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刘华鹏:人工智能课|掌握AI驱动的未来发展,提升企业竞争力

在数字化转型的浪潮中,企业如何有效运用人工智能技术实现业务突破?通过系统学习人工智能基础知识及其在大数据、物联网、区块链等领域的应用,帮助企业领导者识别潜在的技术机遇与市场挑战,提升企业的核心竞争力与创新能力。适用于希望在AI时代占据先机的企业决策者与管理团队。

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曹大嘴老师
  • 人工智能基础掌握人工智能的基本概念,理解其在各行业的应用价值,为后续深入学习打下坚实基础。
  • AIGC应用探索AIGC技术的发展历程及应用案例,揭示如何利用AI生成内容提升企业的数字化转型能力。
  • 大数据与AI学习大数据与人工智能的结合,掌握数据驱动决策的策略,提升市场竞争力。
  • 物联网与AI分析物联网技术与人工智能的协同作用,挖掘智能设备带来的新商业机会。
  • 区块链与AI理解区块链技术与人工智能的结合,探索其在供应链金融等领域的创新应用。

人工智能赋能:构建企业未来竞争优势 在快速发展的科技背景下,企业需要敏锐洞察人工智能的发展趋势及其应用场景,才能在市场中立于不败之地。课程涵盖人工智能基础知识、AIGC生成技术、chatGPT应用等多个维度,帮助企业系统理解AI的商业价值与实施路径。

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全面掌握人工智能应用,推动企业数字化转型

通过九个重点模块,深入剖析人工智能的各个维度,帮助企业建立系统化的AI应用框架,确保战略与执行的紧密结合,为未来的发展奠定扎实基础。
  • 人工智能基本原理

    讲解人工智能的基本原理及其在商业中的应用,帮助学员理解AI技术的核心价值。
  • 大数据算法设计

    深入探讨大数据与人工智能的交叉,学习如何设计合适的算法以提升数据处理能力。
  • 物联网与AI结合

    分析物联网的架构与商业价值,探讨AI如何助力物联网的发展与应用。
  • 区块链与AI支撑

    理解区块链的基本概念及其与人工智能的结合,探索新技术带来的商业机遇。
  • AIGC趋势分析

    分析AIGC技术的发展趋势,帮助企业把握数字化转型的关键契机。
  • chatGPT技术应用

    讲解chatGPT的技术架构及其应用场景,揭示其在市场营销和客户服务中的潜力。
  • 团队共创SOP

    通过团队讨论与共创,形成系统化的SOP,确保课程学习成果的有效落地。
  • 案例分析

    结合真实案例,深入分析行业内成功应用AI的经验与教训,提升学员的实践能力。
  • 复盘与总结

    课程结束时进行全面复盘,总结学习成果,确保知识的内化与应用。

掌握人工智能核心技能,提升企业市场竞争力

通过系统的学习与实践,学员将掌握人工智能的核心技能,能够在实际工作中有效运用AI技术,推动企业的创新与发展。
  • 理解AI技术

    深入理解人工智能的基本概念及其在各领域的应用,提升对新技术的敏锐度。
  • 应用AIGC技术

    掌握AIGC生成内容的技术,能够在企业中实际应用以提升内容生产效率。
  • 大数据分析能力

    培养大数据分析能力,通过数据驱动决策,提升市场竞争力。
  • 物联网应用能力

    增强物联网技术的应用能力,探索AI在智能设备中的创新应用。
  • 区块链理解

    理解区块链技术的基本概念及其与AI的结合,为企业提供新商业模式的思路。
  • chatGPT应用能力

    掌握chatGPT的应用场景与技术特征,能够在营销与服务中提高效率。
  • 团队协作能力

    提升团队的协作能力,通过共创活动激发集体智慧,形成有效的SOP。
  • 案例分析能力

    具备案例分析能力,能够总结行业内成功与失败的经验,提高决策的科学性。
  • 复盘与总结能力

    培养复盘与总结的习惯,以确保学习成果的内化与提升。

解决企业数字化转型中的关键问题

通过针对性的学习与实践,企业能够有效解决在数字化转型过程中遇到的挑战,提升整体竞争力。
  • 战略模糊

    帮助企业厘清人工智能战略,实现从模糊感知到明确方向的转变。
  • 技术应用难

    通过系统学习和实践,解决企业在AI技术应用上的困难,提高技术落地能力。
  • 市场适应性差

    提升企业对市场变化的敏感度,帮助快速适应AI时代的商业环境。
  • 团队协作不足

    通过团队共创与讨论活动,提升团队的协作能力,增强整体执行力。
  • 创新能力弱

    培养创新思维,激发团队的创造力,以推动企业的持续发展。
  • 决策依据不足

    通过数据分析与案例研究,提供科学决策的依据,提升决策的有效性。
  • 落地执行难

    通过复盘与总结,帮助企业形成有效的执行机制,确保战略落地。
  • 客户需求不明

    通过市场分析,帮助企业明确客户需求,提升市场竞争力。
  • 技术更新缓慢

    提升企业对新技术的敏感度,帮助快速跟进AI技术的发展与应用。

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