在数字经济时代企业如何应对挑战与机遇
随着数字经济的迅猛发展，企业面临着前所未有的挑战与机遇。尤其是在人工智能（AI）与数字化转型日益融合的背景下，企业的商业模式和运营逻辑正发生深刻变化。在这样的环境中，企业必须迅速适应市场需求的变化，实现内部流程的智能化与高效化，以保持在竞争中的优势。
【课程背景】
在当今数字经济时代，人工智能（AI）与企业数字化转型的深度融合正重塑着各行各业的商业模式与运营逻辑。对于某省移动公司而言，作为通信与信息技术服务的领头羊，面临着前所未有的机遇与挑战。一方面，客户需求日益个性化与多元化，市场竞争愈发激烈；另一方面，技术迭代加速，尤其是AI、大数据、云计算等技术的成熟应用，为企业提供了前所未有的提效降本与创新可能。因此，如何把握AI带来的商机，深化智改数转战略，优化营销策略，提升客户体验，成为公司三、四级经理（包括客户经理与产品经理）亟需掌握的核心能力。
【课程收获】
1. 智转深化理解：掌握AI与数字化转型核心，明确“三化”实践路径。
2. 营销策略升级：学习AI在营销各环节的应用，借鉴成功案例优化策略。
3. 构建智能营销体系：整合技术工具，实现营销全链条智能化管理。
4. 问题解决实战技巧：掌握问题分析到方案制定方法，实战行业策略。
5. 能力与团队成长：提升个人策略、创新及客户管理能力，增强团队效能。
【课程对象】通讯运营服务商
【课程时长】2天
【课程大纲】
一、AI商机解读、三大场景（AI、智改数转、三化）融合方案赋能和典型案例拆解
1. 智改数转的核心理念：企业数字化转型
2. “三化”对智改数转的内涵性表述：线上化、智能化、云化
3. 智能化的关键：AI
4. 当AI+“三化”+智改数转下的融合方案解析
（1）智改数转的根本要求是企业业务进行智能化的改革
（2）当前阶段：基本上完成线上化和云化
（3）关键决胜在于：AI下的智能化
5. AI商机解读
（1）分析性AI赋能各个业务环节提效降本
（2）生成式AI，加速各个业务环节提效降本
（3）RPA+AI=IPA，实现整个业务（项目）流程的整体提效降本
（4）Agent+IPA+知识库，实现企业内部全业务链的提效降本与敏捷适应
【案例】华为盘古大模型、AIGC、实在RPA赋能各类企业提效降本
【案例拆解】
1. 索菲亚家居的AI agent,实现营销、客服的全面智能化
2. 有赞RPA+营销+LLM，实现营销智能化
3. 神州数码“RPA+AI”实现数字员工交付
4. 北京电信凭借OCR+RPA，加速“智改数转”
二、AI+营销，场景故事
1. 定义营销
2. AI（含大模型）+营销（场景）涵盖的内容：
1）市场定位与品牌策划（用户+需求+竞争+价值定位）
AI应用： 利用AI大模型分析用户行为数据，识别细分市场需求和偏好，同时监控竞争对手动态，辅助制定差异化品牌策略。
【案例】 Nike运用AI分析顾客购买记录和社交媒体互动，精准定位年轻消费者对可持续时尚的需求，推出环保材料鞋款，成功树立绿色品牌形象。
2）媒体推广（选题+策划+内容+分发）
AI应用： AI模型能根据历史数据预测热门话题，辅助内容创作；通过内容分析优化标题、正文以提升吸引力；并利用算法智能分发到目标用户群体。
【案例】 Buzzfeed使用AI工具来分析用户兴趣，自动生成文章选题建议，个性化推荐内容，有效提升点击率和用户参与度。
3）渠道管理（规划、开拓、激励、赋能、筛选）
AI应用：
l AI可以帮助企业分析各渠道效果
l 预测新渠道潜力，自动化管理合作伙伴关系，通过数据分析优化激励机制，以及智能化筛选高效渠道
【案例】 阿里巴巴利用AI算法评估不同电商平台和社交媒体的营销效果，自动调整广告预算分配，高效开拓和维护销售渠道。
4）用户运营（拉新、促活、转化、复购、转介）
AI应用：
l AI技术通过用户画像和行为模式分析，精准推送个性内容，提高拉新效率
l 利用机器学习优化用户体验，促活跃和转化
l 预测用户复购周期，实施定制化促销；并利用社交网络分析促进口碑传播
【案例】Netflix的推荐系统基于用户观看历史和偏好，使用AI模型个性化推荐内容，有效提升用户留存和订阅续费率。
5）用户服务（客服）
AI应用：
l 通过AI聊天机器人和语音识别技术提供24/7客户服务
l 处理常见查询和问题，减少人工客服负担
l 提升响应速度和服务质量
【案例】Airbnb采用AI客服系统，自动处理入住指南查询、退改签请求等，不仅减轻了客服团队压力，还大幅提升了用户满意度和处理效率。
3. 营销Agent+LLM+RPA+本地化知识库，搭建自动化智能营销体系
1) 营销Agent
2) 大型语言模型 (LLM):
3) 机器人流程自动化 (RPA):
4) 本地化知识库
【案例】索菲亚整体营销agent介绍
三、问题分析与改善+行业打法
1. 定义问题
2. 构建业务分析模型
3. 借助分析方法分析问题原因
4. 提出改善方案
5. 常见行业打法（基于项目管理）
1）产品设计
l 需求调研-商业模型
l 价值主张
l AI+行业，IT架构模型
2）AI+行业的解决方案
l 场景解决方案
l 业务流程IPA解决方案
3）客户线索获取、需求收集个性化方案制定
l 客户线索
l 需求收集
l 个性化方案制定
4）方案演示与招投标
5）项目交付
【案例】腾讯、华为、有赞的AI+营销，以及实在RPA的AI agent+营销
企业面临的核心痛点
在当前的市场环境中，企业常常面临以下几个核心痛点：
- 客户需求的个性化与多元化：消费者的偏好和需求变化快速，如何精准把握这些变化并进行相应的市场定位，是企业必须解决的重要问题。
- 市场竞争的激烈程度：随着技术的快速迭代，行业内竞争者不断增加，如何提高自身的市场竞争力至关重要。
- 技术的快速迭代：AI、大数据与云计算等技术的成熟应用，为企业提供了新的机遇，但同时也要求企业必须不断提升自身的技术应用能力。
- 提升运营效率的迫切需求：在经济下行压力加大的时候，企业亟需通过技术手段来提升运营效率，降低运营成本。
AI与数字化转型的深度融合
在应对上述痛点的过程中，AI与数字化转型的结合为企业提供了新的解决方案。企业通过实施数字化转型，能够实现以下几个关键目标：
- 智能化改革：通过将AI技术融入业务流程，企业能够实现智能化运营，从而更好地响应市场变化。
- 全面的数据驱动决策：借助大数据分析，企业可以获得更准确的市场洞察，从而制定更具针对性的营销策略。
- 优化客户体验：通过个性化服务和智能客服，企业能够提升客户满意度，增强客户黏性。
- 提升团队能力：通过团队的持续学习与能力提升，企业能够形成更强的核心竞争力。
AI在营销中的应用价值
营销是企业与客户之间的桥梁，AI在营销中的应用值日益凸显。企业可以通过以下几个方面来提升营销效果：
- 市场定位与品牌策划：AI技术可以分析用户行为数据，识别细分市场需求，辅助制定差异化品牌策略。通过精准的市场定位，企业能够更有效地触达目标客户。
- 媒体推广：AI能够根据历史数据预测热门话题，辅助内容创作。通过内容分析，企业可以优化标题和正文，提高吸引力，提升用户参与度。
- 渠道管理：AI帮助企业分析各渠道效果，预测新渠道潜力，自动化管理合作伙伴关系，从而优化营销策略。
- 用户运营：通过用户画像和行为模式分析，AI技术可以精准推送个性内容，提升用户转化率和复购率。
- 用户服务：AI聊天机器人提供24/7客户服务，提升响应速度和服务质量，从而改善客户体验。
智能营销体系的构建
构建一个智能营销体系是提升企业运营效率的关键。企业可以通过以下步骤来实现：
- 营销Agent的搭建：通过自动化工具整合不同的营销环节，实现流程的无缝衔接。
- 大型语言模型（LLM）的应用：借助LLM技术，企业可以在内容创作、客户沟通等方面实现更高的智能化水平。
- 机器人流程自动化（RPA）：通过RPA技术，企业能够自动化重复性任务，释放人力资源，专注于更高价值的工作。
- 本地化知识库的建立：通过建立本地化知识库，企业能够更好地满足不同客户的需求，提高服务的个性化水平。
行业打法与问题解决方案
在实际操作中，企业面临的问题往往复杂多变。构建业务分析模型并借助相关分析方法，可以有效识别问题根源并提出改善方案。以下是一些常见的行业打法：
- 需求调研与商业模型：通过深入的需求调研，企业可以更好地理解客户的实际需求，从而制定出相应的商业模型。
- 价值主张的明确：在市场竞争中，企业必须清晰地传达自身的价值主张，以吸引目标客户。
- AI+行业的解决方案：结合行业特点，企业可以设计出更具针对性的解决方案，提升市场竞争力。
- 客户线索获取与需求收集：通过精准的市场分析，企业能够有效获取客户线索，制定个性化方案。
- 项目交付与方案演示：在项目交付过程中，通过有效的方案演示，增强客户的信任感与满意度。
总结：核心价值与实用性
在数字经济时代，企业必须积极适应市场变化，通过AI与数字化转型来提升自身的竞争力。课程内容围绕企业在数字化转型中所需的核心能力，涵盖了从智能化改革、营销策略到问题解决等多个方面，帮助企业在复杂的市场环境中找到正确的发展方向。
通过学习相关内容，企业能够提升团队的能力与效能，优化营销策略，构建智能化的运营体系，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。这不仅是对企业现有痛点的有效应对，更是对未来发展机遇的积极把握。
在未来的商业环境中，企业的成功将越来越依赖于其对AI技术的有效应用与数字化转型的深入推进。通过不断学习与实践，企业能够在数字经济的浪潮中立于不败之地。
免责声明：本站所提供的内容均来源于网友提供或网络分享、搜集，由本站编辑整理，仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题，请联系本站管理员予以更改或删除。
枫影（王鸿华）
培训咨询
