在大数据时代,电信企业如何实现数字化转型
在当今的商业环境中,数字化转型已成为企业生存与发展的核心议题。尤其是在电信行业,随着大数据技术的迅猛发展,企业面临着前所未有的挑战与机遇。传统的电信业务模式已经无法满足市场的需求,企业需要转向以云服务和人工智能为基础的数字化产品,以实现更高的运营效率和客户满意度。
【课程背景】
大数据时代下,企业的数字化转型离不开云服务和数字化产品,基于数字技术,电信业务也逐渐从传统业务走向了数字化业务,基于云服务的人工智能产品逐渐走向政企客户。
本课程重点围绕企业数字化转型展开,分别从整个价值链条中的:产品、运营和组织三个维度以实战的角度加以阐述和分享,带领学员系统性认知企业数字化转型,了解公司业务正在转向人工智能和云化服务。
【课程收获】
知识储备:分析政策机遇、产业/行业分析、需求挖掘和竞争对手分析等全方面做好调研。
数字化产品:云化服务和人工智能化产品
市场渠道与销售管理:市场公关、渠道管理、销售管理与销售技巧
客服服务与客户成功:赋能政企类客户实现经营绩效的提升
【授课对象】产品经理(技术)、客户经理(市场)、运营管理(客户)
【课程时长】1天(6h/天)
【课程大纲】
一、知识储备,做政企类客户必须要了解的产业知识
1.国家“十四五”规划与数字经济
2.数字化产业、产业数字化与数字社会
3.产业数字化机遇与企业的数字化转型
(1)什么是企业的数字化转型
(2)企业为什么必须要做数字化转型
(3)企业数字化转型要实现的结果和目标
(4)企业数字化转型的必备条件——数字化产品
4.数字化产品(云化服务)
(1)前台、中台与后台
(2)数字化产品的分类:2B、2B2C
(3)数字化产品的部署:私有化部署、云化部署与混合云部署
(4)私有化或混合云部署产品的运营:从需求分析到产品开发到产品交付和客户成功
5.国内主流云服务商和垂类行业的数字化服务商介绍
6.云服务赛道
(1)云服务行业级应用解决方案:零售、政务、金融、医疗、教育等
(2)政企采购平台建设
【案例】
行业级解决方案云服务
政企采购平台整体架构解析
二、数字化产品:人工智能化和云化服务
1. 企业数字化产品的云化服务类型
(1)了解Iaas、Paas和Saas服务
(2)企业数据迁移云化服务
(3)电信的云化服务
2. 人工智能正在深度融合
(1)一个数字化产品的内部架构
(2)人工智能所扮演的角色
(3)数字产品正在从信息化、数字化走向智能化
【案例】某款RPA+AI+MR数字化产品解析
三、市场媒体公关、渠道管理、销售管理与销售技巧
1.通过媒体与公关,打开垂直与区域市场,传递市场声浪
2、多渠道开挖,实现全渠道协同发展
(1)2B渠道,发展区域代理商,借助代理商手中客户,快速转化成交
(2)2b渠道,发展区域咨询培训机构,构建与数字化专家、培训机构的合作,互相成就
(3)2C渠道,打造精益直销电销团队,通过官网、电话等实现自营拓客
(4)渠道管理:实现代理商、咨询培训专家和公司渠道管理人员的协同配合
【案例】某零售云整合区域代理实现区域市场的快速开挖
四、非标类产品(私有化产品)的商务公关与招投标
1.项目性销售决策流程
2.商务公关与公关实战
3.给方案的技巧——如何避免“套方案”
4.招投标标书的结构
5.招投标的技巧
【案例】某县智慧农业项目招投标实战分享
五、客户服务与客户成功
1.以客户为中心,以客户成功为目标的区域复合供给侧构建
【案例】华为“铁三角”在为客户运营服务中的设计
2.本地化区域客户服务团队的搭建
3.低成本高效服务区域客户
4.本地化生态赋能,帮助B端企业实现客户成功
5.客户成功:政企类类产品客户服务的终极目标
6.标杆的打造:从寻找、实现到挖掘整理
7.批量化客户成功打造
【案例】某零售云学院的成立与区域商盟的搭建,辅助商家实现自助式学习
8.个性化客户深度服务
【案例】
某零售云区域服务商及其合作模式介绍
企业面临的痛点
对于电信企业而言,数字化转型不仅是技术上的升级,更是一场全方位的战略变革。以下是一些主要痛点:
- 市场竞争加剧:随着新兴技术的涌现,传统电信企业面临着来自互联网公司的强烈竞争,迫切需要转型以维持市场份额。
- 客户需求变化:现代消费者对服务的期待不断提升,他们希望获得更快、更智能的服务体验。
- 运营成本高昂:传统的运营模式导致资源浪费,企业亟需寻求更高效的解决方案来降低成本。
- 技术更新滞后:许多企业在技术升级上显得缓慢,无法及时适应市场变化,错失商机。
数字化转型的必要性
为了应对这些挑战,电信企业必须进行数字化转型,以实现以下目标:
- 提升运营效率:通过云化服务和人工智能技术,企业可以优化业务流程,降低运营成本。
- 增强客户互动:智能化的客户服务系统能够更好地满足客户需求,提升客户满意度。
- 加快市场响应:数字化转型使企业能够更快速地响应市场变化,抓住新的商业机会。
- 实现数据驱动决策:利用大数据分析,企业能够更好地洞察市场趋势,制定科学的决策。
数字化转型的解决方案
为了解决上述痛点,电信企业需要从多个维度进行系统性的数字化转型。这包括产品、运营和组织的全面改造。
1. 产品数字化
在数字化转型过程中,企业需要重视数字化产品的开发与应用。这些产品不仅包括传统的云服务,还需要结合人工智能技术,推出更为智能化的解决方案。
- 云化服务:企业可以通过云计算实现业务的灵活部署,提升资源利用率。
- 人工智能:AI技术的应用能够提升客户服务质量,实现更为精准的市场营销。
2. 运营优化
数字化转型不仅仅是产品的转型,更需要优化企业的运营模式。企业可以通过以下方式提升运营效率:
- 数据驱动决策:实施全面的数据分析,帮助管理层做出科学的运营决策。
- 客户成功管理:建立以客户为中心的服务体系,增强客户忠诚度。
3. 组织变革
数字化转型还需要企业在组织结构上进行调整,以适应新的业务模式。这包括:
- 跨部门协作:打破信息孤岛,实现各部门之间的高效协作。
- 人才培养:注重对员工的培训,提升其数字化能力,以适应新技术的应用。
课程的核心价值与实用性
为帮助电信企业更好地应对数字化转型的挑战,专业课程提供了系统性的知识和实战经验。参与者将深入了解产业政策、市场需求及竞争环境,为企业的数字化转型提供坚实的理论基础和实践指导。
1. 知识储备
课程从国家政策入手,深入分析数字经济的现状与未来发展趋势。参与者将学习如何进行产业与市场分析,挖掘企业需求,并评估竞争对手的策略。这一部分的知识储备将帮助企业在转型过程中制定合理的战略规划。
2. 数字化产品的理解
课程详细介绍了云化服务和人工智能产品的类型、部署方式及运营模式。参与者将掌握云服务的基本概念及应用场景,了解如何将数字化产品有效整合到企业的业务流程中。
3. 市场与销售管理
有效的市场与销售管理是数字化转型成功的重要一环。课程提供了市场公关、渠道管理及销售技巧的实用指导,帮助企业实现全渠道的协同发展。
4. 客户服务与成功
以客户为中心的服务理念是现代企业的核心竞争力。课程强调了如何通过本地化的客户服务团队和生态系统,提升客户满意度,并实现客户的长期成功。
总结
在大数据与云计算的推动下,电信企业的数字化转型已迫在眉睫。课程提供的系统知识与实战经验,将帮助企业识别与分析市场机遇,开发数字化产品,优化运营模式,提升客户服务能力。通过全面的转型策略,企业能够在激烈的市场竞争中立于不败之地,实现可持续发展。
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