苏忠彦：夯实大数据 -- 如何利用现代信息科技，提升企业云转型成功的机会？

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5310

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行业不限

适用对象

ICT运维部门主管，IT研发部门主管，IT首席/资深架构师，CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、

课程介绍

【课程对象】ICT运维部门主管，IT研发部门主管，IT首席/资深架构师，CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、

【课程时间】6小时

【课程背景】

很多公司在产品、市场和服务上面，可以实现突破现状的方法并不多，一般都是需要通过现代信息化的方式来提高公司经营效益。企业开始考虑转型时，上云是比较好的捷径，而且云计算服务商提供的云主机优势较为明显，被很多企业偏爱。

什么是企业上云？企业上云是指企业可通过网络便捷地按需使用资源（包括计算资源、存储资源、应用软件、服务及网络等），且高度可扩展、灵活易管理的业务模式，具有大规模、虚拟化、高可靠及弹性配置等属性。企业上云做好成本控制实现降本增效，可提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换。

大数据为企业创造了新的商机。挖掘数据价值是传统企业转型和互联网企业创新的必由之路。然而，复杂的结构化和非结构化数据不能被传统技术处理。大数据挖掘，面对电子邮件、照片、视频、音频、文本等海量信息，新数据可以迅速生成，不同类型的数据混合在一起。对海量数据进行准确、可靠的分析和处理，获取高价值信息，将为企业带来丰厚的利润。云计算超越了传统的IT模型，为数据处理提供了几乎完美的解决方案。

云计算是大数据的基础，它将计算、存储和网络融为一体，为企业提供了方便的企业应用服务。通过大数据，可以统一规划、协调，促进内部管理和外部扩展。因此，如果想使用大数据，就必须建立在云上。没有云计算的这个基础，就无法建立大数据的建设。

课程将以数字化转型为核心要点，帮助学员认识数字化建设的基础、了解云转型在企业数字化变革的重要性是什么？ICT部门在云转型过程中，应该扮演什么角色？如何利用现代ICT科技，提升云转型成功的机会？使学员能够知其然，更能知其所以然。能够具备引领企业实现成功的数字转型，同时协助企业提升创新能力，快速占领行业制高点！

【课程收益】

了解企业上云的原由，影响，以及可预期的成效
7大上云考虑因素
6大技术能力
4大阶段性成果
了解“大数据”在企业数字化变革过程中的定位与重要性
重塑ICT部门在企业上云以及建构大数据平台所需具备的核心技术能力
了解企业云转型的五大法门及其目标设定
了解企业上云的方向与策略
实现企业上云以及大数据应用的最佳实践以及案例解析

【课程特色】方法，知其然；科学，亦知其所以然；实战，真实案例解析

【课程对象】ICT运维部门主管，IT研发部门主管，IT首席/资深架构师，CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、

【课程时间】6小时

【课程大纲】

企业上云 – 对企业有什么影响？
1. 什么是“企业上云”?
2. 企业为什么要“上云”？
3. 企业上云有什么好处？
4. 企业上云的“用途”在哪里
在实施“企业上云”之前，该考虑哪些影响因素？
1. 控制权
2. 时间
3. 迁移
4. 配置
5. 过渡
6. 资源
7. 人才
大数据的应用为什么在企业上云的过程中，最很重要的阶段性成果？
1. 掌握数据能力，开采“暗数据”
2. 决策指导更智能更快速更精准
3. 以用户为中心用户行为数据是营销关键
4. 通过利用数据仓库使数据资产变现

企业云转型的五大步骤
1. 规划
  1. 信息收集
  2. 需求评估
  3. 应用分析
  4. 风险分析
  5. 上云策略
2. 设计
  1. 上云计划
  2. 方案设计
  3. 风险应对
  4. 技术准备
3. 实施
  1. 模拟上云
  2. 系统测试
  3. 数据备份
  4. 上云部署
4. 验证
  1. 上云评估
  2. 业务检查
  3. 问题优化
  4. 正式上云
5. 维护
  1. 运行维护
  2. 场景培训

ICT部门在云转型中需要具备什么技术能力？
1. 技术技能
2. 企业架构和业务需求分
3. 安全性和遵从性
4. 数据集成和分析技能
5. 移动应用开发和管理
6. 熟悉开放混合云的知识
企业上云的方向与策略为何？
1. 根据企业规模（具体案例分享）
2. 基础设施 （具体案例分享）
3. 业务系统 （具体案例分享）
4. 基础平台 （具体案例分享）
5. 灾备能力 （具体案例分享）
6. 安全等保（具体案例分享）
最佳实践及案例分析
1. 中东某世界知名电信运营商ICT云转型的心路历程
2. 日本知名汽车制造厂对云转型的内化过程

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• 苏忠彦：企业数字化转型 – 人工智能与大数据应用融合之道: 【课程对象】CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、CMO（首席营销官）、COO（首席运营官）、业务部门主管、战略规划部主管，项目总监，IT技术总监【课程时间】6小时【课程背景】大数据是推动当今数字经济发展的动力，大型组织，小型企业和个人越来越依赖数据来执行其日常任务，大数据技术并不像几年前那样广受关注，但这并不意味着大数据技术没有得到发展，如果说有什么不同的话，那就是大数据的规模正在变得越来越大。当今智能行业最为热门的话题无非就是云计算、大数据与人工智能。它们之间好像互相有关系，一般谈云计算的时候会提到大数据，谈人工智能的时候会提大数据，谈人工智能的时候会提云计算……它们相辅相成、不可分割。我们每天都在生成指数级的数据，仅在过去的两年中，我们就生成了所有现有数据的90％，人工智能和机器学习现在为我们提供了使用现有大数据的新机会，并利用新数据类型开发了很多新用例，我们现在拥有更多可用的数据。过去，我们可能试图尽量减少捕获的此类数据的数量，因为我们无法对其做太多的处理，但是它存储此类数据会产生巨大的成本，大数据与人工智能之间存在着一种互惠关系：人工智能在很大程度上依赖于前者的成功，同时也帮助组织以以前繁琐或不可能的方式释放数据存储中的潜力，大数据和人工智能将继续在企业和消费者世界中发挥更大的作用。现今无论是哪个行业，这两种技术都可以一起帮助您获得准确的见解，通过制定数据驱动型决策，没有任何事情可以阻止您的业务达到应有的高度，如今，我们需要尽可能多的数据，这不仅是为了更好地洞察我们试图解决的业务问题，而且因为我们通过机器学习模型输入的数据越多，它们得到的结果就越好，这是一个良性循环。【课程收益】课程将以数智化转型为核心要点，帮助学员认识数字智能化转型建设的基础、了解企业在云计算、大数据与人工智能在进行数智化转型的成功要素是什么？如何利用大数据与人工智能，提升企业数智化创新发展的能力？使学员能够知其然，更能知其所以然。能够具备引领企业实现成功的数智化转型，同时协助企业提升创新能力，快速占领行业制高点！【课程特色】方法，知其然；科学，亦知其所以然；实战，真实案例解析【课程对象】CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、CMO（首席营销官）、COO（首席运营官）、业务部门主管、战略规划部主管，项目总监，IT技术总监【课程时间】6小时【课程大纲】云计算 – 实现资源管理的灵活性管理数据中心就像配置电脑灵活性就是“想要啥，随时有，多少都行”“虚拟化”带来的影响云计算的“私有”、“公有”与“混合”云计算的经济效益云计算不仅是管资源，也管应用“信息化”,“数字化”与“互联网化”三者之间的关系为何？云计算的三层架构建构云计算的关键科技为何？常见的误区有系统就叫数字化？完全颠覆，甚至放弃传统？看看互联网公司做什么，就跟着做？大数据拥抱云计算就算数据不大，也包含智慧数据如何升华为智慧？大数据时代，团结力量大大数据与云计算，两两相依人工智能拥抱大数据机器什么时候才能了解人？让机器学会推理教给机器知识模拟大脑的工作方式做出一些“没道理，但做得到”的事情人工智能与大数据，依然两两相依大数据与人工智能融合发展的三大趋势大数据助力人工智能大数据助力全球多元化大数据与人工智能协力提升市场洞察力应用案例解析从非标准化来源收集结构化数据简化复杂的官僚程序更好地利用视频和语音资源课程总结学员心得分享课程重点摘要答客问

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