王长乐:如何培养青少年的AI思维和创新能力

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人工智能

课程编号 : 35025

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适用对象

青少年学生、家长、教育工作者

课程介绍

【课程背景】

随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的青少年开始接触并尝试使用AI工具进行创作和学习。然而,当前的教育体系和家长普遍面临一个问题:如何在传统教育模式下有效培养孩子们的AI思维和创造力?许多青少年对于AI的理解局限于表面的技术应用,很少有机会接触到如何运用AI工具进行自主创作和个性化学习的实践。

目前,许多青少年在学习过程中缺乏主动性,学习效率低下,尤其是在创作领域,往往依赖于老师或家长的指导和辅导。而这也使得他们缺乏独立思考和自主解决问题的能力。家长和教师们也面临困境:如何激发孩子们的创造力,如何培养他们的自主学习能力,如何让他们在数字化时代中走在前沿,成为未来的创新者。

本课程的存在意义就在于,帮助青少年摆脱对传统学习方式的依赖,学习如何借助AI工具进行自主学习和创作。通过AI创作绘本故事、音乐、手抄报等具体项目的实践,孩子们不仅能够培养逻辑思维和创新能力,还能提升自我管理和解决实际问题的能力。同时,通过与AI工具的互动,青少年能够逐步建立AI思维,掌握自我提升的技能,进一步激发他们对科技和创作的兴趣。这个过程中,青少年能够成为学习的主导者,而不是被动接受者,最终通过AI提升学习效率和创造力,告别传统的家教模式。

本课程将帮助青少年在创造性项目的过程中,将AI技术应用到实际创作与学习中,既能提升他们的学习能力,也能激发他们的创新潜力,为未来的学习与职业发展打下坚实的基础。

【课程收益】

Ø 学习效率提升:学会如何利用AI工具进行个性化学习,提升自主学习效率50%以上。

Ø 创新能力提升:掌握3AI创作工具,能够独立生成绘本故事、手抄报和音乐作品。

Ø 活动能力提升:能够设计并实现创意班会和项目活动。

Ø 展示能力提升:获取AI学习平台与创作资源,能高效制作PPT和数字人等多媒体项目。

Ø 解题能力提升:提升创新思维和问题解决能力,能通过AI自主创作与解决实际问题。

【课程特色】

· 互动式教学

· 实践为主,理论为辅

· 轻松幽默,易于理解

· 以学生为中心,关注个性化需求

· 强调创意激发与思维拓展

【课程对象】

1、青少年学生(12-18岁)

Ø AI感兴趣并希望通过AI工具提升自己创作能力和自学能力的青少年。

Ø 想要利用AI进行课外创作,如绘本故事、音乐、手抄报等,提升创新思维的学生。

2、家长

Ø 希望了解如何通过AI技术辅助孩子学习,激发孩子自主学习兴趣,并提高学习效率的家长。

Ø 寻求解决孩子学习中的难题,如个性化辅导、提高创作能力等的家长。

3、教育工作者

Ø 教师和辅导员,希望了解如何将AI工具融入课堂,激发学生创造力和自学能力,提升教育效果。

Ø 学校或培训机构的教育负责人,探索如何在教育教学中引入AI技术。

【课程时间】

1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、AI是什么,青少年为什么要学AI

4、AI是什么?

Ø AI发展历史

Ø AIGC是什么

Ø 我们如何与AIGC互动

2AI对青少年的影响和机会

Ø AI对未来职业的影响

Ø AI正在渗透到各行各业,青少年如何提前掌握相关技能,迎接未来的挑战。

Ø AI思维与创造力的培养

Ø AI不仅是技术工具,更是培养青少年创新思维、解决问题的强大引擎。

3、为什么AI思维对于青少年来说至关重要?

Ø AI思维的定义与特点

n 学习AI思维的核心:逻辑、数据分析、批判性思维、解决问题的能力。

Ø 青少年如何通过AI思维提升自学能力

n AI工具为学习过程提供支持,提高学习效率和质量。

二、常见AI工具介绍

1、通用AI

Ø Deepseek、通义千问、KIMI、豆包、智谱清言、文心一言

2、图像AI

Ø Liblibwhee、绘蛙、可画

3、音频AI

Ø 海绵音乐、天工音乐、刺鸟配音、魔音工坊

4、视频AI

Ø 即梦AI、可灵、开拍、度加

三、AI如何辅导青少年自学,告别家教老师?

1AI如何成为青少年学习的私人辅导员?

Ø 自学辅导的核心功能

n 了解AI如何帮助青少年定制个性化学习计划,提供即时反馈,进行自主学习辅导。

Ø AI与传统家教的区别

n 探讨AI与传统家教的优势与差异,如何通过AI工具高效实现个性化学习辅导。

2 AI如何帮助青少年在各学科中取得进步?

Ø AI在数学、语文等学科的应用

n 介绍AI如何辅助青少年在数学、语文等学科进行题目解析与知识点巩固。

Ø 为学生提供个性化学习内容和指导

n 学习如何通过AI生成针对性学习资源,帮助青少年快速掌握各学科难点。

3、自主学习与AI工具的结合

Ø 学生如何利用AI进行自主学习的流程

n 探讨如何通过AI自适应学习平台、在线练习和视频辅导实现自我提升。

Ø AI帮助学生克服学习障碍与困难

n 学习AI如何通过智能推荐和学习数据分析,帮助学生克服个人学习障碍,提高学习效率。

四、如何用AI提升青少年的创造力?

1AI创作绘本故事:如何激发想象力?

Ø AI在创作绘本故事中的应用

n 使用AI工具创作个性化的绘本故事,结合文本与插图,激发青少年的创意和表达能力。

Ø 实践步骤

n 如何设定故事主题、角色、场景,生成故事内容。

2AI创作手抄报:如何创造有趣的视觉作品?

Ø 手抄报创作流程与AI工具的结合

n 通过AI工具帮助学生从创意构思到实际设计,让手抄报的创作更加高效和多元化。

Ø 实践技巧

n 如何利用AI自动生成图像、配色和排版,提升作品的视觉效果。

3 AI创作音乐:AI如何助力音乐创作?

Ø AI在音乐创作中的优势

n 了解AI如何通过分析已有的旋律、节奏、乐器等元素,帮助青少年创作原创音乐。

Ø 从创意到作品的实现

n 学习如何使用AI工具生成旋律、和声,甚至为特定场景创作背景音乐。

五、AI如何帮助青少年提高日常生活创作?

1、用AI创作生日歌:如何为特别的日子增添创意?

Ø 个性化生日歌创作

n 通过AI为亲朋好友创作专属的生日歌,提升节日庆祝的独特感。

Ø 音乐创作与情感表达

n 学习如何运用AI工具进行情感化音乐创作,赋予歌曲个性和情感。

2 AI创作班会活动:如何提升班级互动与凝聚力?

Ø AI辅助班会活动策划

n 使用AI帮助青少年设计创意班会活动,提升班级活动的参与感与创意。

Ø 活动方案的AI生成技巧

n 学习如何通过AI自动化生成活动流程、任务分配、创意方案等。

3AI轻松制作PPT:如何制作专业的演示文稿?

Ø AI辅助PPT制作技巧

n 学习如何使用AI生成美观的PPT模板、自动排版与内容生成,提高学习展示效率。

Ø 实践步骤与工具选择

n 介绍高效的AI工具,帮助青少年快速制作符合需求的PPT演示文稿。

4AI制作数字人:AI如何帮助青少年进行虚拟人物创作?

Ø 数字人的概念与应用场景

n 了解数字人在课堂展示、视频制作、虚拟活动中的广泛应用。

Ø AI工具的操作技巧与创作步骤

n 学习如何使用AI工具创作属于自己的数字人,并进行多种场景互动。

六、AI创作项目实践与展示:如何将所学的知识落地?

1AI创作项目实践与小组合作

Ø 创作项目实践

n 学员根据所学知识选择一个主题,利用AI工具完成创作项目。

Ø 分组合作与反馈

n 学员分组进行创作,并通过互评和专家点评,提升作品质量和创作能力。

2、作品展示与未来AI学习路径规划

Ø 项目展示

n 每个学员展示自己的AI创作项目,分享创作心得和经验。

Ø 未来学习与发展方向

n 为青少年提供未来AI学习的资源和发展方向,激发持续学习的动力。

七、课程总结与互动反馈

回顾课程内容

n 总结青少年如何通过AI提升创作能力与思维方式,巩固学习成果。

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• 王长乐:破解效率瓶颈:AI驱动企业创新(高新企业与科研单位如何用AI提升效能)
【课程背景】 企业和科研单位在当下快速变化的市场与技术环境中,普遍面临效率和创新难题。管理者发现,面对大量的市场数据、财务报表、研发反馈,分析与决策时间过长,往往错失市场机遇。财务部门要花数周时间手动整合报表,项目管理部门因沟通延迟导致产品开发进程反复延误。与此同时,科研人员面对海量文献和数据,耗费大量精力进行数据清洗、结果分析,进展缓慢且重复性工作繁多,影响了创新效率。这些现象在很多企业和科研机构中屡见不鲜。 为了缓解上述问题,部分企业尝试引入AI技术,但实施效果不理想。AI工具的功能与实际工作场景不匹配,管理者难以理解AI的价值,导致员工对AI的使用率低、效果差。比如,企业部署了自动化报表系统,但员工因缺乏提示词优化知识,无法生成准确的财务分析报告;科研人员引入文献分析工具,但因操作繁琐、结果不直观,最终回归人工操作。企业的数字化转型因此陷入停滞,投入与产出不成正比。 本课程的意义在于解决这些实际工作中的痛点,针对高新技术企业和科研单位的典型场景,提供AI工具的深度应用方法。我们将通过实操案例、工具演示和提示词优化训练,帮助管理者和科研人员真正掌握AI技术,提升效率、加速创新。课程旨在打破“工具好用却用不好”的局面,促进学员在工作中高效应用AI,实现组织效率跃升与科研成果突破。 【课程收益】 Ø 熟悉3种适用于文档生成、数据分析和市场洞察的AI提示词优化策略。 Ø 了解科研项目中数据采集、清洗和结果分析的全流程AI自动化应用。 Ø 掌握企业管理决策支持中的AI数据可视化和财务分析工具,提高决策效率。 Ø 学会定制个性化AI助手,提升日常任务的处理速度和准确度。 【课程特色】 Ø 实战导向,学以致用:以企业和科研单位真实场景为案例,重点讲解AI工具在实际工作中的应用方法。 Ø 逻辑清晰,层层递进:内容设计科学严谨,从概念到实操逐步展开,确保学员循序渐进掌握AI技术。 Ø 干货满满,直击痛点:不讲多余理论,直接聚焦效率提升、决策支持、数据分析等核心问题的解决方案。 Ø 互动教学,参与感强:通过现场实操、提示词优化练习和案例讨论,充分调动学员参与,促进深度学习。 【课程对象】 Ø 科研人员:希望提升科研效率,优化数据处理、文献分析、实验报告生成等工作环节的科研从业者。 Ø 科研管理人员:负责科研项目管理与决策支持,需掌握AI技术在项目管理、资源分配、成果评价中的应用。 Ø 企业管理人员:面临运营、财务、市场等多重管理挑战,需借助AI提升决策效率和数据驱动能力的中高层管理者。 Ø 企业员工:在日常工作中需处理大量数据分析、报告生成、市场情报整理等任务的业务人员和职能部门员工。 Ø 信息化及数字化转型负责人:推进企业数字化、智能化升级的管理者和技术团队,需掌握AI在转型中的应用策略。 Ø 研发与产品团队成员:关注如何利用AI优化产品创新流程,加速研发周期、产品发布与市场反馈分析。 【课程时间】 2天(6小时/天) 【课程大纲】 一、为什么说“不会用AI的人“将被“会用AI的人”替代 1、AI如何突破职场瓶颈? Ø 数据孤岛:打通信息壁垒 Ø 重复劳动:提高工作效率 Ø 决策延迟:提升决策效能 2、DeepSeek的使用方法 Ø DeepSeek的web使用方法及技巧 Ø DeepSeek的本地化部署及使用技巧 3、DeepSeek核心优势解读 Ø 垂直领域知识库训练:金融/法律/制造等行业适配性 Ø 企业级安全架构:数据加密与权限管理设计 4、互动练习 Ø 现场注册deepseek,并进行互动问答测试 5、分组讨论 Ø 针对“数据孤岛”、“重复劳动”及“决策延迟”的案例进行讨论,并设计出利用AI解决问题的初步方案 二、如何让AI进行更高质量输出 1、提示词是什么 Ø 定义提示词(Prompt)的基本概念及其在AI输出中的作用 2、提示词设计的关键原则 Ø 清晰性 n 要求语言明确,避免歧义 n 实例比较:展示模糊提示词与清晰提示词的输出对比 Ø 具体性 n 详细描述任务背景和要求 n 小练习:学员尝试改写不具体的提示词为具体描述 3、如何写提示词 Ø 写作流程介绍 Ø 常见错误及优化策略 4、提示词的要素集合 Ø 提示词要素构成 Ø 提示词要素权重分析 5、如何深度挖掘AI潜力 Ø 四种调教方法让AI工作效果更出众 6、项目实战 Ø 现场制作解决自身业务问题的提示词,测试不同调教方法的效果差异 三、AI赋能职场通用能力有哪些 1、信息获取 2、数据洞察 3、管理决策 4、文件生成 5、视觉生成 四、AI赋能信息获取 1、AI智能搜索 Ø 搜索引擎原理 n 讲解传统搜索与AI智能搜索的区别 n 案例分析:展示智能搜索如何优化信息获取 Ø 搜索策略与优化技巧 n 讨论关键词、上下文及语义理解在搜索中的应用 n 小练习:学员设计优化搜索策略并进行现场测试 2、AI文件、文献结构化分析 Ø 自然语言处理技术概述 n 介绍文本挖掘、语义分析及摘要生成技术 n 案例解析:展示自动文献结构化分析实例 Ø 文献结构化与知识提取 n 讲解如何提取关键信息、构建知识图谱 五、AI赋能数据洞察 1、底层逻辑 Ø 数据洞察的底层逻辑:从非结构化数据(报告、会议记录、邮件)到结构化分析 Ø 非结构化数据的特征 n 讲解报告、会议记录、邮件等非结构化数据的共性 n 案例讨论:探讨非结构化数据处理中的难点 Ø 结构化分析方法 n 介绍文本分类、信息抽取与数据标注技术 n 小练习:学员尝试对一段非结构化数据进行标注并分类 2、科研应用:实验数据异常模式识别 3、管理应用:财务报表自动解读与风险提示 4、研发应用:用户反馈分析与需求挖掘 小练习:使用AI进行案例数据分析 Ø 选取实际案例数据,分组使用AI工具进行结构化分析与异常模式识别 Ø 各组展示结果,并讨论改进策略 六、AI增强管理决策 1、团队管理中表象问题的深度思考 Ø 表象问题与根本原因分析 n 讲解常见团队管理问题及其背后深层原因 Ø AI辅助问题诊断 n 介绍利用结构化思考方法诊断团队管理问题 Ø 课堂实操:模拟使用AI工具分析,发现潜在矛盾 2、AI辅助进行沟通意图分析 Ø 自然语言理解在沟通分析中的应用 n 讲解语义分析、情绪识别在沟通意图中的实现 n 案例分享:展示AI识别沟通中潜在情感与意图的实例 Ø 沟通数据反馈机制 n 探讨如何构建基于AI的实时沟通改进反馈系统 n 小组讨论:设计一个基于沟通数据分析的管理决策辅助系统 七、AI赋能文件生成 1、底层逻辑 Ø 信息整合与结构化 n 讲解从碎片信息、草图、会议录音到完整文档的转换过程 n 案例展示:现场示范如何将杂乱数据整合成技术方案 Ø 自动生成技术原理 n 介绍文本生成模型、模板匹配与上下文理解 n 课堂实操:学员试用AI工具生成简单会议纪要 2、AI赋能报告生成(论文/立项书/结题报告) Ø 论文、立项书、结题报告的生成 n 分析不同文档类型的要求与自动生成方法 n 案例解析:展示自动生成报告的实际应用效果 Ø 模板优化与内容定制 n 探讨如何在模板化基础上实现个性化定制 n 小练习:学员分组设计一份定制化的立项报告模板 3、deepseek高效合同风险审查 Ø 合同文本结构化分析 n 讲解合同中关键条款的识别与提取方法 n 案例讨论:分析实际合同风险点识别案例 Ø 风险提示与自动警报机制 n 介绍利用AI进行合同风险预警的实现机制 n 课堂演练:学员模拟合同文本风险审查并给出改进建议 八、AI赋能多媒体内容生成 1、AI图片内容生成 Ø 数据分析可视化 n 讲解如何将数据转化为直观图像 n 案例演示:现场展示AI生成科研图表与数据可视化案例 Ø 科研图表可视化设计 n 探讨科研报告中常用图表的自动生成技巧 Ø 小练习:学员使用工具生成并设计一个科研图表 2、AI音频内容生成 Ø 音频AI工具介绍 n 优秀AI工具应用展示 n 案例分享:展示基于AI生成科研讲解音频的实例 Ø 应用场景与优化技巧 n 分析音频内容在会议记录、播客中的应用 n 小组讨论:讨论音频生成在实际工作中的最佳实践 3、AI视频内容生成 Ø 视频自动生成技术 n 讲解视频脚本生成、素材匹配与自动剪辑原理 n 案例展示:展示自动生成科研成果介绍视频的实例 Ø 视频编辑与后期处理 n 探讨如何利用AI进行视频特效、字幕自动添加 n 小练习:学员尝试利用工具生成并编辑一个短视频内容 九、定制化个人AI助理 1、AI智能体搭建 Ø 智能体基础架构设计 n 讲解智能体常用AI工具及操作 n 案例分析:解析论文阅读整理智能体的实际架构 Ø 行业场景智能体搭建 n 介绍如何根据行业需求定制智能体(如市场活动策划) n 小组实践:学员分组讨论并设计适合本单位的智能体原型 3、智能体搭建练习 Ø 分配具体任务,要求学员使用现有平台搭建简单的个人AI助理 n 现场指导:讲师巡回答疑、提供技术支持 Ø 成果展示与反馈 n 每组展示所搭建智能体的功能与使用流程 Ø 评估讨论:各组互评并讨论优化方案

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