数字化质量提升助力企业转型升级新机遇

数字化质量提升：企业转型的新机遇

在当今快速发展的商业环境中，数字化转型已成为企业生存和发展的关键。尤其是在质量管理领域，数字化质量提升不仅仅是技术的更新，更是思维方式的转变。通过掌握数字化转型背后的顶层思维，企业可以有效提升质量管理水平，从而实现降本增效的目标。

王明哲：《数字专员培训》

【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路理解工业领域7大核心系统的作用深入数字化质量提升场景深入数字化供应链降本场景深入数字营销场景掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。【课程时间】2-3天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、工业领域的7大数字化系统1、7大核心系统串讲人类神经系统运作过程产企业7大核心系统配合过程案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、7大核心系统深入ERP：企业赚了多少钱SRM-如何帮助企业节流CRM-如何帮助企业开源PLM-企业产品的顶层设计MES-企业的神经中枢WMS-神经中枢的延伸APS-企业数字化转型深水区四、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

数字化转型的顶层思维

数字化转型的成功，首先依赖于对顶层思维的深刻理解。数字化不仅仅是工具和技术的引入，更是业务和IT的深入融合。通过精益思维、编程思维和数据思维，企业能够更好地梳理业务流程，发现数字化的入手点，提升项目的成功率。

• 精益思维：通过精益思维，企业能够识别出业务中的浪费，从而找到数字化转型的切入点。
• 编程思维：掌握计算机语言，使得团队在实施数字化项目时能够更加高效地沟通和协作。
• 数据思维：让数据产生价值，推动数字化转型走向深入。

例如，某知名企业通过精益思维的应用，成功识别出流程中的多重冗余，最终在数字化转型的过程中实现了质量的显著提升。

数字化质量提升的核心技术

数字化转型的三个必经阶段分别为数字化（Digitization）、数字化管理（Digitalization）和数字化转型（Digital Transformation）。在每个阶段，企业都需要掌握关键技术，才能有效推动数字化质量的提升。

• Digitization：通过无纸化办公，实现数据的电子化，提升信息的可获取性和准确性。
• Digitalization：在高效化的基础上，利用数据分析工具，优化业务流程。
• Digital Transformation：通过无人化的方式，进一步提升业务的自动化和智能化水平。

在这一过程中，企业还需关注数据的应用，解除计算机的能力封印，以便更好地进行数字化转型。通过对数据进行分析和挖掘，企业能够发现潜在的市场机会，从而提升产品和服务的质量。

智能化的底层原理

智能化是数字化转型的重要组成部分，尤其在质量管理上表现得尤为明显。人工智能的两大底层原理，即逻辑固化和知识抽取，为企业提供了强大的技术支持。通过这些原理，企业可以实现对数据的深度分析，从而提升产品质量。

• 逻辑固化：将专家的经验固化为规则，使得机器能够更好地进行决策。
• 知识抽取：通过对历史数据的分析，提取出有价值的信息，指导未来的生产和管理。

例如，某汽车制造企业通过逻辑固化的方式构建了智能质量检测系统，实现了对生产线的实时监控，大幅提升了产品的一致性和可靠性。

数字化质量提升的实战案例

在许多企业中，数字化质量提升的成功案例层出不穷。例如，中国航天在数字质量方面的应用，利用数字化技术对生产流程进行精细化管理，确保了产品的高质量交付。美的制造业通过供应链数字化，实现了资源的最优配置，降低了生产成本，提高了产品质量。

这些案例表明，数字化质量提升不仅仅是技术层面的更新，更是企业管理理念的革新。在实施数字化转型的过程中，企业应当重视以下几点：

• 建立以数据为基础的决策机制，确保决策过程的透明和高效。
• 强化团队的数字化素养，提升员工的技能水平。
• 持续关注市场动态，灵活调整数字化战略。

数字化质量提升的未来趋势

随着技术的不断进步，数字化质量提升将迎来更加广阔的发展前景。未来，企业将更加依赖于人工智能、大数据和云计算等技术，实现全面的数字化管理。通过这些技术的结合，企业不仅能够提升产品的质量，还能够在市场竞争中占据有利位置。

在这一过程中，企业需要不断探索和实践，积累成功经验，及时总结失败教训。数字化转型的黄金定律、成功要素和阻碍因素，都是企业在实践中必须面对的挑战。只有通过不断的学习与调整，才能确保数字化质量提升的顺利实施。

总结

数字化质量提升是企业数字化转型的重要组成部分，掌握数字化转型的顶层思维和智能化的底层原理，将为企业带来新的机遇。在实际操作中，企业需注重数据的有效应用，结合实际情况制定切实可行的数字化战略。通过不断的实践和优化，企业将能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。

未来，数字化质量提升将不仅仅是技术的应用，更是企业文化和管理理念的全面升级。企业应当把握这一趋势，积极推进数字化转型，以应对未来的挑战和机遇。