企业在数字化转型中的痛点与挑战
在当今快速变化的商业环境中,企业面临着许多挑战,尤其是在数字化转型的过程中。传统经营模型已无法满足市场对灵活性和效率的需求,尤其是在消费金融领域,企业需要重新审视与消费者的关系,以便找到新的增长点。
【课程背景】
2B2C,是未来金融2B业务的关键。在消费金融领域,赋能商家B端依托大数据中台挖掘消费者的消费场景,通过智能终端构建消费场景,并实施场景化运营,来帮助B端实现业绩增长,从而促进消费金融业务的发展。
【课程收获】
l 了解挖掘消费场景的方法
l 掌握构建消费场景的方法
l 掌握消费场景运营的基本思路
【参与人员】
本课程适宜于:全体员工
【课程纲要】
一.2B2C业务,B端经营的痛点分析
1. 实体商户的传统经营模型
2. 常见问题:模型导向错误(流量问题、用户留存问题、用户复购问题)
3. 数字化时代商户业绩增长模型:从线性增长转向指数型增长
4. 指数型增长模型(Y=xⁿ):X价值场景再造(建设)与用户链接密度n
二、X:价值场景再造(消费场景建设)
1. 搭建中台系统,为商户提供云化应用获取数据
2. 赋能商户展开目标和新客户的数据分析,洞察挖掘商户消费者的潜在消费场景
3. 设计场景,设计流程,并做好场景的数字化、智慧化设想
4. MVP+敏捷性开发,快速测试场景,完成数字化应用和智能终端的架设
5. 投放市场,对智能应用展开测试,并快速迭代
【案例】
1. 1919基于饭馆开设自动贩卖机
2. 某品牌快餐在高铁站开启自助无人售饭机
3. 可口可乐在公园架设自动贩卖机
三、n智慧化场景运营,实现用户的无限链接
1. n,链接密度的诠释:链接、触达与反馈
2. 链接:通过场景智慧化改造,完成流程节点设计
l 线下场景智慧终端布局
l 线上基于LBS定位系统实现快速查找
3. 触达:智慧终端设施的布点与线上虚拟终端的布局
4. 反馈:智能终端的交易
l 策略:与商家合作,促使用户产生消费习惯
l 用户体验:强化用户体验设计
【案例】
农行X天府通X数字人民币,依托智能终端自助充值系统
农业X麦当劳自主点餐机的满30减20活动
具体而言,许多实体商户在运营中遇到了以下几个主要问题:
- 流量问题:如何吸引更多的消费者?
- 用户留存问题:如何保持已有客户的活跃度?
- 用户复购问题:如何促使客户再次消费?
在数字化时代,企业的业绩增长模型需要从线性增长转向指数型增长。这意味着企业必须重新构建与消费者的互动方式,挖掘潜在的消费场景,以便在竞争中脱颖而出。
价值场景再造:构建新的消费场景
为了应对上述挑战,企业需要进行价值场景再造。这一过程不仅仅是简单的营销策略调整,而是需要通过构建全面的消费场景来实现。具体来说,企业需要采取以下步骤:
- 搭建中台系统:为商户提供云化应用,以获取相关数据。
- 数据分析与洞察:赋能商户展开目标和新客户的数据分析,挖掘潜在消费场景。
- 数字化设计:设计场景和流程,做好场景的数字化和智慧化设想。
- MVP与敏捷开发:快速测试场景,完成数字化应用和智能终端的架设。
- 市场投放与测试:对智能应用展开测试,并进行快速迭代。
例如,某些品牌已经开始在高铁站等交通枢纽开设自助无人售饭机,利用这一新兴的消费场景来吸引过路消费者,提高业绩。这种模式的成功关键在于如何精准地把握消费者的需求和行为。
智慧化场景运营:实现用户的无限链接
在构建了新的消费场景之后,企业需要关注如何实现用户与场景的链接。链接密度是衡量这一过程的重要指标,它包括链接、触达与反馈三个方面。
具体而言,企业可以通过以下方式提升链接密度:
- 场景智慧化改造:完成流程节点设计,优化用户的消费体验。
- 智慧终端布局:在线下场景中合理布局智慧终端,提高用户的便利性。
- LBS定位系统:线上基于位置的服务,实现快速查找和接入。
此外,企业还需要注重用户的反馈,利用智能终端的交易数据来调整策略。例如,与商家合作,促使用户形成消费习惯,提升用户的整体体验。
实际案例分析
在实际操作中,许多企业已经成功地实现了消费场景的智慧化。例如,某银行与地方交通服务公司合作,依托智能终端推出自助充值系统,极大地方便了用户的日常消费。又如,某快餐品牌借助自主点餐机,通过满减活动吸引用户增加消费频次,这些案例都展示了智慧场景运营的有效性。
通过这些案例可以看出,企业在消费场景的构建与运营中,必须深入了解目标用户的需求,以便在正确的时间、地点,提供精准的服务。
课程的核心价值与实用性
在应对企业痛点和挑战的过程中,相关课程的价值愈发凸显。通过对消费场景的深入分析与构建,企业不仅能够提升市场竞争力,还能够在数字化转型中找到新的增长点。
课程不仅帮助企业了解挖掘消费场景的方法,还教授如何有效地构建这些场景,以及运营的基本思路。此类知识对于全体员工的提升和企业的转型都具有重要的实际意义。
总结来看,企业在数字化转型过程中,面临众多挑战,而解决这些问题的关键在于深刻理解消费场景的价值,灵活运用数据分析与智慧化运营策略。通过系统的学习与实践,企业能够在这个新时代中获得更大的发展空间与机会。
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