数字化质量提升助力企业快速转型与发展

数字化质量提升：迈向未来的关键策略

在数字化浪潮的推动下，企业面临着前所未有的机遇与挑战。数字化质量提升已成为企业转型的核心目标之一。通过深入理解数字化转型的顶层思维、智能化底层原理及工业领域的核心系统，企业能够有效提升质量、降低成本，实现可持续发展。本文将详细探讨数字化质量提升的重要性及其实施路径，以帮助企业在快速变化的市场环境中立于不败之地。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

数字化转型的顶层思维

数字化转型不仅仅是技术上的升级，更是企业思维方式的深刻变革。在这一过程中，顶层思维显得尤为重要。它包括对数字经济的全面理解、精益思维的应用、编程思维的掌握以及数据思维的强化。

• 数字经济的核心：数字化转型与数据要素相融合，推动企业从传统模式向智能化、自动化转型。
• 精益思维：通过梳理业务流程，发现数字化的切入点，从而提升企业的运营效率。
• 编程思维：掌握计算机语言，提升数字化项目的成功率，使技术与业务更紧密结合。
• 数据思维：让数据产生价值，通过分析与挖掘数据，为企业决策提供有力支持。

在这个过程中，企业可以借鉴如谷歌云计算、华为5G等成功案例，深入理解数字化转型的实践意义。此外，企业需要关注数字化转型的三个必经阶段：Digitization（无纸化）、Digitalization（高效化）和Digital Transformation（无人化），每个阶段都有其关键技术和决胜技术。

智能化底层原理的掌握

智能化是数字化质量提升的重要支撑。人工智能的底层原理包括逻辑固化和知识抽取，这为企业在应用AI技术时提供了理论基础。通过理解这两大原理，企业能够更好地将人工智能应用到实际场景中。

• 逻辑固化：将专家的知识进行固化，使得后续的学习和应用更加高效。
• 知识抽取：通过数据分析，提取出有价值的信息，为决策提供支持。

人工智能的六大底层套路，如X-Y pairs、聚类算法等，为企业提供了丰富的技术手段，帮助企业在不同场景中实现智能化落地。这些技术的成功应用案例，如百度智能客服、谷歌药物预测系统等，展示了人工智能在提升企业质量中的巨大潜力。

工业领域的数字化系统

在工业领域，数字化质量提升离不开七大核心系统的协同工作。这些系统包括ERP、SRM、CRM、PLM、MES、WMS和APS，它们共同构成了企业数字化转型的“神经系统”。

• ERP：帮助企业全面掌握财务状况，提升盈利能力。
• SRM：优化供应链管理，降低采购成本。
• CRM：提升客户关系管理，开源增收。
• PLM：实现产品的顶层设计，促进创新。
• MES：作为企业的中枢神经，确保生产过程高效。
• WMS：提升仓储管理，降低物流成本。
• APS：帮助企业在复杂环境中实现智能排产与调度。

通过了解和运用这七大核心系统，企业能够在数字化转型过程中实现质量提升，进而获得竞争优势。以中国航天和美的制造业为例，它们通过数字化转型实现了显著的质量提升和成本降低。

数字化转型的实战案例

实践是检验真理的唯一标准，数字化转型的成功案例为企业提供了宝贵的经验和教训。不同企业在数字化转型过程中，面临着各自的挑战和机遇。为此，企业需要掌握一些关键的转型方法论和黄金定律。

• 提质增效：通过数字化手段提升产品和服务质量，优化内部流程，提高工作效率。
• 降本增收：利用数字化技术降低运营成本，开辟新的收入来源。
• 成功的三大要素：包括顶层规划、项目管理和团队协作。

例如，桥水资本和三一集团在数字化转型中取得的成功，均源自于其科学的顶层规划和灵活的项目管理。企业应从这些成功案例中汲取经验，结合自身实际情况，制定适合的数字化转型策略。

总结与展望

数字化质量提升是企业在新时代背景下实现可持续发展的重要途径。通过掌握数字化转型的顶层思维、智能化底层原理及工业领域的核心系统，企业能够有效提升自身的竞争力与市场地位。在未来，随着技术的不断进步，数字化质量提升将迎来更多的机遇与挑战。企业应积极拥抱数字化，推动各项工作的落实，实现更高质量的发展。

在数字化转型的道路上，企业需要不断学习与适应，以应对瞬息万变的市场需求。通过不断的探索与实践，企业将能在数字化浪潮中立足并蓬勃发展。