烟草行业的数字化转型：应对挑战与抓住机遇
在当今快速变化的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战。特别是在烟草行业，传统的经营模式和市场需求正在发生剧变。随着消费者对健康的重视增加以及全球禁烟政策的推行，烟草企业不得不寻找新的发展路径，以保持竞争力和盈利能力。在这样的背景下，数字化转型成为烟草行业的当务之急。
课程背景：
随着科技的发展，人工智能（AI）和大数据正在改变各个行业的发展模式，烟草行业也不例外。在数据驱动的新经济时代下，烟草行业的数字化转型已经成为必然。本课程将深入讲解如何利用AI和大模型进行烟草行业的数字化转型，通过实例分析和实践操作，帮助学员掌握这一新兴技能。
课程收益：
1. 理解并掌握AI与大模型的基本理论和应用方法；
2. 学会如何运用AI与大模型进行数据分析和决策支持；
3. 了解烟草行业的数据转型策略和方法；
4. 学习到最新的AI技术和工具，如机器学习、深度学习、自然语言处理等；
5. 能够根据具体的工作场景，设计和实施AI与大模型的解决方案。
课程时长：2天
课程大纲：
第一单元：企业数字化转型（2小时）
1. 数字经济与产业数字化
2. 产业数字化：数字技术与实体产业融合性发展
3. 烟草企业数字化转型的目标：财务指标、竞争力、效率、客户体验
4. 烟草企业数字化转型的内容：
（1）工业：数字工厂与智能制造
（2）商业：智慧物流、数字化营销、数字化专卖管理
5. 烟草企业数字化转型路径设计
6. 烟草企业数字化转型落地要素
（1）一把手数字化战略性认知
（2）数字化文化与组织变革
（3）数字化系统
第二单元：AI、大数据、云计算赋能烟草行业数智化转型的原理及应用（4小时）
1. 数字化转型的关键——科学决策
2. 科学决策的基础：数据分析与智能决策
3. 数据分析三要素：业务模型、大数据技术与工具
4. AI建模三要素：算法、数据与算力
5. AI——业务模型建模
（1）AI的起源
（2）AI算法建模的两大分支：机器学习与神经网络学习
（3）AI算法的发展：分析性AI与生成式AI
（4）生成式AI、GPT与AIGC
6. 大数据技术——数据的采集、处理、集成、管理、资产化与可视化
（1）大数据的特点
（2）数据采集、传输与存储：手工、互联网、物联网、5G与光纤、云计算
（3）数据治理与数据安全：大数据平台建设
（4）数据管理与数据可视化：数据分析
7. 算力——云计算
（1）定义与评估算力
（2）算力的价值和意义
（3）影响算力高低的因素
8. AI在烟草行业的应用
（1）工业（智能制造）：烟叶种植、病虫害防护、烟叶收购、不适用烟叶处理、溯源分析、烟叶复烤生产运营、卷包数据采集、原辅材料跟踪、防差错管理、设备管理、智慧工艺系统、产品研发管理、卷烟及滤棒全自动化、智能化物理检测管控系统等
（2）商业：智慧物流、智慧仓储、数字化供应链、数字化营销（货源投放、品牌培育、客户管理）、智慧厅店等
（3）专卖：执法工具箱、违法预警、溯源、RPA处理
第三单元：AI的发展——AI大模型（2小时）
一、AI大模型介绍
1.大模型的诞生
2.大模型的指导思想
3.大模型的技术主要技术原理
4.影响大模型发展的关键要素
5.国内外大模型的发展现状
6.大模型的发展趋势
二、AI大模型+应用
1.制约AI大模型应用的关键要素
（1）算法
（2）数据：通用数据、专业数据（行业、领域）
（3）算力
2.目前国内外AI大模型主要应用方向
（1）算法：
Transformer模型、多模态模型、扩散模型、EfficientNet系列、强化学习、网络学习
（2）数据：通用数据AIGC、行业数据、企业/个人私有数据源（知识库）
（3）算力：GPU、分布式计算训练网络、云边结合、硬件AI化
3.目前在产业的应用
（1）通用：各类算法+通用AIGC大模型
（2）行业：行业大模型
（3）企业：私有化本地化部署大模型
三、AI大模型+烟草
1. AI大模型+烟草+通用=AIGC+烟草
（1）主要应用：内容生成（文本、图片、视频、音频等）
（2）主要应用场景
Ø 市场调研：数据收集（上游原材料、下游用户需求、外部市场舆论等）
Ø 生产管理：质量控制（基于图像识别）
Ø 客户服务：内容撰写、帮助文档、宣传稿件
Ø 内部办公：写作、表格整理、PPT创作、短视频生成、公文写作
2. AI大模型+私有数据+本地化部署+agent=企业知识库
（1）应用场景：全业务流程所涉及到的相关内容生成
（2）借助低代码、无代码技术可以实现个性化的本地化应用开发
（3）借助RPA技术，可以实现大模型聚合下的自动化调用
【案例】ollama、扣子agent、移动磐匠agent等相关
第四单元：AI大模型赋能提升办公效率（3.5小时）
一、国内外通用大模型工具介绍
1. 国外：GPT、ollama、LaMDA、Titan
2. 国内：文心一言、kimi、讯飞星火
3. 相关网址导航、账号注册及应用说明
二、提示词输入技巧
1三分钟快速掌握文心一言基础指令技巧
（1）指令（Prompt）基本格式
（2）一条优秀的指令词=参考信息+动作+目标+要求
（3）指令词构造示例
2.一条好的指令=任务+参考信息+输出要求+示例+本次输入+输出项
1. 多轮优化、步步精进
2. 复杂任务、分而治之
3. 常见的几类高阶应用技巧
l 特定指令
l 指令模板
l 示例模式
l 代理模式
l 混合模式
三、应用：
1. 文本生成（以kimi和文心一言为例）
（1）常见的文案类型：公文、新闻资讯、新媒体图文、办公、文稿、诗词、剧本、脚本、评论、演讲稿等
（2）文案创作必须要掌握的结构化思维（结构）
（3）文案创作必须要明确的内容优质的标准（内容要求）
（4）明确文案创作的要素：IP人物（风格、角色、文风）、主题（解决什么问题、目标）、内容（场景、格式）
（5）复合标准的示例与范式
（6）评论家与自我审查机制
（7）文案创作的示例演示
2. 图片生成（以文心一格为例）
（1）图片的基本功能：创意化表达创作者的思想
（2）图片生成的基本要素构成：人物、主题、故事、色彩、形状、风格、景别、构图、画风、应用场景
（3）图片优质与否的判定标准
（4）文心一言提示词与其生态内大模型插件的对照
（5）图片生成的常见场景
l 利用文心一言生成设计图
l 利用文心一言实现图片的优化和后期处理
l 创意营销图片生成
l 个性化图片素材的生成
3. Ppt生成（以AIPPT为例）
(1) 智能大纲生成
(2) PPT大纲修正
(3) PPT智能生成
4. 短视频生成（以即梦、度加为例）
(1) 国内外AI生成视频软件解析
(2) 国内外文本/图片生成视频成品类型
(3) AI生成视频，五步走
Ø 短视频项目周期：选题-策划-脚本-素材-剪辑
Ø 第一步：选题，借助NLP大模型提供更多参考
Ø 策划，依托长文本解读能力，架构整体框架与创意
Ø 脚本，依托文本大模型，生成相关口播稿
Ø 素材，借助AI工具，生成视频
Ø 视频集成与剪辑
第五单元：课程总结与未来展望（0.5小时）
1. 课程回顾与总结
2. AI与大模型未来发展趋势预测
3. 烟草行业数字化转型的前景与挑战
4. 学员提问与互动交流
行业痛点分析
烟草行业的数字化转型不仅是技术的应用，更是企业战略和运营的全面变革。以下是烟草企业在数字化转型过程中面临的一些关键痛点：
- 市场需求变化：消费者对烟草产品的需求逐渐向健康、低害产品倾斜，传统烟草产品的市场份额受到威胁。
- 政策压力：全球范围内的禁烟政策和税收政策不断收紧，给企业带来了合规和经营上的压力。
- 竞争加剧：新兴品牌和替代产品，如电子烟、加热不燃烧产品等，正在迅速占领市场，传统烟草企业面临的竞争日益激烈。
- 成本控制需求：在利润空间被压缩的情况下，企业亟需寻找降低生产和运营成本的新方法。
- 数据利用不足：许多企业在面临大数据浪潮时，仍未能有效整合和利用自身的数据资源，导致决策效率低下。
数字化转型的重要性
面对上述挑战，烟草企业必须积极进行数字化转型，以提升自身的业务能力和市场反应速度。数字化转型不仅可以提升企业的运营效率，还能够为企业提供更深入的市场洞察，帮助企业在复杂的市场环境中保持竞争优势。具体而言，数字化转型的价值体现在以下几个方面：
- 提升决策效率：通过数据分析和智能决策工具，企业能够更准确地把握市场趋势和消费者需求，从而做出更具前瞻性的决策。
- 优化生产流程：智能制造和数字工厂的建设，可以有效降低生产成本，提高生产效率，确保产品质量。
- 增强客户体验：通过数字化营销和智能物流，企业能够更好地满足客户需求，提升客户满意度和忠诚度。
- 促进组织变革：数字化转型催生新的企业文化和工作方式，提升员工的工作效率和创新能力。
有效应对挑战的策略
为了应对烟草行业面临的多重挑战，企业需要采用系统的数字化转型策略。以下是一些关键策略，帮助企业在数字化转型过程中走得更稳、更远：
- 一把手的战略引领：数字化转型需要企业高层的全力支持和战略引领，确保转型工作能够有效落地。
- 建立数字化文化：企业要在内部营造一种积极拥抱数字化的文化，激励员工参与到转型过程中，提升整体的数字素养。
- 整合数据资源：建立完善的数据管理体系，将分散的数据整合为企业的“数据资产”，为决策提供有力支持。
- 构建数字化生态：与技术公司、科研机构等合作，构建完善的数字化生态系统，推动技术的应用和创新。
数字化转型的核心内容
在烟草行业的数字化转型中，企业需要关注几个核心内容：
- 智能制造：利用物联网、人工智能等技术，推进智能化生产，提高生产效率和灵活性。
- 数字化营销：通过数据分析和市场洞察，制定精准的市场策略，提升品牌影响力。
- 智慧物流：借助数字技术优化物流管理，提高供应链的反应速度和透明度。
- 数据驱动决策：通过建立数据分析平台，支持科学决策，提高管理的科学性和有效性。
应用AI与大数据的实用价值
在数字化转型过程中，人工智能（AI）和大数据技术的应用显得尤为重要。它们不仅能够帮助企业更有效地分析市场数据和消费者行为，还可以在企业内部提升效率和准确性。
- 数据分析与智能决策：借助先进的数据分析工具，烟草企业能够快速获取市场变化信息，优化资源配置，提升决策效率。
- 生产过程智能化：通过AI技术，企业可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率，降低人力成本。
- 客户关系管理：利用大数据分析，企业能够更好地理解客户需求，提供个性化服务，增强客户粘性。
- 风险管理：通过数据挖掘和分析，企业可以提前识别潜在风险，制定相应的应对策略。
核心价值与实用性总结
数字化转型在烟草行业的实施，既是对企业经营模式的重构，也是对企业核心竞争力的提升。在这个过程中，AI与大数据等技术的应用，能够为企业带来诸多实用价值。它不仅帮助企业应对市场挑战，提升运营效率，还为企业的长远发展奠定了坚实基础。
总之，数字化转型为烟草行业带来了新的机遇和挑战。企业需要抓住这一历史性机遇，积极推动数字化转型，以实现可持续发展。通过有效的策略和技术的应用，烟草企业可以在新的市场环境中立于不败之地。
免责声明：本站所提供的内容均来源于网友提供或网络分享、搜集，由本站编辑整理，仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题，请联系本站管理员予以更改或删除。
枫影（王鸿华）
培训咨询
