刘晖：大数据解决方案在保险行业的应用实践

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2.   清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当，前后呼应。

4.   讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程时长】 1天（6小时/天）

【课程大纲】

1. 大数据在保险行业的机遇与挑战
2. 以用户为中心建设互联网＋保险。
3. 保险行业发展大数据的难点分析。
4. 大数据管理平台的建设。
5. 针对保险行业的大数据解决方案
6. 海量多源异构数据的整合
7. 跨渠道用户ID归一
8. 用户画像
9. 基于企业业务需求、场景构建标签，划分主题、颗粒度等
10. 商业建模

1. 模型一：客户细分模型
2. 模型二：客户的价值模型
   模型三：客户的忠诚度模型
   模型四：受众群体的扩散模型
3. 模型五：社会网络模型

1. 洞察用户特征，精准触达高净值用户
2. 反复迭代、持续性的优化
3. 保险行业大数据应用分析
4. 客户细分和精细化营销

1. 客户细分和差异化服务
2. 潜在客户挖掘及流失用户预测
3. 客户关联销售
4. 客户精准营销

1. 欺诈行为分析

1. 医疗保险欺诈与滥用分析
2. 车险欺诈分析

1. 精细化运营

1. 产品优化，保单个性化
2. 运营分析
3. 代理人（保险销售人员）甄选

1. 保险及金融行业的成功案例介绍
2. 案例1：互联网用户行为采集和网站数据统计分析项目

1. 用户行为数据采集
2. 用户数据拉通模块
3. 用户行为分析模块
4. 网站数据统计分析

1. 案例2：高价值潜在客户挖掘
2. 保险行业实施大数据的建议路径及案例解析