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韩迎娣:银行大数据分析的客户洞察

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5972

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适用对象

营销经理、客户经理、运营经理及营销团队

课程介绍

【课程对象】营销经理、客户经理、运营经理及营销团队

【课程时间】6小时

 

【课程背景】

如今,有了大数据,银行从管理到决策,都会做到有据可依。要知道,大数据这个词还是个新兴词汇,在十年前还没有,现在大数据无处不在。但不少银行经常抱怨,花了大价钱建数据中心,也对数据进行了分析发掘,看似掌握的一清二楚,但往往市场部门却反映实际应用过程中完全不能解决实际问题。近年来,各银行多次强调“以客户为中心”,以求最快速、最准确了解客户需求,为客户提供个性化的产品和服务。此前,金融机构开展了以调研为主线的客户需求分析,通过实地了解、问卷分析来洞察客户需求,虽然取得了一定效果,但个性化、及时性仍不能满足需要。

    课程将以大数据洞察为切入点,还原经营环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么,特点与特征?大数据的作用、价值及应用路径是什么?如何通过数据理解用户?大数据洞察客户需求的维度有哪些?如何提升挖掘基于客户的需求能力?大数据洞察客户未来价值链在哪里?使学员学之解惑,学之能用,实现银行新的经营增长突破点。

 

【课程收益】

  • 大数据应用困扰、现状、问题及大数据到底是什么?能做什么
  • 大数据思维、大数据的技术基础、应用路径及展现
  • 与客户的核心关系、大数据分析的客户洞察,数据维度和营销维度
  • 用户心态与行为洞察、基于客户洞察体验升级需求
  • 大数据洞察客户未来价值链打造、未来客户的解决方案
  • 致力打造未来数字化的“智链银行”及智能银行

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】营销经理、客户经理、运营经理及营销团队

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】

一、初识大数据与大数据能力

1、大数据应用困扰、现状及问题

2、大数据能做什么?

3、大数据特征与特点

4、大数据思维

  • 全样
  • 容错
  • 相关
  • 智能

5、大数据应用图谱

  • 大数据技术基础
  • 大数据的数据源特点
  • 大数据应用逻辑
  • 大数据数据展现

6、大数据标签化管理

  • 数据标签
  • 标签
  • 多样化标签与场景化应用

案例讨论:

二、大数据分析的客户洞察

1、与客户关系的核心

  • 传统价值
  • 高阶价值

2、大数据驱动的客户洞察-数据维度

  • 真实性
  • 立体性
  • 即时性

3、大数据的客户洞察 – 营销维度

  • 目标客户旅程
  • 营销活动评估
  • 社交表现追踪
  • 行为趋势洞察

4、用户心态与行为洞察

  • 地域差异
  • 真相加偏好
  • 大道理不再信服
  • 社会化多面人设
  • 隐形X人口
  • 算法行为对策
  • 知识青年演进
  • 线下确幸参与

5、基于客户洞察体验升级需求

6、大数据商业洞察

  • 地域差异
  • 商圈洞察

案例讨论:

三、大数据洞察客户未来价值链

1、无数据 不AI

2、未来客户价值链打造

  • 懂我
  • 与我互动
  • 聆听我的心声
  • 为我赋能
  • 愉悦我

3、未来客户的解决方案

  • 营业厅
  • 产品解决方案
  • 交易
  • 交付
  • 互动

4、营销数智化能力

  • 自动化营销
  • 营销自动化

5、致力打造未来数字化的“智链银行”

  • 与合作伙伴的“数字化共生”
  • 提供卓越客户体验
  • 充分融合协作模型
  • 构建创新业务的能力平台

6、数字共生的智能决策体

7、智能银行 未来已来

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