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李勇老师

李勇

互联网产品及运营专家

华为 研发&项目管理 近四年,百度产品经理 四年(后期参与到百度云及人工智能项目中),易车VP两年  ,鲸工网COO两年,成都诺朗科技有限公司合伙人(AI模型应用公司)、青岛趣饮商贸有限公司创始人...

李勇老师2025年最新简介                                            

  • 山东大学研究生 计算机专业
  • 10多年互联网电商平台运营实战经验
  • 10多年企业管理,培训及咨询经验
  • 华为高级项目督导
  • 百度产品经理
  • 上海鲸工COO
  • 易车VP
  • AI模型应用专家(成都诺朗AI公司合伙人)
  • 国际职业培训师行业协会认证高级讲师

曾就职于:

华为 研发&项目管理 近四年,百度产品经理 四年(后期参与到百度云及人工智能项目中),易车VP两年  ,鲸工网COO两年,成都诺朗科技有限公司合伙人(AI模型应用公司)、青岛趣饮商贸有限公司创始人;

五大授课版块(紧紧围绕企业业务场景、流程、管理等视角深挖数智化价值!):

1、【AI等创新技术趋势及应用类】   2、【数据相关趋势发展和应用类】  3、【数字化产品设计、营销及投资类】  4、【训练营、竞赛微咨询板块】   5、【行业专属课题】

版块一:DEEPSEEK等AI大模型的创新技术趋势及应用类:(解决为什么要学新技术,用在什么场景,以及解决如何落地的问题)

1、AI技术趋势及价值篇(解决为什么要学的问题):

生成式AI的底层逻辑及未来发展、生成式AI的商业化进程、AI大模型(Deepseek、Clude、Gpt)和其他创新技术的未来融合价值;AI大模型和机器人技术融合的未来价值;

2、AI大模型场景应用篇(解决在什么场景下用的问题):

    1)有哪些成熟场景可以使用:AI大模型(含多模态)及其他高效数智工具怎么应用于高效办公、数据分析、企业法务、市场调研、营销素材、编程、短视频和直播制作、员工培训、项目管理、知识管理、财务管理、采购管理、制造管理、供应链管理等几乎可以覆盖企业90%的办公场景中.....

    2)企业如何发现更多的AI模型应用场景:大模型产业落地四步法、AI Agent行业应用矩阵、多模态交互场景设计、企业如何应用产品视角和场景视角发现更多的AI应用场景并充分挖掘价值......

3、AI大模型落地篇(解决在企业如何落地的问题):

AI等数智产品在企业落地过程中的组织挑战(组织中谁来支撑?如何支撑?等)、策略部署(从哪些场景开始测试?落地过程中该如何规避风险、如何让员工可以积极使用?)、流程如何优化(如何打造人机交互的新流程等)、技术优化(AI私有化部署方案、提示词工程优化指南等,安全指南,技术避坑,安全保障等)

4、其他创新技术的趋势及应用:

低空经济//Rpa/低代码/A6G/算力网络/云/大数据/边缘计算/物联网/量子通信与计算/工业元宇宙/AR.XR等数智化创新技术解析......,以及以上技术与AI大模型和其他模型融合,在企业中的实际应用场景解析....

版块二:企业数据分析、数据资产、数据治理及落地应用::

数据在企业的应用落地篇(含价值,落地方法以及高效工具配合):

AI时代数据对企业战略的影响、数字化转型中的数据价值认知、数据思维的养成及其应用价值、数据驱动业务、数据驱动商业、数据驱动运营、数据驱动生产、企业数据指标体系搭建、企业数据分析能力提升、数据资产管理、数据要素治理、数据中台的搭建、AI大模型及Rpa等数智工具如何应用到以上数据应用中等.…

版块三:数智化转型,数字经济、数智产品设计、数字营销类:

1、企业数智化转型、数字经济等:

企业数智化转型方法论、企业数字化转译员、企业数字化转型策略、AI时代数字经济对经济和社会的影响,数据创新驱动下的商业变化、企业数据资产变现及未来趋势发展等;

2、企业数智化(TOB)产品设计及运营:

产品设计中的用户思维、精益运营思维、数智思维、设计思维、平台思维、场景思维、数据思维等;含TO B,TO C ,UIUE, 交互等数智产品设计方法、数据产品经理,数智产品生命周期管理等;

3、数智化营销:

企业AI时代新媒体营销、企业AI时代营销逻辑、企业短视频变现方法论、传统企业直播变现方法论、私域变现运营、AARRR增长模型、全渠道营销及运营方法论;

版块四:AI&数智营销&数据分析相关训练营、竞赛辅导、现场诊断及服务陪跑类:

1、制造业基于精益生产/价值流下的数据指标体系(数据分析)训练营(以制造业为主):

   含两天数据分析课程+三天线下各个业务部门的分析训练+多天的线上跟踪辅导

2、制造业数据治理陪跑服务(以制造业为主):

   含一天数据治理课程+两天线下数据诊断+不定期的陪跑服务

3、制造业生产环节的数智化转型现场诊断(仅限制造业):

   含两天数智化转型的课程+一天的线下生产车间诊断+一天的企业IT系统及数据资产诊断

4、企业AI大模型或其他模型的在办公或者其他应用场景中相关竞赛辅导(不限行业):

含两天AI模型培训+1天应用辅导+1天落地辅导+1天竞赛规则和流程的协助制定+1天演讲辅导

5、运营商政企(及商客类)客户创新产品(云、数据、DICT等)商机探索训练营:

含两天政企及商客商机场景挖掘和客户拜访法则+三或四天线下各小组实际客户拜访(老师一起)+复盘总结

6、保险行业销售高效提升训练营:(仅限保险行业,包括AI及数智工具和数智渠道高效赋能保险业务人员)

含两天AI及数智化渠道和工具赋能保险业务+三或四天线下实操+复盘总结+多天线上跟踪辅导

版块五:行业专属课题

1、制造业特别课题:制造业精益/价值流体系下的数智化转型、制造业数据指标体系搭建、工业互联网、工业4.0、AI工业模型(含多模态)等相关课程;

2、金融行业特别课题:五篇大文章相关;金融数智化/AI大模型(含多模态)/金融该数据分析等、保险业销售AI高效赋能销售场景;

3、运营商相关课题:政企商客场景、商机挖掘/方案支撑类相关课题、制造业行业洞察等;

授课风格及特点:

1、授课内容:李老师曾就职于华为和百度公司,对数字化转型中的新技术、新商业、新思维等有着丰富的实战经验,授课内容以实战干货为主,理论为辅,授课风格幽默、生动、逻辑性极强,善于通过案例启迪学员智慧,能把理论和实战充分结合起来,使受训者真正领悟课程的真谛。

2、场景实操、互动及参与式学习:培训注重务实、效果一直是李老师培训的核心,针对学员的情况进行灵活的分组安排,并拿出实战案例进行场景实战模拟,让学员真正能通过实战案例的互动和参与讨论,可以深刻理解授课内容本质。

3、课后辅导:学员在实际工作中有授课相关问题,可以随时找到李老师进行实际工作的辅导,保证学员可以真正做到学以致用。

2024年授课实施项目:

项目

授课课题

实施时间

北京制造业公开课企业数字化之--数据资产入表的全局框架设计1月6日
北京中移在线九大行业趋势洞察与分析1月23日
北京中化数智化产品设计与运营1月26日
风神物流有限公司掌握数据思维、用数据驱动业务增长2月28日
北京移动AI工具及AI大语言模型对HR带来的机遇和挑战3月29日
广汽集团AIGC等大模型在汽车行业的应用案例与实战3月30日
贵州烟草企业数智化转型4月16日
上海制造业公开课制造业数据指标搭建以及数据分析4月17日
上海张江医药医药行业AI大模型时代下的数据分析4月17日
北京国家电网数据分析及AI驱动业务增长4月19日
中国电信集团AI大模型的企业创新应用4月22日
招商银行AI大模型对金融行业带来的影响4月28,29日
厦门海翼集团企业数智化转型5月7日
中国移动集团AI时代的数据分析及治理5月10,11,20,21日
交行广西分行AI大模型全栈数据分析师5月13-17日
浦发银行武汉分行AI时代银行业智慧办公5月18日
江西制造业公开课AI大模型时代的智慧办公及RPA实操5月23-24日
武汉造船厂AI时代制造业数智化转型实操5月27日
南京港集团AI大模型时代的HR高效办公及深度应用5月31日
四川江阳磁材厂制造业精益价值流如何做好数智化6月1,2,6,7,8日
上海电信政企商机挖掘训练营6月12-17日
恒丰银行银行数字化:大数据、区块链和人工智能的应用与未来 (非技术的技术认知课)6月18,19
宁德时代制造业精益运营和价值流的数智化呈现6月20日
上海公开课AI大模型工具在不同场景中的应用6月24日
山东登升安防工业AI数据分析训练营及数智诊断项目6月25-月底
广东制造业公开课制造业价值流体系数智化转型7月1,2日
广西移动轮训AI大模型全栈训练营7月3-7日
上海交大公开课AI等大模型对行业发展的影响7月12日
交行青岛分行AI时代数据分析落地训练营7月13-19日
上海电信数字化产品营销落地方案制定7月15日
四川江阳磁材制造业精益价值流如何数智化训练营7月20-月底
海尔集团AI时代制造业价值流数据分析训练营8月4日-17日
山东登升安防制造业精益数智化咨询项目8月18日-月底
山东大学制造业公开课数据运营思维及数据分析方法论9月2-5日
宝武集团人工智能对能源制造业的实操训练营9月6-12日
四川江阳磁材制造业精益价值流如何数智化训练营9月19-月底
山东登升安防制造业精益数智化咨询项目10月11日-月底
安捷伦集团上海安捷伦数字化营销辅导项目11月7-15日
沈阳地铁企业数字化,数智化,数治化转型轮训11月16-20日
四川江阳磁材制造业精益价值流如何数智化训练营11月21日-月底
平安保险保险行业销售高效提升训练营:(仅限保险行业,包括AI及数智工具和数智渠道高效赋能保险业务人员)12月1日-月底

 

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