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刘晖:Asp.net Web应用程序开发

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课程概要

培训时长 : 3天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 产品开发

课程编号 : 16860

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适用对象

相关人员

课程介绍

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。

2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。

4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】相关人员

【课程时长】3天(6小时/天)

【课程大纲】

第一天:编程基本理论

第1章 ASP.NET概述

 1.1 ASP.NET基础

 1.1.1 Web基础

 1.1.2 ASP.NET简介

 1.1.3 ASP.NET运行环境及开发工具

 1.2 项目实训

 1.2.1 ns的安装与配置

 1.2.2 VisualStudio.NET2008的安装

 1.2.3 个ASP.NET程序

 1.3 学生过程考核成绩管理系统案例简介

第2章 用户登录

 2.1 典型案例

 2.2 案例分析

 2.2.1 'ASP.NET页面处理过程

 2.2.2 服务器控件简介

 2.2.3 TextBox控件

 2.2.4 ImageButton控件

 2.2.5 数据访问,

 2.2.6 在Web.config配置文件中添加数据库链接字符串

 2.2.7 SqIConnection控件

 2.2.8 SqICommand控件

 2.2.9 SqIDataReader控件

 2.3 知识扩展

 2.3.1 登录控件

 2.3.2 成员资格管理

 2.4 项目实训

 2.4.1 建立数据库

 2.4.2 案例实现

第3章 母版页和主题

 3.1 典型案例

 3.2 案例分析

 3.2.1 母版页概述

 3.2.2 母版页

 3.2.3 内容页

 3.2.4 母版页的运行机制

 3.2.5 母版页和内容页的事件顺序

 3.2.6 DIV+CSS页面布局

 3.3 知识扩展

 3.3.1 主题和外观概述

 3.3.2 创建主题

 3.3.3 应用主题

 3.4 项目实训

第4章 数据查询

 4.1 典型案例

 4.2 案例分析

 4.2.1 SqlDataAdapter对象

 4.2.2 DataSet对象

 4.2.3 DropDownList控件

 4.2.4 使用存储过程

 4.2.5 GridView控件

 4.3 知识扩展

 4.3.1 使用事务处理,

 4.3.2 SqIDataSource控件

 4.3.3 DetailsView控件

 4.4 项目实训

 4.4.1 在数据库中建立数据表

 4.4.2 案例实现

第5章 数据处理

 5.1 典型案例

 5.2 案例分析

 5.2.1 ASP.NET状态管理

 5.2.2 BulletedList控件

 5.2.3 使用Label控件和Panel控件

 5.2.4 为GridView添加模板列

 5.2.5 使用自定义类,

 5.3 项目实训

 5.3.1 案例设计

 5.3.2 案例实现

第6章 ASP.NET三层结构设计

 6.1 典型案例

 6.2 案例分析

 6.2.1 三层体系结构

 6.2.2 组件编程

 6.3 知识扩展

 6.3.1 MVC架构

 6.3.2 0/RMapping

 6.4 项目实训

 6.4.1 案例设计

 6.4.2 案例实现

第7章 ASP.NETAJAX技术

 7.1 典型案例

 7.2 案例分析

 7.2.1 Ajax技术概述

 7.2.2 ASP.NETAJAX基本控件

 7.2.3 ASP.NETAJAX控件工具箱

 7.3 项目实训

第二、第三天:项目实战

项目一:asp.net 生成、解析条形码和二维码

项目二:如何实现工业互联网平台实战

项目三:ASP.NET在工业互联网的典型应用

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一、课纲   1 生成式大模型的发展之路1.1. ChatGPT 和GPT4 的前身1.1.1 GPT1 1.1.2 GPT2 1.1.3 GPT31.1.4 GPT3.51.1.5 InstructGPT1.1.6 Google Bert1.2. ChatGPT 和GPT4 1.2.1 ChatGPT1.2.2 GPT41.3. ChatGPT 和GPT4 之后发布的模型1.3.1 Facebook:LLaMa1.3.2 Stanford:Alpaca1.3.3 百度:文心一言1.3.4 阿里:通义千问1.3.5 清华:ChatGLM2 生成式大模型引发的变革2.1. 应用1:助力人机交互2.2. 应用2:助力信息资源管理2.3. 应用3:助力科学研究2.4. 应用4:助力内容创作3 生成式大模型存在的安全问题3.1. 生成式大模型的数据安全3.1.1 生成式大模型使用过程中显式的隐私信息泄露3.1.2 生成式大模型使用过程中隐式的隐私信息泄露3.2. 生成式大模型的使用规范3.2.1 生成式大模型被用于虚假和恶意信息/软件编写3.2.2 生成式大模型违反当地法律法规3.2.3 生成式大模型没有预警机制3.2.4 生成式大模型安全优化不涉及灰色地带3.3. 生成式大模型的可信和伦理问题3.3.1 生成式大模型的可信问题3.3.2 生成式大模型的伦理问题3.4. 生成式大模型的产权问题3.4.1 生成式大模型生成作品的著作权问题3.4.2 生成式大模型生成作品的侵权3.4.3 生成式大模型生成作品的维权3.5. 生成式大模型的模型安全3.5.1 模型窃取攻击3.5.2 数据窃取攻击3.5.3 对抗攻击3.5.4 后门攻击3.5.5 Prompt 攻击3.5.6 数据投毒4 生成式大模型存在的安全与隐私建议4.1. 保护数据隐私的建议4.2. 模型安全问题的建议4.3. 模型合规性问题的建议5 AGI 的展望和安全规划二、授课方式理论讲授:通过讲解和演示,使学员掌握课程内容;实践操作:提供实际操作和实践的机会,使学员能够亲自动手进行实践;案例分析:通过案例分析,使学员了解课程内容的应用前景和实际效果;互动讨论:鼓励学员提问、分享经验和见解,促进知识交流与碰撞。

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