烟草行业的数字化转型：应对企业痛点的解决方案
随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）和大数据的应用已成为各个行业转型升级的重要推动力。尤其在烟草行业，面对日益严峻的市场环境和政策监管，数字化转型不仅是提升竞争力的必要手段，更是生存与发展的关键。然而，许多企业在这场转型中仍面临诸多挑战，包括技术应用不足、数据处理能力弱、决策效率低下等问题。因此，烟草行业亟需一套系统的解决方案，以应对这些痛点与挑战。
课程背景：
随着科技的发展，人工智能（AI）和大数据正在改变各个行业的发展模式，烟草行业也不例外。在数据驱动的新经济时代下，烟草行业的数字化转型已经成为必然。本课程将深入讲解如何利用AI和大模型进行烟草行业的数字化转型，通过实例分析和实践操作，帮助学员掌握这一新兴技能。
课程收益：
1. 理解并掌握AI与大模型的基本理论和应用方法；
2. 学会如何运用AI与大模型进行数据分析和决策支持；
3. 了解烟草行业的数据转型策略和方法；
4. 学习到最新的AI技术和工具，如机器学习、深度学习、自然语言处理等；
5. 能够根据具体的工作场景，设计和实施AI与大模型的解决方案。
课程时长：2天
课程大纲：
第一单元：企业数字化转型（2小时）
1. 数字经济与产业数字化
2. 产业数字化：数字技术与实体产业融合性发展
3. 烟草企业数字化转型的目标：财务指标、竞争力、效率、客户体验
4. 烟草企业数字化转型的内容：
（1）工业：数字工厂与智能制造
（2）商业：智慧物流、数字化营销、数字化专卖管理
5. 烟草企业数字化转型路径设计
6. 烟草企业数字化转型落地要素
（1）一把手数字化战略性认知
（2）数字化文化与组织变革
（3）数字化系统
第二单元：AI、大数据、云计算赋能烟草行业数智化转型的原理及应用（4小时）
1. 数字化转型的关键——科学决策
2. 科学决策的基础：数据分析与智能决策
3. 数据分析三要素：业务模型、大数据技术与工具
4. AI建模三要素：算法、数据与算力
5. AI——业务模型建模
（1）AI的起源
（2）AI算法建模的两大分支：机器学习与神经网络学习
（3）AI算法的发展：分析性AI与生成式AI
（4）生成式AI、GPT与AIGC
6. 大数据技术——数据的采集、处理、集成、管理、资产化与可视化
（1）大数据的特点
（2）数据采集、传输与存储：手工、互联网、物联网、5G与光纤、云计算
（3）数据治理与数据安全：大数据平台建设
（4）数据管理与数据可视化：数据分析
7. 算力——云计算
（1）定义与评估算力
（2）算力的价值和意义
（3）影响算力高低的因素
8. AI在烟草行业的应用
（1）工业（智能制造）：烟叶种植、病虫害防护、烟叶收购、不适用烟叶处理、溯源分析、烟叶复烤生产运营、卷包数据采集、原辅材料跟踪、防差错管理、设备管理、智慧工艺系统、产品研发管理、卷烟及滤棒全自动化、智能化物理检测管控系统等
（2）商业：智慧物流、智慧仓储、数字化供应链、数字化营销（货源投放、品牌培育、客户管理）、智慧厅店等
（3）专卖：执法工具箱、违法预警、溯源、RPA处理
第三单元：AI的发展——AI大模型（2小时）
一、AI大模型介绍
1.大模型的诞生
2.大模型的指导思想
3.大模型的技术主要技术原理
4.影响大模型发展的关键要素
5.国内外大模型的发展现状
6.大模型的发展趋势
二、AI大模型+应用
1.制约AI大模型应用的关键要素
（1）算法
（2）数据：通用数据、专业数据（行业、领域）
（3）算力
2.目前国内外AI大模型主要应用方向
（1）算法：
Transformer模型、多模态模型、扩散模型、EfficientNet系列、强化学习、网络学习
（2）数据：通用数据AIGC、行业数据、企业/个人私有数据源（知识库）
（3）算力：GPU、分布式计算训练网络、云边结合、硬件AI化
3.目前在产业的应用
（1）通用：各类算法+通用AIGC大模型
（2）行业：行业大模型
（3）企业：私有化本地化部署大模型
三、AI大模型+烟草
1. AI大模型+烟草+通用=AIGC+烟草
（1）主要应用：内容生成（文本、图片、视频、音频等）
（2）主要应用场景
Ø 市场调研：数据收集（上游原材料、下游用户需求、外部市场舆论等）
Ø 生产管理：质量控制（基于图像识别）
Ø 客户服务：内容撰写、帮助文档、宣传稿件
Ø 内部办公：写作、表格整理、PPT创作、短视频生成、公文写作
2. AI大模型+私有数据+本地化部署+agent=企业知识库
（1）应用场景：全业务流程所涉及到的相关内容生成
（2）借助低代码、无代码技术可以实现个性化的本地化应用开发
（3）借助RPA技术，可以实现大模型聚合下的自动化调用
【案例】ollama、扣子agent、移动磐匠agent等相关
第四单元：AI大模型赋能提升办公效率（3.5小时）
一、国内外通用大模型工具介绍
1. 国外：GPT、ollama、LaMDA、Titan
2. 国内：文心一言、kimi、讯飞星火
3. 相关网址导航、账号注册及应用说明
二、提示词输入技巧
1三分钟快速掌握文心一言基础指令技巧
（1）指令（Prompt）基本格式
（2）一条优秀的指令词=参考信息+动作+目标+要求
（3）指令词构造示例
2.一条好的指令=任务+参考信息+输出要求+示例+本次输入+输出项
1. 多轮优化、步步精进
2. 复杂任务、分而治之
3. 常见的几类高阶应用技巧
l 特定指令
l 指令模板
l 示例模式
l 代理模式
l 混合模式
三、应用：
1. 文本生成（以kimi和文心一言为例）
（1）常见的文案类型：公文、新闻资讯、新媒体图文、办公、文稿、诗词、剧本、脚本、评论、演讲稿等
（2）文案创作必须要掌握的结构化思维（结构）
（3）文案创作必须要明确的内容优质的标准（内容要求）
（4）明确文案创作的要素：IP人物（风格、角色、文风）、主题（解决什么问题、目标）、内容（场景、格式）
（5）复合标准的示例与范式
（6）评论家与自我审查机制
（7）文案创作的示例演示
2. 图片生成（以文心一格为例）
（1）图片的基本功能：创意化表达创作者的思想
（2）图片生成的基本要素构成：人物、主题、故事、色彩、形状、风格、景别、构图、画风、应用场景
（3）图片优质与否的判定标准
（4）文心一言提示词与其生态内大模型插件的对照
（5）图片生成的常见场景
l 利用文心一言生成设计图
l 利用文心一言实现图片的优化和后期处理
l 创意营销图片生成
l 个性化图片素材的生成
3. Ppt生成（以AIPPT为例）
(1) 智能大纲生成
(2) PPT大纲修正
(3) PPT智能生成
4. 短视频生成（以即梦、度加为例）
(1) 国内外AI生成视频软件解析
(2) 国内外文本/图片生成视频成品类型
(3) AI生成视频，五步走
Ø 短视频项目周期：选题-策划-脚本-素材-剪辑
Ø 第一步：选题，借助NLP大模型提供更多参考
Ø 策划，依托长文本解读能力，架构整体框架与创意
Ø 脚本，依托文本大模型，生成相关口播稿
Ø 素材，借助AI工具，生成视频
Ø 视频集成与剪辑
第五单元：课程总结与未来展望（0.5小时）
1. 课程回顾与总结
2. AI与大模型未来发展趋势预测
3. 烟草行业数字化转型的前景与挑战
4. 学员提问与互动交流
行业需求与企业痛点
烟草行业的数字化转型并非一朝一夕之功。企业在这一过程中常常遇到以下几类问题：
- 数据分散与整合难题：烟草企业通常拥有大量的业务数据，这些数据往往分散在不同的系统和部门中，缺乏有效的整合，导致数据孤岛现象严重。
- 决策支持不足：在传统的决策过程中，依赖经验和直觉的做法已无法适应快速变化的市场需求。企业需要更科学的决策支持工具，以提高决策效率。
- 客户需求变化快：随着消费者偏好的多样化，烟草企业需要实时捕捉市场动态，快速响应客户需求。
- 技术人才短缺：在AI与大数据的应用过程中，缺乏专业的技术人才使得企业在数字化转型中举步维艰。
如何解决这些问题
为了解决上述问题，烟草行业需要借助现代科技，尤其是AI与大数据。这不仅可以提升企业的运营效率，还能为决策提供有效的数据支持。通过实施合理的数字化转型策略，烟草企业可以在多个方面实现突破。
- 提升数据管理能力：通过构建统一的数据平台，将各类数据进行整合与管理，有效打破信息孤岛，确保数据的及时性和准确性。
- 科学决策支持：借助AI与大数据技术，企业可以实现实时数据分析，帮助管理层做出更为精准的决策，降低决策风险。
- 实现智能化生产：采用智能制造和数字工厂的理念，通过数据分析优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。
- 加强客户关系管理：通过数字化营销和客户数据分析，企业可以更好地理解客户需求，提供个性化的服务和产品。
课程的应对方案与实用性
在应对这些行业痛点时，针对烟草行业的数字化转型课程提供了一系列全面且实用的解决方案。该课程旨在帮助企业掌握AI与大模型的基本理论及应用方法，使学员能够在实际工作中有效应用这些知识。
- 理论与实践结合：课程通过实例分析与实践操作，使学员不仅能够理解AI与大模型的基本理论，更能在实际工作中进行有效应用。
- 数据分析与智能决策：学员能够学习到如何运用AI进行数据分析，提升企业的决策支持能力，进而实现科学决策。
- 烟草行业的转型策略：课程将深入探讨烟草行业的数字化转型策略与方法，为企业提供切实可行的路径。
- 最新技术工具的掌握：学员将接触到最新的AI技术与工具，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，提升企业的技术应用能力。
课程内容的深度解析
课程内容覆盖了从基本理论到实际应用的多个层面，具体包括以下几个方面：
企业数字化转型的整体框架
课程首先将介绍数字经济与产业数字化的关系，阐述烟草企业数字化转型的目标，包括提升财务指标、增强竞争力、提高效率和改善客户体验等。在此基础上，学员将学习到如何设计数字化转型路径，明确实施落地所需的要素。
AI、大数据与云计算的应用
在这一部分，课程将深入探讨数字化转型的关键——科学决策。通过学习数据分析的三要素，学员将掌握数据如何为企业决策提供支持。此外，AI在烟草行业的具体应用场景，包括智能制造、智慧物流等，将为学员提供系统的实践指导。
AI大模型的应用与发展
课程还将介绍AI大模型的基本概念、技术原理以及实际应用。从通用模型到行业特定模型，学员将全面了解AI大模型在烟草行业的应用潜力，如何利用这些模型提升办公效率和业务流程的智能化。
提升办公效率的工具与技巧
为帮助学员提高日常工作效率，课程还涵盖了多种常用的AI工具，如文本生成、图片生成和短视频生成等。通过学习这些工具的使用技巧，学员能有效提升创作与办公自动化的能力。
总结与核心价值
通过系统的学习与实践，烟草行业的数字化转型课程为企业提供了全面而实用的解决方案。它不仅帮助企业解决了数据管理与分析、决策支持等痛点，更为企业的未来发展奠定了坚实的基础。通过掌握最新的AI技术和大模型应用，烟草企业能够在数字经济时代实现更高效的运营和更精准的市场响应。
在当前竞争激烈的市场环境中，烟草行业的数字化转型已成为提升企业核心竞争力的必由之路。通过有效的学习与应用，企业不仅能够应对现有的挑战，更能在未来的发展中把握更多的机遇。
总的来说，课程所涵盖的内容与实践指导具有极高的实用性和操作性，能够为烟草行业的数字化转型提供切实可行的支持，帮助企业在新的市场环境中脱颖而出。
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