【课程背景】
没有测量,就没有管理; 没有测量,就没有改善。 不管是从事质量管理和改善,还是进行绩效管理和提升,都离不开对现状数据的把握和改善效果的评估。而这一切,离开了测量都无从谈起。
但是,测量本身也会存在问题。如果,测量出了问题,测量的结果就不能如实的反映现状,而依据测量结果做出的决策就会出现失误,有的甚至会非常严重。王昭君就是一个活生生的案例。
那么,怎么判断测量本身有没有问题呢?有问题的话,会影响什么?影响有多大?应该做些什么减轻或消除这些不良影响呢?
MSA可以给我们一个完美的答卷。
【课程时长】2天
【课程目的】
本课程重点针对从事质量改善相关人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地理解MSA的概念,学会应用MSA的理念、准则、方法和步骤, 分析现有测量系统的实际表现,为测量系统的改善指明方向,为更进一步的质量数据统计分析打下坚实的基础。
1、掌握测量系统和MSA的基本概念和原理;
2、掌握测量系统的基本评价指标;
3、掌握计量型数据MSA的方法步骤;
4、掌握计数型数据MSA的方法步骤。
【课程对象】从事质量管理、工程技术、生产管理等相关人员。
【授课方式】
激情授课+案例分享+课堂练习+小组讨论+总结发表
将学员分成若干个小组,每组6~8人; 同一部门的同事尽可能分在不同的小组,管理者不要集中于同一小组; 整个培训过程中, 分组固定不变; 模拟练习及课堂讨论、发表得分,按组进行累计。
【课程大纲】
第一部分:MSA概述
1. MSA基本概念;
2. 实施MSA的现实意义;
3. MSA的分类;
4. MSA与其他品质管理工具的关系(DOE、SPC)
5. MSA相关知识串讲
※ 分组讨论(MSA真的必要吗?为什么?)
第二部分:测量系统概述
1. 测量
2. 测量过程
3. 测量系统
4. 测量数据的变差来源
※课堂练习
1、游戏: 电脑上打开高德地图,比赛将鼠标从上课地点开始,到鼠标箭头指到北京天安门“安”字所需的时间;
2、结合游戏,各小组讨论如何做好MSA。
第三部分:测量系统评价指标
1. 分辨率
2. 偏倚
3. 重复性
4. 再现性
5. 线性
6. 稳定性
※ 分组讨论
结合公司实际,分析上述各项指标是怎样保证的?有没有问题?下一步如何改善?
第四部分:定量数据测量系统分析
1. 分析准备;
2. 分析方法;
3. 分析过程;
4. 结果判读;
5. 对应措施建议;
6. 注意事项
※ 案例分享
※ 实操练习
第五部分:定性数据测量系统分析
1. 分析准备;
2. 分析方法;
3. 分析过程;
4. 结果判读;
5. 对应措施建议;
6. 注意事项
※ 案例分享
※ 实操练习
※ 分组发表、教师点评、集体评分
※ 学习心得、感悟、收获分享
※ 答疑、合影留念