结合当前数据监管法案及行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配原则,帮助企业掌握当前数据管理能力所处的发展阶段,并提出未来发展和提升方向;3、数据管理:通过最佳实践案例解读帮助学员借鉴最佳实践,掌握企业数字化转型的总体规划能力。数据治理最佳实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求,构建完整的数据治理管理体系,并阐述行业最佳实践案例;数据架构最佳实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求,构建完备的企业级数据模型,并阐述行业最佳实践案例;数据标准最佳实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求,构建全面的数据标准管理体系,并阐述行业最佳实践案例;数据质量最佳实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求,构建持续提升的数据质量最佳实践案例。【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】营销经理、小CEO、自有营业厅小CEO,驻地网营销部小CEO等【课程时长】 2天(6小时/天)【课程大纲】培训模块培训内容数据管理基础理论1.     DAMA 数据管理知识体系2.     DGI 数据治理3.     数据资产管理4.     CDO 首席数据官5.     数据师的职业生涯规划数据能力成熟度1.     DMM 简介、主要内容和评估2.     DCMM 简介、主要内容和评估3.     IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估4.     数据监管法案及行业监管指引数据治理最佳实践1.      数据治理概述2.      数据治理体系3.      数据治理主要内容及最佳实践数据架构最佳实践1.      数据架构概述2.      数据架构最佳实践3.      元数据管理及最佳实践数据标准最佳实践1.      数据标准定义规范2.      数据标准化最佳实践数据质量最佳实践1.      数据质量管理基础2.      数据质量工程实践3.      数据质量评估与改进4.      数据质量专项提升最佳实践 

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