【课程说明】
课程注重实战,现在企业应该SPC进行现场质量控制的很多,但是由于种种原因,大部分企业没有搞清楚SPC的基本原理,导致应用出现很多问题。本课程的特点,教师采用MINITAB软件,关键是应用企业的实际数据,协助企业找出问题,给出问题的解决之道。
【课程要求】
1.参加培训的人员应该和实际工作有直接关系。
2.参训人员必须配备电脑,并提前预装MINITAB软件。
3.提前准备企业已经做的SPC数据。作为现场培训案例。
【课程说明】
客户可以依照自身特定需求选择课程内容和天数,实现课程量身定做。
【课程简介】
本培训课程通过程理论与实践相结合作为基点,注重于知识面和操作面,引导学员能联系企业自身实际,寻找SPC的运作项目,并与专业技术及其它相关工具方法相结合,在生产和管理现场建立控制图,对出现的问题进行分析,能适宜地采取措施,运用SPC的理念和技能,提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进. 本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业.
【培训对象】
厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理/主管、品质工程师、过程工程师、IE、基层核心员工以及对SPC感兴趣的人士
【课程目标】
通过本课程,可以使学员
-- 了解SPC原理和应用,能够策划和推导企业SPC项目的应用
-- 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法
-- 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧
-- 掌握控制图的解析方法及其改善策略
-- 掌握过程能力研究,计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法
-- 掌握改进过程能力的方法和工具
-- 能免费获得Minitab统计软件安装,并基本掌握Minitab基本操作方法。
【课程内容】
一、 统计过程控制概述
1.SPC基本概念
2.过程控制原理
3.SPC的工具——控制图
4、质量控制的根本
﹡事后检验
﹡预防控制
5、有关过程变差的理解
6、产品的变异性
﹡普通性
﹡特殊性
二、 SPC统计基础
1.现代质量管理学的统计观点
2.概率与随机现象
3.计量型数据和计数型数据
4.总体与样本
5.统计量:均值、方差、标准差
6.正态分布——品管核心统计理论
7.用正态分布展示和评价过程
8.过程的位置和分布(离散度)
9.中心极限定理
10.3σ质量与6σ质量
11.六西格玛(6σ)定义
12.PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算
三、 变异知识
1.变异与波动
2.质量波动的因素分类--- 5M1E
3.特殊原因和共同原因
4.统计控制状态
5.局部问题和系统改进
6.波动、过程控制和过程能力
四、数据的收集、整理与分析
1、数据要求
2、常用抽样的方法
3、直方图是确定过程的基本方法
4、作图步骤与方法
5、实例练习
6、外观形态分析
五、 控制图原理
1.控制图样式
2.两类错误
3.休哈特“3σ原则”
4.分析用控制图和监控用控制图
5.常规控制图的分类
6.统计过程控制原则
7.控制图 8条判异准则
8.如何选择控制图
六、 控制图数据采集
1.为什么要收集数据
2.数据收集计划
3.如何确定控制项目--关键质量特性
4.控制图数据规模
5.采集控制图数据的步骤
6.修哈特的“合理子组原则”
7.数据的分层问题
8.控制图数据的时间序列特性
9.直方图数据不能做控制图
七、控制图应用
1、控制图的定义和功能
2、控制图的几类错误
3、控制图的判异原则
4、应用程序、种类与流程
八、计量值控制图
1、均值-极差控制图
2、单值-移动极差控制图
3、XbarR图☆P图
九、控制图的分析与判断
1、点子排列分析
﹡连续链
﹡间断链
2、控制界限的分布
3、周期排布
4、分析判断
十、 过程能力分析与理解☆过程能力的调查与评定
★SPC管理体系建立
☆企业建立统计过程的实施步骤
☆控制对象的选择
☆数据处理流程
☆通向成功SPC的障碍
★CPK
★案例