课程ID:17002

刘晖:云原生内训|让企业在数字化浪潮中掌握竞争主动权

随着数字化转型的加速,企业面临着日益复杂的IT环境与技术挑战。通过深入掌握云原生技术与应用,企业将能有效应对技术变革带来的压力,提升开发与运维效率,实现业务的飞跃发展。课程涵盖从基础概念到实战应用的全方位知识,助力企业在激烈的市场竞争中占得先机。

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曹大嘴老师
  • 云原生概念深入理解云原生的内涵与外延,掌握其在数字化转型中的重要性,为企业提供新的发展思路与技术方向。
  • Kubernetes应用通过Kubernetes实现容器化应用的高效管理与部署,提升企业开发与运维的灵活性和效率。
  • 微服务架构学习微服务架构设计与治理,解决传统单体应用的局限性,助力企业构建可扩展的业务系统。
  • 边缘计算掌握边缘计算的概念与应用场景,推动云原生技术在边缘环境的有效落地,提升数据处理速度与智能化水平。
  • AI应用开发结合云原生技术,深入学习AI应用的开发与部署流程,助力企业在数字化转型中实现智能化升级。

全面掌握云原生技术,推动企业数字化转型 课程内容涵盖云原生的基本概念、Kubernetes的应用与管理、微服务架构设计、边缘计算及AI应用开发等关键领域,帮助企业构建高效、灵活的数字化基础设施,提升整体运营效率与市场响应能力。适合希望在云原生领域提升竞争力的企业管理者与技术团队。

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九大核心内容,助力企业战略落地

通过系统化的课程设计,涵盖云原生技术的各个方面,从理论到实践,帮助企业实现战略目标的有效落地,提升市场竞争力。
  • 云原生技术驱动

    掌握云原生技术的基本原理与应用,推动企业数字化转型的深化与落地。
  • Kubernetes基础

    全面了解Kubernetes的架构与操作,提升企业的容器管理能力,实现高效的应用部署。
  • 微服务治理

    学习微服务的设计与治理方法,解决企业在数字化转型中遇到的复杂性问题。
  • DevOps实践

    通过DevOps方法论,打通开发与运维的协同链路,提升团队的整体交付效率。
  • 边缘计算应用

    理解边缘计算的价值与实现方式,推动企业在新环境下的业务创新与拓展。
  • AI应用开发

    掌握AI应用的开发与部署流程,提升企业在智能化领域的创新能力。
  • 项目实战演练

    通过实际项目的模拟与实践,帮助学员将所学知识应用于真实场景中,提升解决问题的能力。
  • 行业案例分析

    深入分析行业内的成功案例,帮助学员获取可借鉴的实践经验与教训。
  • 团队协作能力

    通过小组讨论与协作训练,提升团队的沟通与协作能力,增强整体执行力。

精通云原生,驱动企业数字化转型

通过系统学习,学员将掌握云原生技术与应用,具备应对数字化转型挑战的能力,有效提升企业的市场竞争力与创新能力。
  • 理解云原生

    深入理解云原生的基本概念及其在企业数字化转型中的重要性。
  • 掌握Kubernetes

    熟练掌握Kubernetes的基本操作与应用,为企业提供灵活的容器管理解决方案。
  • 微服务设计能力

    具备微服务架构的设计与治理能力,推动企业业务的灵活发展。
  • DevOps技能

    掌握DevOps的核心理念与实践方法,提升团队的协作效率与交付能力。
  • 边缘计算理解

    理解边缘计算的应用场景与技术需求,为企业拓展新的业务机会。
  • AI技术应用

    掌握AI应用开发的关键技术,推动企业在智能化转型中的创新能力。
  • 项目实战经验

    通过项目模拟实践,提升学员在实际工作中的问题解决能力与创新思维。
  • 案例分析能力

    具备通过行业案例分析总结经验的能力,为企业提供可行的解决方案。
  • 团队协作能力

    提升团队的协作与沟通能力,增强企业的整体执行力与市场反应能力。

解决企业数字化转型中的核心问题

通过系统的内训,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的多种问题,提升整体运营效能与市场竞争力。
  • 技术认知缺失

    帮助企业提升对云原生技术的认知,避免在数字化转型中因技术盲区导致的错失机会。
  • 开发与运维脱节

    通过DevOps理念,打通开发与运维的协同链路,提升企业整体交付效率。
  • 架构复杂性高

    引导企业掌握微服务架构设计与治理,降低在数字化转型中遇到的复杂性问题。
  • 缺乏实战经验

    通过项目模拟与实战演练,帮助学员在真实场景中应用所学知识,提升解决问题的能力。
  • 市场反应迟缓

    通过云原生技术的应用,提升企业的市场反应速度与创新能力,增强竞争优势。
  • 边缘计算应用不足

    帮助企业理解并掌握边缘计算的应用场景,推动业务在新兴领域的发展。
  • AI应用能力欠缺

    提升企业在AI应用开发与部署方面的能力,推动业务的智能化转型。
  • 团队协作不畅

    通过小组讨论与协作训练,提升团队内部的沟通与协作能力,增强整体执行力。
  • 行业竞争力不足

    通过学习行业成功案例,帮助企业总结经验教训,提升市场竞争力。

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