枫影：数据要素商业化运作

【课程背景】

数据是我国经济发展的第五类要素，数字资产化、价值化已得到高度重视。目前市场存在有数据，但不知道如何价值化、资产化、商品化的问题。本节课将基于数据要素的商业化之路做一些相关分享。

【课程培训收获】

1. 理解数据作为经济发展的核心要素的意义
2. 掌握数据要素发挥价值的途径
3. 掌握核心落地方法

【课程人群】产品部门人群

【课程时长】1天

【课程大纲】

解读数据要素的价值

1. 什么是数据要素？
2. 数据要素价值化的具体表现：数据产品和数据资产
3. 数据产品：对系统内部的的功能性产品
4. 数据资产：对外的可用于交易的资产化
5. 国家数据局对数据要素流通交易的相关规定

【案例】南方电网用电数据资产参与外部市场交易

数据产品化与数据资产化

1. 数据的价值，在于被需要
2. 需求挖掘，从企业内部、产业链上下游和跨组织中挖掘需求
3. 内部，数据产品-调研省公司的数据需求
4. 外部，数据资产-调研外部市场对用电数据的需求
5. 构建数据资产的交易机制

【案例】

1.中国移动客户中心把客户画像数据和诉求数据对接到中移在线，实现精准营销。

2.美的客服中心把数据对接给市场策划部门，实现围绕客户画像、诉求的精准开发

3.百度、高德地图对接各个品牌网约车数据，实现聚合打车

落地要领

对内实现数据产品化

1. 数据价值的形成：

• 数据获取：互联网、物联网与手工录入
• 数据标注：用户基础数据、标签画像、用电数据等
• 数据治理：主数据、元数据、数据仓、数据安全

1. 调研需求：从终端用户、客户（省公司、市州公司）等调研数据需求

• 明确目标用户、核心用户
• 通过走访、外部数据搜集获取用户需求
• 整理出需求文档
• 创建demo产品，快速获取用户的反馈
• 验证用户的需求

1. 产品开发：生成BI智能数据看板

• 数据中台的构建
• AI技术中台的搭建
• 组织中台的搭建

1. 技术实现：开放API接口，对接内部业务需求
2. 完成产品的交付验证，明展开产品的迭代型优化

• 场景功能优化
• 用户交互界面体验的优化

1. 常见的应用

• 客服内部：知识图谱数据在客服知识卡片、个性化推荐和客户关怀中的应用
• 集团内部：为供电公司提供科学布网、新能源布点、精准营销等方面的应用
• 用电用户：能效分析、用电的精细化分析、电费管理等

对外实现数据资产化

1. 数据价值的实现：准确性与真实性，以区块链技术解决数据的可追溯和不可逆
2. 交易方的信任：借助区块链联盟链和国家数据局发放数据资产凭证或数据交易平台

• 基于区块链联盟链的数据资产交易
• 基于国家数据交易平台的数据资产交易
• 基于数据资产交易所的数据资产交易
• 第三方数据交易平台

1. 透明度：公开、透明展示数据的来源、使用方式和价格
2. 明确数据的有效期
3. 保障数据的安全性

【案例】

1. 北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）与国网北京市电力公司（以下简称“国网北京”）、北京实创环保发展有限公司（以下简称“北京实创”）在2022全球数字经济大会数据要素峰会上签订电力大数据合作与交易框架协议
2. 上海数据交易所整体数据资产交易流程解析