全面解析数字化转型框架助力企业升级

数字化转型框架：引领企业迈向智能化未来

在当今快速发展的经济环境中，数字化转型已成为企业生存和发展的必然选择。随着技术的不断进步，尤其是在人工智能、云计算及大数据等领域，企业面临着前所未有的机遇与挑战。通过本课程的学习，企业可以掌握一套完整的数字化转型思维框架，将复杂的转型过程进行有效的梳理和实施，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。

王明哲：《HR数智化转型实战》

【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训认识到贵司所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%三、HR数智化技术的应用现状1、HR数智化总体规律HR1.0-最简单的核心逻辑HR2.0-流程迁移至线上HR3.0-深入痛点场景HR4.0-解放人类回归价值2、基于痛点的HR数智化技术绩效管理数智化实战招聘数智化之战Core-HR数智化实战劳动力管理数智化实战学习管理数智化实战薪酬管理数智化实战3、数智化供应商盘点四代技术的典型供应商外国供应商盘点国内供应商盘点案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等四、HR数智化技术的未来发展和挑战1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”AI充分发展后的社会是什么样的人类永远不会交给AI做的事情AI永远只能是人类的“助手”2、HR数智化技术面临的挑战缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才马太效应可能会再次灵验数智化很难“抄作业”2、HR数智化带来的机遇从简单重复劳动中解放解封你未曾意识到的“资源”解封你未曾意识到的“力量”后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等

王明哲 培训咨询

数字化转型的顶层思维

数字化转型的第一步是建立顶层思维框架，理解数字经济的核心涵义。数字经济不仅仅是技术的应用，更是业务与IT的深度融合。通过对数字化概念的深入理解，企业可以更好地把握数字化转型的方向。

• 数字化概念导入：从国家的十四五规划中可以看出，数字经济已成为推动经济增长的重要力量。
• 精益思维：通过精益思维梳理业务，找到数字化转型的切入点，提升效率与价值。
• 数据思维：数据是数字化转型的核心，通过数据的有效应用，企业能够实现从信息到知识的转化。

通过互动环节，参与者将能够更深入地理解这些概念，将数字化转型与实际业务相结合，形成对未来的清晰展望。

数字化转型的三大阶段

数字化转型并不是一蹴而就的，而是需要经历三个必经阶段：

• Digitization（数字化）：实现无纸化办公，构建数字化基础设施。
• Digitalization（高效化）：流程优化，通过数字化手段提升工作效率。
• Digital Transformation（无人化）：借助人工智能等技术，实现业务的智能化管理。

每个阶段都有其关键技术和决胜技术，这些技术的应用将直接影响企业的转型效果。例如，人员绩效智能评估系统在数字化转型中的应用，能够帮助企业更精准地进行人才管理，提高整体效能。

人工智能的底层原理与应用

在数字化转型过程中，人工智能扮演着至关重要的角色。理解人工智能的底层原理和套路，将有助于企业在实际应用中规避风险，实现价值最大化。

人工智能的两大底层原理

• 逻辑固化：通过知识的固化，企业能够将经验转化为可复制的流程。
• 知识抽取：通过数据分析提取有价值的信息，指导决策过程。

人工智能的六大底层套路

掌握人工智能的六大底层套路，企业能够有效地将其应用于实际业务中，包括：

• X-Y pairs：知识抽取与生成的结合。
• Y→X：实现推荐匹配，提升用户体验。
• X only：聚类算法的运用，分析用户行为。
• Y only：超越人类的智能决策。
• Dot & Line：构建知识图谱，形成信息网络。

通过这些底层套路的应用，企业能够在竞争中取得优势，提升市场响应速度。

人力资源数字化的现状与挑战

随着数字化转型的深入，人力资源管理作为企业管理的重要组成部分，面临着前所未有的变革。HR数字化技术的发展经历了几个阶段：

• HR1.0：最简单的核心逻辑，主要集中在基础数据的管理。
• HR2.0：流程迁移至线上，提升工作效率。
• HR3.0：深入痛点场景，解决实际问题。
• HR4.0：解放人类回归价值，强调人的主观能动性。

而在具体应用中，绩效管理、招聘、学习管理等领域的数字化转型已成为行业的热点。例如，BOSS直聘通过智能推荐系统，能够快速匹配职位和人才，提高招聘的效率。

HR数智化的未来发展与机遇

HR数字化技术的发展不仅是企业内部流程的优化，也是对外部变化的积极响应。在后疫情时代，数字化将为HR管理带来新的机遇：

• 解放简单重复劳动，释放更多人力资源。
• 提升企业的整体绩效，增强竞争力。
• 促进人力资源的智能化管理，提升决策的精准度。

然而，HR数智化也面临着一些挑战，如缺乏既懂业务逻辑又懂AI知识的复合型人才，以及技术应用的实践困难。企业需要积极应对这些挑战，探索新的解决方案。

结论

数字化转型不是一个简单的过程，而是一个系统化的战略规划与实施。通过掌握数字化转型的顶层思维、人工智能的底层原理及HR数智化技术的应用，企业能够在激烈的竞争中脱颖而出，抓住数字经济带来的机遇。未来，数字化转型将不仅仅是技术的应用，更是企业文化、管理模式和商业模式的全面革新。只有不断创新与变革，企业才能在数字化浪潮中立于不败之地。

在这个过程中，企业应当重视人力资源的培养与发展，提升员工的数字化素养，以实现人与技术的最佳结合。通过持续学习和实践，企业将能够在数字化转型的道路上走得更远、更稳。