刘晖：油气行业数字化转型

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2.   清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当，前后呼应。

4.   讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】各技术部门经理及各部门新晋主管、经理

【课程时长】5天（6小时/天）

【课程大纲】

第一天：油气行业数字化转型

一、油气行业数字化转型的价值 

1. 提高数据资产利用率
2. 降本增效
3. 有效应对市场波动
4. 提高运营和生产效率

二、  油气行业数字化转型现状

1. 油气行业数字化基础
2. 行业观念的转变
3. 油气行业数字化调研发现

三、油气行业数字化价值链分析

1. 油气行业价值链
2. 上游增储生产领域
3. 中游的管道运输领域
4. 下游企业管理领域

四、油气行业数字化技术应用

1. 数字平台建设
2. 大数据分析技术
3. 数字孪生技术
4. 物联网技术
5. 人工智能技术
6. 人工神经网络与“计算智能”
7. 边缘智能技术
8. 区块链技术
9. 虚拟现实和增强现实

五、油气行业数字化转型的战略架构

1. 油气行业数字化发展空间
2. 数字化技术应用
3. 数字化技术应用能力建设
4. 企业核心能力建设
5. 核心战略的实现
6. 油气行业数字化转型的业务架构
7. 业务数字化
8. 服务数字化
9. 管理数字化
10. 价值链的数字化
11. 运营数字化
12. 油气行业数字化转型案例
13. 勘探智能云平台（大数据与云计算）
14. 油气生产物联网系统（物联网）
15. 数字油田（物联网与云计算）
16. 油气探测机器人（机器人）
17. 虚拟现实技术的采油工作流程（虚拟现实与增强现实）
18. 数字化抽油机
19. 油气领域无人机
20. 输油管线的数字化
21. 仓储管理数字化
22. 油气行业数字化转型的基本能力构建

第二天：物联网

1物联网的基础知识

1.1　物联网入门

1.1.1　物联网

1.1.2　物联网的相关动向

1.2　物联网所实现的世界

1.2.1　“泛在网络”社会

1.2.2　“物”的互联网连接

1.2.3　机器对机器通信所实现的事

1.2.4　物联网实现的世界

2蓬勃发展的标准化活动

2.1　实现物联网的技术要素

2.3.1　设备

2.3.2　传感器

2.3.3　网络

2.3.4　物联网服务

2.3.5　数据分析

3  IoT 的案例与关键

3.1 IoT 案例的基本形式

3.2 IoT 案例的收集与分析

4 物联网行业发展情况

4.1国外物联网现状

4.2国内物联网现状

4.3物联网发展的两种方式之一：“烟囱式”解决方案

4.4物联网发展的两种方式之二：“水平式”解决方案

5物联网的架构

5.1　物联网的整体结构

5.1.1　整体结构

5.1.2　网关

5.1.3　服务器的结构

5.2　采集数据

5.3　接收数据

5.3.1　数据接收服务器的作用

5.3.2　HTTP协议

5.3.3　WebSocke

5.3.4　MQTT

5.3.5　数据格式

5.4　图像、语音、视频数据的处理

5.4.1　处理服务器的作用

5.4.2　批处理

5.4.3　流处理

5.5　存储数据

5.5.1　数据库的作用

5.5.2　数据库的种类和特征

5.6　控制设备

5.6.1　发送服务器的作用

5.6.2　使用HTTP发送数据

5.6.3　使用WebSocket发送数据

5.6.4　使用MQTT发送数据

6不同业务种类灵活利用 IoT 的方法

6.1通信业

6.2制造业

6.3零售业

6.4教育领域

7物联网与信息安全 

7.1物联网安全问题分析；

7.2物联网的安全特征；

7.3物联网的安全需求；

7.4物联网信息安全。 

8物联网的安全体系 

8.1物联网的安全体系结构；

8.2物联网感知层安全；

8.3物联网网络层安全；

8.4物联网应用层安全。 

第三天：区块链、数字孪生

第一部分：区块链

一、区块链发展概览

1.1区块链发展态势洞察

1.2全球区块链发展现状

1.3我国区块链发展现状

二、区块链技术发展态势

2.1 区块链技术图谱

2.2 区块链技术发展趋势

三、区块链产业发展态势

3.1 区块链产业图谱

3.2 区块链产业发展趋势

四、区块链联盟生态治理

4.1区块链联盟生态呈现层次化发展

4.2针对不同联盟生态的区块链监管要点分析

4.3区块链联盟采用多种治理手段确保合规性

五、区块链发展面临挑战与建议

5.1面临的挑战

5.2发展建议

第二部分：数字孪生

1.关于数字孪生的内涵

2.数字孪生的基本特征

3.数字孪生的关键使能技术

4.产品的数字孪生和工厂的数字孪生

5.产品数字孪生模型的演进和数字主线

6.数字孪生在能源领域的典型应用场景

7.数字孪生对能源领域的应用价值

8.数字孪生主流厂商和解决方案

9.数字孪生的推进策略

10.数字孪生在能源领域的应用前景展望

第四天：大数据、勘探开发梦想云平台

第一部分：勘探开发梦想云平台

一、认识云计算、云计算分类、大数据及技术逻辑

1、认识云计算

    云计算定义

    云计算的发展

    云计算的分类

    云计算的技术

2、云计算的产业发展现状及挑战

3、云计算产业生态图谱

4、云计算基础应用、应用层结构

5、云计算产业基石：数据中心

6、什么是大数据？

7、大数据能做什么？

8、大数据特征与特点

9、大数据技术图谱

    大数据技术基础

    大数据技术逻辑

    大数据全域识别

10、云计算、大数据与数据算法的关系

11、云计算与边缘计算协同

12、“5G＋云计算＋AI”数字经济发展重要引擎

   案例：

二、云计算、云计算与边缘协同应用场景及案例解析

1、什么是数字化应用场景

2、数字化应用场景角色关系

3、云计算智能应用场景

4、云计算与边缘协同应用场景

    云边协同在能源场景应用

案例：

三、云计算与数字化驱动企业智能商业

1、云计算发展方向与趋势展望

2、云是智能经济的基础设施

3、云IoT：致力于物联网基础设施的搭建

4、技术集成，推动万物互联向万物智联

5、从互联网＋到智能＋

    智能经济：未来已来

    智能技术：核心驱动力

    智能商业：先行者的脚步

6、智能＋推动创新发展

    智能制造：数据赋能制造业

    智能能源：消费新动能

    智能组织：管理变革

7、企业在经营各环节实现智能决策

第二部分：大数据

一、信息革命、大数据与物联网

1、思维创新技术路径

2、互联网与产业互联网发展态势

3、大数据应用困扰、现状与问题

    大数据应用误区

    大数据应用困扰

4、识别大数据

   什么是大数据

   大数据特点与特征

   大数据能做什么？

   油田大数据特性

5、油田大数据面临的挑战

    油田大数据

    油田大数据外延

    油田大数据的挑战

6、初识物联网

    什么是物联网

    物联网起源与特征

   物联网的架构

  物联网与5G的协同应用

7、5G对油田应用的影响与变革

案例：

二、大数据技术基础

1、大数据技术图谱

   大数据技术基础

    大数据数据源特点

    大数据技术逻辑

   大数据全域识别

2、大数据处理

    数据源结构

    数据清洗

    数据标准化

   数据展现

3、大数据分析与建模

    建模

   训练模型

  应用模型

 优化模型

4、大数据标签化管理

    数据标签

   标签自动化生产

    多样化标签与场景化应用

5、大数据平台技术

   数据采集

   数据开发计算

  智能算法

  数据资产管理

6、数据中台

7、大数据环境下的数据安全

    数据安全管理组织结构

   数据安全管理策略

    数据生命周期与防护措施

8、油田大数据的关键技术

   油田大数据分布式存储与处理技术

    实时数据处理技术

   元数据

    基于大数据的油田数据中心

9、大数据决策系统

案例：

三、大数据应用场景与油田应用场景

1、应用场景与场景逻辑

2、应用场景引领数字化方向

3、大数据应用场景及场景解析

   大数据场景

   场景模型分析

4、油田大数据基础平台

5、油田业务应用场景

6、油田事务应用场景

案例：

四、大数据驱动智能+创新

1、数据分析驱动企业决策

2、大数据、云计算与数据算法关系

3、无数据，不AI

4、大数据驱动智能+创新

5、云是智能+创新的基础设施

6、智能商业，未来以来

互动与答疑

第五天：十四五规划、油气行业数字化标准解读

第一部分：十四五规划

从十四五规划建议看我国科技创新体系

1. 科技创新成举国发展动力
2. 谁参与：科技创新3+1
3. 做什么：瞄准八大领域，实施重大科技项目
4. 怎么做：现代化产业升级和建设数字中国

能源行业的机遇与挑战

1. 助力“畅通国内大循环”“促进国内国际双循环”落地
2. 从以场景为王的发展重点转变为对基础技术的积累
3. 资源投入需重视产品的全产业链掌控，不应只关注应用的商业化
4. 要勇为科技自立自强的赋能者

能源行业如何在“十四五”期间实现数字化转型

1. 开启数字化服务运营新角色
2. 打造平台型数字业务新动能
3. 面向5G+DICT数字化应用的发展趋势，在评估自身资源优势基础上，可重点考虑打造“1+4+N”平台能力：
4. 打造1个底层云网融合资源平台
5. 打造大连接、大数据、AI、媒体信息4项通用能力平台
6. 打造N个应用服务平台
7. 拓展数字能力建设新手段
8. 探索敏捷组织与协同新机制
9. 组建多元数字化人才新队伍

第二部分：油气行业数字化标准解读