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林海:区块链技术沙盘推演和商业模式重构

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 商业模式

课程编号 : 3844

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适用对象

1.公司董事长、总经理、CFO、CTO等高层领导 2.贵公司业务总监、技术总监、各业务部门负责人 3.业务骨干、业务

课程介绍

课程背景

区块链由于“不可篡改”和“去中心化”等特点,从2016年开始席卷全球,引发广泛关注,被称之为“下一代互联网”,也就是“价值互联网”。

从目前看,区块链产业仍然处于早期高速发展阶段,创业者和资本不断涌入,根据工信部编制的《2018年中国区块链产业白皮书》显示:2018年3月底,我国以区块链业务为主营业务的区块链公司,数量已经达到了456家,是2015年的3倍多。区块链由于其独特的技术特点和业务运转方式,有利于为实体经济提供可信的交易环境,帮助企业“降成本”和“提效率”,助推产业生态规范发展,并且随着区块链的逐步普及,也必将催生出新的发展业态和商业模式。

在如此转折关头,企业十分有必要去学习、研究、跟随这项新兴技术,甚至在传统领域进行大胆的探索,占据未来竞争致胜的先机。

 

课程收益

1.围绕“颠覆性技术+创新性业务”两大主题,获得技术收获感,打开区块链的大门

2.彻底打消技术神秘感,完整掌握创新要领

3.结合公司实际情况,领会区块链带来的新机遇

 

课程对象

1.公司董事长、总经理、CFO、CTO等高层领导

2.贵公司业务总监、技术总监、各业务部门负责人

3.业务骨干、业务主管、各类基层管理人员、技术人员、业务负责人等

 

课程特色

1.独家首创“区块链技术沙盘推演”,通过游戏化、场景化的方式呈现重要概念与运营原理

2.强调学员亲身参与,告别区块链技术的晦涩,助力学员掌握其内涵、把握其本质

 

课程大纲

第一单元 即将到来的区块链社会——区块链价值展望

一、区块链正在重构未来社会

1、去中心化、无所不在、无边界的信息

2、可信任的价值关系网络

3、“设备民主”的物联网和“数据民主”的AI

4、世界范围内的人人经济时代

 

第二单元 区块链技术的基本原理——区块链是什么

一、区块链核心概念

1、共识算法(工作量证明)

2、交易监听、打包

3、区块传播、接收、验证

沙盘推演:精简版POW记账法。学员们进行分组,各自扮演区块链上的角色,采取游戏的方式进行分布式记账,并体会与传统中心化技术的区别

二、区块链十大运行原理

1、非对称加密技术:解决区块链数据安全性(身份认证、数据保护)问题

2、哈希技术:解决区块链数据完整性问题,避免丢失

3、默克尔树技术:解决区块链不可篡改问题,避免修改历史数据

4、P2P技术:解决去中心化的数据传播问题

5、分布式账本技术:解决去中心化的数据保存问题

6、拜占庭容错技术:解决网络上部分节点失效和作弊问题

7、激励模型:解决网络运行的基础设施投入问题

8、账户和UTXO技术:解决双花问题

9、竞争性挖矿技术:解决分布式网络上记账权力的问题

10、最优区块算法:解决区块的最终合法性问题

沙盘推演:完整版区块链运行模式。学员们扮演区块链上的角色,通过分组协作,采取游戏的方式对区块链运行的全流程进行模拟,进一步加深对区块链的认识

三、区块链四大核心共识算法

1、POW(工作量证明),利用机器计算性能获得记账权力

2、POS(权益证明),利用财富获得记账权力

3、DPOS(委托权益证明),利用投票获得记账权力

4、PBFT(实用拜占庭容错),利用互通消息的方式记账

沙盘推演:通过分组协作,学员们扮演角色,采取游戏的方式,对POS、DPOS、PBFT算法进行逐一模拟,能够了解各自的优劣势

 

第三单元 区块链技术的落地应用

一、区块链主要产品的使用方法

1、以太坊如何使用(客户端、交易、查看)

2、EOS如何使用(客户端、交易、查看)

实际操作:学员们在手机上安装区块链APP(以太坊),由林海老师指导学员进行现场操作(安装、注册、发起交易、查看账户等)确保真正的“看得到”区块链,能够深入理解私钥、公钥、交易、区块、区块链浏览器的数据结构和价值

二、区块链的主要应用场景

1、国内外物联网领域的创新应用

2、国内外分布式能源领域的创新应用

3、国内外金融科技领域的创新应用

4、国内外共享经济领域的创新应用

5、国内外基于产业链的联盟链的创新应用

6、国内外防伪溯源和知识产权保护方面的创新应用

7、国内外社交媒体领域的创新应用

8、国内外在分布式存储和CDN领域的创新应用

9、国内外在数字化商品领域的创新应用

10、国内外在人工智能(AI)领域的创新应用

案例分析:下一代的UBER是什么样的?给我们带来了哪些启示

 

第四单元 区块链生态圈、厂商布局

一、揭开区块链生态圈的神秘面纱

1、区块链项目开发和产品运营方

2、区块链交易所

3、区块链矿工、矿池、矿场

4、区块链投资者(基石、私募、公募、二级市场、代投)

5、区块链媒体

6、区块链布道者、天使投资

案例介绍:2017年、2018年区块链行业发生的那些事儿

二、国内各大厂商在区块链上的布局

1、腾讯、阿里、京东在区块链上的布局

2、国内二线互联网公司在区块链上的布局

3、国内传统公司在区块链上的布局

4、国内创业公司在区块链上的布局

讨论:国内外公司在区块链上的布局,给了我们什么样的启发

 

第五单元 国内外区块链有关政策、法律

一、国际上区块链有关法律、监管态度

1、美国、欧盟的有关法律和监管态度

2、日本、韩国、加拿大有关的法律和监管态度

3、新加坡、香港的有关法律和监管态度

4、马耳他、塞舌尔等有关法律和监管

小讨论:与其他新兴技术相比(如移动互联网),为什么只有区块链引发了监管问题

二、国内区块链有关法律、监管态度

1、94文件产生的背景、内容和影响

2、政策支持下的无币区块链和联盟链的发展

3、在创新和监管方面的矛盾

小辩论:(正方)外部监管有利于区块链行业健康发展,(反方)外部监管会扭曲区块链行业的发展方向

 

第六单元 业务创新方法和区块链商业模式重构

一、区块链业务创新分析模型--商业模式画布介绍

1、客户细分

2、价值主张

3、渠道通路

4、客户关系

5、核心资源

6、关键活动

7、重要伙伴

8、成本结构

9、收入来源

头脑风暴:区块链(以太坊为例)的商业模式画布是怎么样的?大家一起来勾画一下

二、区块链业务创新的方法(五步法)介绍

1、提出颠覆性假设

2、发现颠覆性商机

3、形成颠覆性创意

4、设计颠覆性方案

5、演示颠覆性方案

三、区块链创新的方向

1、跨界(突破产业条件和组织边界)

2、连接(突破组织资源能力,汲取更广泛的资源)

3、赋能(突破优势选择)

小讨论:结合前面学到的知识,分析一下区块链的颠覆性创新体现在哪些方面

四、林海老师演示一个完整的区块链创新设计过程(基于区块链的电子合同)

1、电子合同的业务创新设计

2、电子合同的商业模式画布

五、头脑风暴:以小组为单位,结合公司和所处行业的特点,运用区块链技术,通过业务创新五步法,挖掘行业痛点,发现市场机遇,设计创新方案,并用商业模式画布进行展示

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• 林海:大数据思维演变和商业模式创新
课程背景时移而势变,互联网带来了“大数据(BigData)”的爆发,企业和个人被卷入了新的数字化洪流,大数据不再是稀奇的概念、模棱两可的理论、炫耀的案例,而是已经存在、正在发生、在不断的改变我们自己的一场社会革命。你的客户、你的员工已经被悄无声息的改变,工业时代的致胜秘籍和战略空间已经不再继续有效,大数据给我们带来了新的价值创造方式、更爆发的增长速度、更刁钻的战略布局,企业的管理者更需要刷新自己的认识,洞察大数据带来的创造性思维,分析大数据的算法革命,了解大数据催生的新业务模式,进而保持更高的战略预判。目前,市面上流行的大数据培训一部分侧重于实现算法和公式推导,适合编程人士学习,但过于晦涩,需要较高的学历基础,另外一部分侧重于创新理念和案例介绍,适合普及概念,但这些知识触手可及,缺乏新鲜性和实战性。为了弥补这些不足,融业务和技术创新于一体,林海老师根据长时间的理论和实践经验,开发了本门课程。本课程即包括未来趋势研判,也包括工具实操的落地,更包括业务创新的畅想,三位一体才是课程的目的。围绕数字化时代这个核心,重点介绍“大数据思维+算法革命+业务模式再造”三大主题,将会带给学员全新的知识体验,启发自己的大数据思维,获得大数据算法的框架和使用指引,可以在工作中灵活运用,帮助企业洞察问题、发现规律和改进方向,并能够运用所学知识,结合公司实际情况,再造自己的数字化业务。 课程收益1.全面认识大数据,开启大数据思维2.在工作中灵活运营大数据帮助企业洞察问题及改善策略3.结合公司实际情况,运用所学知识推动业务创新 课程对象1.公司董事长、总经理、CFO、CTO等高层领导2.贵公司业务总监、技术总监、各业务部门负责人3.业务骨干、业务主管、各类基层管理人员、技术人员、业务负责人等 课程大纲第一单元 已经到来的数字化社会——大数据价值展望一、大数据已经在改变社会1、生活在一个被算法垄断的社会2、更加智能化的硬件和物联网3、日益出格的数字化商业模式4、社会文化、消费习惯的跃迁5、工业化时代的终结 第二单元 大数据十大思维一、大数据三大核心思维1、分类:真与假;好与坏;高、中、低。不会分类,就不会思考2、预测:输入变量,求得结果。代表了掌握规律的能力,生活是确定的3、相关性:模糊、近似、有关,是一种简便的、粗略的全盘操控能力提问思考: 关于“概率”的故事,给了我们怎么样的思考;数字和数据的区别在哪里二、大数据七大创新性思维1、主动找数据变为被动推荐2、抽样数据变为全集数据3、要求精确变为欢迎复杂4、事后分析变为实时监控5、人为分析变为机器学习6、由流程为核心变为以数据为核心7、由分类型产品变为个性化服务8、由人与人连接变为人与机器连接分组讨论:以组为单位,根据林海老师所讲的内容,结合自己日常工作、学习和生活中了解的内容,举一个案例,向大家分享大数据创新思维的应用场景三、成为大数据领域人才的关键转型1、拥抱变化和开放性的心态2、培养系统性思维、建立架构意识3、观察、收集、分析、推理的基本功4、成年人的挖洞式学习模式5、要感谢那个逼迫你学习的人提问思考:你对大数据感兴趣的是什么?希望学习大数据达到什么样的目标 第三单元 大数据分析常用算法一、大数据的内容和企业的关注点1、大数据分析:价值创造工具,企业的重心2、大数据存储:支撑平台3、大数据计算:支撑工具4、大数据产业:数据交易市场、API服务商二、大数据分析五大初级算法1、相关性分析:最入门、最常用、最刚需的分析方法2、散点图分析:最被忽略的探索性分析方法3、概览性分析:教科书上都不重视的全局总览的分析方法4、回归分析:最容易理解的由x推导出y的方程式分析法5、聚类分析:最粗暴的物以类聚人以群分的分析方法实例演示:如何用大家都会用的Excel,运用这些初级算法,进行入门级别的数据分析三、大数据分析六大中级算法1、降维分析:数据太多,抓住主要数据的方法2、决策树分析:最容易理解的决策分析3、关联规则分析:貌似没有规模,却可以寻找一个规律4、相似性分析:当前最热门的分析方法,如:人脸识别、指纹识别5、可视化分析:河流图、风向图、热力图等各种别具一格的数据呈现方式6、文本分析:从大量的文字中快速提取关键信息实例演示:林海老师介绍用泰坦尼克号幸存者的数据,分析幸存者的特征,在白板上逐步推导,进行演示,找出这一事件中幸存者的生存概率四、两大大数据高级算法1、神经网络算法:最牛逼的模拟大脑的算法,如埃尔法狗围棋2、支持向量机算法:实用性和准确性较强的一个机器学习算法提问思考:机器学习和统计分析的区别,以及优势、未来发展的趋势 第四单元 大数据分析的工具与操作方法一、大数据分析的主要工具1、R语言。下载、安装、打开、helloworld示例2、Python。下载、安装、打开、Hellowworld示例二、大数据分析方法和步骤1、数据获取(导入数据、爬取数据)2、数据探索分析、概览分析3、明确分析目的4、选择x和y5、对格式进行转换6、选择模型(模型选择准则)7、使用交叉验证规则,切分数据8、用模型进行训练9、分析模型预测结果10、确定最优模型11、使用和预测12、报告和呈现实例演示:以一份国际白银价格数据为例,林海老师详细演示分析过程,对白银的未来价格进行预测三、数据分析中的常见问题1、数据量2、数据质量3、归一化4、过拟合案例介绍:常见的数据分析陷阱和逻辑谬误四、不同分析模型的比较1、适用性,不同模型有不同的适用场景2、经验性,根据项目经验,各个模型有差别3、结果性,用结果来评价优劣4、开放性,能看清内核,能修改完善最好5、可控性,运行结果文档,可以预期输出案例分析:药品的研发过程和双盲测试法 第五单元 大数据创新的经典案例一、互联网公司的经典案例1、推荐算法:当当网评论的排序优化,激发了购买2、个性化页面:淘宝的千人千面、个性化的产品介绍和价格、服务3、自动撮合:基于位置的、基于价格、基于时间、基于供需4、自动化流程:减少人工录入和操作5、客户画像:更加洞察需求6、活动预测:流量引导、资源规划7、用户行为分析:分析现状,查找问题和改进8、异常检测:文字、图片的异常侦测、识别9、灰度策略:小部分用户进行试错10、黑科技:无处不在的骚扰和隐私泄露案例分析:大数据对竞技体育行业的影响二、传统行业公司的大数据项目应用1、中国电信运营商(中国移动、中国联通)的大数据实战2、中国电力企业(国家电网、南方电网)的大数据实战3、中国金融行业(银行、保险)的大数据实战4、中国制造行业(美的)的大数据实战讨论:如何看待大数据泡沫现象 第六单元 设计大数据解决方案一、企业开展大数据工作的策略和建议1、开始养数据,做好积累2、业务闭环(付款闭环、绩效闭环)处理,提高数据质量3、以客户、产品、项目、订单为中心进行数据编织4、先统计,再挖掘5、应用场景以业务的“事前规划、事中监控、事后总结”为主线6、用数据说话,用数据决策,培养数据文化7、培养业务研究型专家,对业务进行持续分析和改善二、如何设计数据分析解决方案(模型:W-J-P-M-V-D)1、What:问题是什么2、Judgement:能用数据分析解决吗3、Prerequisite:具备数据基础吗4、ModelSelect:选择哪个模型5、Visualization:怎么呈现结果6、Design:设计流程,形成文档三、林海老师带领学员,设计一个数据分析解决方案(题目:基于大数据的客户画像,需要被培训公司提供些背景材料,可以在第一天培训时提供)四、头脑风暴:以小组为单位,结合公司和所处行业的特点,基于目前的需求或存在的痛点,运用大数据分析技术,设计创新性解决方案,并对方案进行展示
• 林海:一流财务共享服务中心建设和运营实战
课程背景今天,财务工作面临更大的战略转型诉求!企业规模越来越大,业务形态越来越多,财务核算效率和质量却差强人意,后台运营成本不断蚕食公司利润。今天,随着企业野蛮生长的结束,降本提效和精益化经营成为主旋律,企业经营决策层对财务工作的期望,不再仅仅是记账核算,而要承担更高的职能,如何破解?财务共享服务正是化解上述难题的一个突破口和主抓手!财务共享服务起源于国外,兴盛于国内,是国内企业快速发展壮大的必然!企业十分有必要去学习、研究、实践这项激动人心的财务管理变革,借鉴其他公司的先进经验,在公司内部进行尝试,让财务成为企业的核心竞争力之一。 课程收益本课程贯穿一个主线“全方位推动企业财务共享变革”,围绕“财务共享服务中心的建设和运营”两大主题,借鉴国内外财务共享服务案例(如中兴通讯),介绍如何从0开始打造一个财务共享服务中心,以及如何运营,全面提高财务共享服务水平和成熟度,彻底打消神秘感,完整掌握实战的要领,并结合公司实际情况,思考财务共享服务在公司开展的策略和对管理创新的意义。 课程对象:公司董事长、总经理、CFO、CTO等高层领导、各业务总监、财务部业务骨干、业务主管、以及各类基层管理人员、业务负责人等。 课程特色林海老师早年参与了中兴通讯财务共享服务(FSSC)建设,并且推广到中国移动、海尔集团等大型集团企业,是国内早期财务共享服务的实践者之一,将带来一手的信息和经验。目前,一些流行的财务共享系统中的概念(如“自动会计”)是林海老师在十几年前首创,一些流行的财务共享系统(如X友公司,XXM公司)最早的版本都是克隆林海老师的设计成果。林海老师长期从事管理信息化相关工作,对中国式企业管理具有深刻洞察和领悟,课程内容更加有针对性和建议性。林海老师也将运用案例介绍、分组讨论等方式,带领学员们了解财务共享服务的建设历程,掌握和理解财务共享服务的关键成功要素,能够快速应用到实践中。拒绝空话,全程只有干货! 课程大纲第一部分 财务共享服务概述一、财务共享服务是什么二、财务共享服务的成功案例三、财务共享服务在国内外的兴起过程四、财务共享的目标案例分析:中国最早进行大规模财务共享服务实践的案例-中兴通讯五、一个失败的案例案例分析:王强在某公司实施财务共享的遭遇六、财务共享服务变革管理方法论(ADKAR模型) 第二部分 从0开始建设财务共享服务中心一、启动共享服务项目1.发起项目2.可行性分析(承诺)3.推动决策(紧迫感)案例分析:A公司计划开展共享服务的时机4.成立变革团队5.招募成员二、共享服务愿景1.共享服务的愿景2.广泛沟通、达成共识3.建立宪章、宣传、造势三、共享服务规划1.组织、人员规划案例分析:某集团财务组织的重新定位和分工2.业务运作模型3.流程、标准规划4.流程创新5.业务财务一体化6.自动化账务7.IT系统选项、采购8.共享中心地点、选址四、共享服务设计1.流程设计案例分析:A公司的小李在流程设计中遇到的问题2.共享中心服务模型(SSCM)3.流程共享的范围案例分析:XX公司成本费用、收入、资金、会计档案、税金核算流程4.共享中心人员分工讨论:关于一个付款的问题5.单据设计6.审批设计7.预算设计案例分析:A公司房租费用预算控制的一个问题8.银企直连9.自动会计10.影像管理11.发票管理12.共享中心任务管理五、共享服务实施1.信息系统开发案例分析:A公司小李在开发中遇到的问题2.共享中心上线前准备案例分析:A公司小李在上线前的工作存在哪些问题3.共享服务试点4.共享服务推广案例介绍:某保险公司和某大型国有公司的财务共享之旅 第三部分 财务共享服务中心的运营实战一、数字化运营体系建设二、服务水平(SLA)管理三、员工信用管理四、IT系统支撑能力案例介绍:XX公司在春节前发生付款不及时,造成的一次事故五、产品和用户运营案例介绍:XX公司财务共享有关的一些不起眼的活动策划案例六、绩效管理七、质量管理八、人员管理九、运营常见问题以及解决方案建议案例分析:某公司运营分析问题诊断和改进建议 第四部分 财务共享服务中心的未来一、组织发展建设1.从内部共享到外部共享2.从资源整合到资源汲取3.从财务核算到业务管控4.从财务管理到产业金融二、新技术创新1.大数据技术在财务共享服务中的应用2.AI技术在财务共享服务中的应用3.区块链技术在财务共享服务中的应用提问思考:对未来的财务共享服务中心建设,有着怎么样的思考、期望?请谈谈自己的想法

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