苏忠彦：把握数字经济政策机遇，做好智慧大数据战略决策 – 制造产业数字化工厂转型创新发展之道

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5320

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行业不限

适用对象

COO（首席运营官），CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），CMO（首席市场营销官），项目管理总监，信息科技门相关

课程介绍

【课程对象】COO（首席运营官），CIO（首席信息官），CTO（首席技术官），CMO（首席市场营销官），项目管理总监，信息科技门相关主管，市场营销相关主管，企业营销团队骨干成员，企业运维团队骨干成员，企业战略规划部相关主管，数字化转型骨干成员

【课程时间】6小时

【课程背景】

新一代数字技术日新月异，催生了数字经济这一新的经济发展形态。多年来，消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。

积极部署新一代信息基础设施。以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的数字化设施正成为国家新型基础设施的重要组成部分。面对企业低时延、高可靠、广覆盖的工业网络需求，要加快推动新一代信息网络升级，加强工业互联网、云计算等新型信息基础设施布局，同时做好传统基础设施的智能化改造。

对于传统产业而言，数字化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用，实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展，不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径，对推动我国经济高质量发展具有重要意义。

近年来，随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一。数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。显而易见，大数据已成为国内数字经济发展的最大驱动力。直到2020年，大数据产业增长势头强劲，互联网大数据服务、大数据服务(纳入软件产业统计部分)增速突出，均高于全行业平均增长水平。大型互联网公司、政府机构和国企成为业务发展的主要推动者，大数据与电信、金融、医疗、制造业等领域融合应用催生越来越多的新业态、新模式。

国际货币基金组织(IMF)等机构的一项研究显示,近年来中国数字经济迅速发展,促进了全要素生产率的提升。中国数字经济发展的驱动力更多的是来自传统行业部门的数字化,而并非单纯依靠信息通信技术(ICT)行业的发展。当前中国服务业数字化程度最高,第一、二产业的数字化进程稍显滞后。未来数字化将继续通过提升效率重塑中国经济,传统产业部门的数字化将加速发展。随着更多企业将数字化置于经营和战略的核心地位,中国企业数字化正开始新的征程,伴随降本提效、商业模式重构,国内企业将会不断增强竞争力,为社会创造更大价值。

课程将以产业数字化转型的本质为核心，帮助学员认识数字化转型的核心理念；了解数字化转型是如何建构成的？数据本身为什么成为在数字化转型构成的核心价值？如何利用数字化工具与方法，全面提升企业在数字化转型的生产力？使学员能够知其然，更能知其所以然。能够使企业经营团队，能够具备展望未来的数字经济新思维，协助企业提升数字化产业升级，创新能力与生产力；同时还能提升自身的数字化管理能力！

【课程收益】

了解IT业务架构的内涵、应有的思维，以及成功要素
熟悉典型软件架构的认知与选型评估能力
了解建设数据架构的基础及其建设路径
熟悉建构合理ICT架构开发的关键阶段及施行步骤
了解实现IT业务架构与数字化融合的关键举措与相关案例解析

【课程特色】

实用性：提供实用的建设方法和工具，而非单纯理论的传授，具强实用性；
可行性：本课程中用到的各种方法和工具，均经过企业实践的检验，强可行性；
实践性：课堂安排了学员的心得分享，以保证学员能够真正掌握所学的方法和技巧，具有很强的实践性；
全面性：涵盖了全IT业务架构数字化所涉及的方方面面，如：思维变革、能力地图、规划框架、执行细则等环节，内容全面；
针对性：期望学员带着相关的问题和困惑来上课，并安排专门的答疑环节予以解答，具有很强的针对性。

【课程时间】6小时

【课程大纲】

产业数字化转型的整体态势及面临的挑战为何？
1. 何谓“数字化转型”？
2. 何谓“产业数字化”？
3. 传统产业在数字经济时代所面临的挑战为何？
  1. 数字基础建设有待夯实
  2. 数字平台技术创新与规模效应不足
  3. 产业数字化采购与渗透率较低
  4. 企业数字化人才储备不足
企业IT业务架构（BA，Business Architecture）的内涵
1. IT企业架构的定义与价值
2. IT业务架构与企业架构、技术架构的关联
3. 建构IT业务架构常用的方法论与相关工具
企业IT业务架构开发路径（以TOGAF方法论为标的）
1. 三大设计原则
  1. 整体性
  2. 方向性
  3. 可执行
2. 五大设计逻辑
  1. 战略分析
  2. 价值链分析
  3. 组织分析
  4. 领域分析
  5. 能力分析
3. 创建架构定义文件
构建产业数字化转型的关键核心能力为何？
1. 集约化的服务支撑能力
2. 精确化的科学决策能力
3. 精益化的生产执行能力
4. 智能化的厂房管理能力
5. 标准化的数据管理能力
  1. 数据质量管理
  2. 数据安全管理
  3. 主数据管理
  4. 元数据管理
  5. 数据生命周期管理
6. 案例分析/研讨 – 富士康“无灯工厂”
构建以数据为核心的转型架构，其关键核心科技能力为何？
1. 基于云架构的数字化和数据平台（DDP, Digital & Data Platform）
2. 网络基建的应用融合
3. 大数据平台的智慧升级优化
4. 智能敏捷迭代开发管理

物联网的前沿应用整合
1. 云计算/运维平台（Microsoft Azure IoT Platform）
2. 赛博空间（Cyber Space）的创新延伸
3. “元宇宙”的前沿探讨
4. “云神经网络”对实体应用的价值大数据
5. 案例分析/研讨 – 特斯拉“超级算力中心”
6. 典型工业软件系统与其架构
  1. 通用制造业运作平台（SAP）
  2. 业务大数据平台的构建

国产化迁移/替代
案例分析/研讨 – 统一实业信息化/数字化运销服融合
开展制造产业数字化转型的当前要务为何？
1. 以数字技术应用推动产业链升级
2. 以数据治理加快数字化转型进程
3. 以新基建夯实数字化转型基石
4. 坚守“安全底线”，同时加强“开放协同”
5. 加强人才队伍与企业文化建设

如何识别与规避，在产业数字化变革期间，所可能产生的经营风险？
1. 企业决策层数字化转型战略不清
2. 数字化改造成本偏高（含组织成本）
3. 数据安全保护机制漏洞多
4. 团队沟通效益不彰
课程总结
1. 学员心得分享
2. 重点摘要
3. 答客问

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