数字化转型思维引领企业创新与发展新机遇

数字化转型思维：引领未来的关键路径

在当今快速发展的科技环境中，数字化转型已成为企业与组织生存与发展的重要战略。无论是大型企业还是中小型企业，数字化转型的浪潮正在席卷各个行业。然而，尽管“数字化”和“人工智能”这一类名词频繁出现，许多企业在实际操作中却难以将其落实，尤其是在理解数字化转型背后的思维方式时，往往感到困惑。因此，掌握数字化转型的思维模式，对企业的成功至关重要。

王明哲：《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》

【课程背景】数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。想要理解数字化转型背后的三大思维？想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点？想要理解人工智能的五大底层套路？想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训？所有答案将在课上揭晓！【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。【课程时间】0.5-1天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

一、数字化转型的顶层思维

数字化概念的导入

从国家政策层面来看，数字经济已成为十四五规划的重要组成部分。在这一背景下，数字化转型被视为推动经济高质量发展的核心途径。数字经济的核心在于数字化转型和数据要素的深度融合。数字化不仅仅是技术层面的升级，更是业务流程的再造与优化。企业需要意识到，数字化转型是业务与IT的深入融合，而不仅仅是简单的技术更新。

数字化顶层思维框架

在数字化转型的过程中，企业应当建立起清晰的顶层思维框架，其中包括：

• 精益思维：通过梳理业务流程，识别出数字化转型的切入点。
• 编程思维：掌握计算机语言，以提升数字化项目的成功率。
• 数据思维：让数据发挥其价值，展望数字化转型的未来。

例如，精益思维可以帮助企业识别出流程中的浪费，从而进行优化。而编程思维则使得团队能够更高效地与技术团队合作，确保项目的顺利进行。数据思维则是数字化转型成功的关键，它要求企业在决策中充分利用数据分析，做出更为精准的判断。

数字化转型的必经阶段

在数字化转型的过程中，企业通常需要经历三个必经阶段：

• Digitization（无纸化）：通过数字化手段将传统的纸质文件转化为数字格式。
• Digitalization（高效化）：利用数字技术提升业务流程的效率。
• Digital Transformation（无人化）：通过智能化手段实现业务流程的自动化和无人化。

每个阶段都有其关键技术的支持，例如在高效化阶段，企业可以借助云计算和大数据技术提升效率，而在无人化阶段，则需要依赖人工智能等前沿技术。

二、智能化的底层原理

人工智能的底层原理

人工智能（AI）在数字化转型中扮演着至关重要的角色。理解人工智能的底层原理，有助于企业更好地应用这一技术。

• 逻辑固化：通过规则和算法，将专家的经验和知识转化为机器可理解的逻辑。
• 知识抽取：从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。

例如，通过逻辑固化，企业可以将行业专家的经验转化为智能决策系统，提高决策效率。同时，知识抽取可以帮助企业在复杂的数据环境中找到关键的信息，从而做出更为科学的判断。

人工智能的六大底层套路

在实际应用中，人工智能的六大底层套路为企业提供了丰富的方法论，帮助其在数字化转型中实现落地：

• X-Y pairs：知识抽取与匹配。
• Y→X：生成新的产品和服务。
• X1-X2 pairs：推荐系统的应用。
• X only：数据聚类算法。
• Y only：超越人类的智能决策。
• Dot & Line：构建知识图谱，提升信息的关联性。

这些套路不仅可以用于产品推荐和用户画像的建立，还可以在生产流程优化、设备维护等多个场景中发挥作用。

三、数字化转型实战

提升企业质量与效益

数字化转型的最终目标是提升企业的质量、效率和盈利能力。企业应当从多个方面入手：

• 数字质量：通过数字化手段提升产品和服务的质量。
• 供应链数字化：优化供应链管理，降低运营成本。
• 数字化营销：利用数字技术提升市场营销的效果。
• 人力资源数字化：通过数字化手段提升人力资源管理的效率。

例如，中国航天通过数字质量管理显著提升了产品质量，美的制造业则通过供应链数字化实现了成本的有效控制，而吉利汽车在数字化营销方面的成功案例更是为行业树立了标杆。

成功经验与失败教训

在数字化转型的过程中，企业应当总结成功经验与失败教训，以避免重蹈覆辙。数字化转型成功的因素包括：

• 顶层设计：企业需要有清晰的数字化转型战略和规划。
• 团队建设：建立跨部门合作的团队，确保各个部门的协同。
• 技术应用：合理选择和应用数字化技术，确保落地效果。

而数字化转型的最大阻碍往往是组织内部的抵抗和技术的不适配。因此，企业必须注重员工的培训与技术的适配，确保数字化转型的顺利推进。

结论

数字化转型不仅是一个技术上的变革，更是思维方式的革命。通过掌握数字化转型的顶层思维，理解智能化的底层原理，企业能够在复杂的数字化环境中找到自己的定位，进而实现可持续发展。随着数字化转型的深入推进，企业必须不断更新思维，适应变化，以在未来的竞争中立于不败之地。