AI赋能业务创新：DeepSeek助力企业数字化转型与降本增效

企业在人工智能时代的挑战与机遇

随着科技的迅猛发展，企业在面对日益变化的市场环境时，常常感受到挑战与机遇的双重压力。尤其是在人工智能（AI）技术的快速迭代背景下，企业必须迅速适应这个新潮流，以维持竞争优势。然而，许多企业在这一过程中面临着诸多痛点。这些痛点不仅体现在技术应用层面，更涉及到组织结构、业务流程和人才培养等多个方面。

黄洁：人工智能+：基于DeepSeek的AI赋能实战

【课程背景】在人工智能技术快速迭代的今天，DeepSeek作为国内领先的AI技术与平台，正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景，深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕DeepSeek核心能力，揭示其如何助力企业实现降本增效与数字化转型。通过理论与实践结合，本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论，成为AI驱动的业务创新引领者。【课程收益】前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向。业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。场景化应用能力：通过产业领域的实战案例，掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。数据价值挖掘：深刻理解人工智能+与数据要素x的关系，提升数据驱动决策能力。工具实操技能：熟练使用DeepSeek以及其他AI工具，并了解BI与可视化，短时间内具备高水平的实操能力。【课程特色】讲师讲授+DeepSeek工具实操+行业案例拆解+分组演练+场景化工作坊【课程对象】企业CTO/CIO、数据科学家、AI工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人以及业务核心骨干人员【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、从产业角度上看deepseek以及“人工智能+”1、DeepSeek的核心竞争力解析从技术到生态：DeepSeek的分布式训练框架与多模态模型优势关键概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代码开发、场景泛化、人机协同优化研讨分析：DeepSeek与国内外主流AI平台的差异点2、从产业角度洞察“人工智能+”什么是“人工智能+”？AI的产业结构以及AI的行业架构人工智能在数字经济当中的重要作用洞察研讨分析：人工智能如何助力企业做到降本增效？ DeepSeek实战：降本增效与行业赋能1、工具赋能：从效率到创新DeepSeek：零代码构建行业应用（如智能客服、风险预测）提示词工程进阶：基于DeepSeek的精准需求解析与模型调优2、行业场景深度适配“人工智能+“赋能降本增效“机器换人”与“人机耦合”探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员可迅速掌握）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”3、“人工智能+”如何赋能行业？理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析 三、DeepSeek场景化应用：技术与业务的融合1、多模态能力落地实践AI如何“说”：NLP与LLMAI如何“记”：知识图谱的应用AI如何“思考”：机器学习、深度学习与强化学习工具实操：DeepSeek本地私有化部署与企业级应用2、数据要素驱动业务增长DeepSeek数据治理框架：从原始数据到资产化闭环人工智能+与数据要素x 四、DeepSeek与未来生态：前沿趋势与组织变革1、技术边界探索DeepSeek在AGI领域的布局：从专用模型到通用智能体开源生态VS闭源商业化：DeepSeek的技术路线选择2、组织与人才转型“大中台+小团队”：基于DeepSeek的敏捷组织架构设计人机协同新范式：AI训练师与业务专家的角色重构数字化领导力——关键先生的核心能力分组研讨：制定企业级数字化AI赋能路线图成果输出：可落地的DeepSeek应用方案

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企业面临的主要痛点

• 技术应用不足：许多企业在引入AI技术时，往往缺乏系统性的理解和应用能力，导致技术投资回报率低下。
• 数据管理困难：在信息爆炸的时代，企业的数据量迅猛增加，但如何有效管理和利用这些数据仍是一个难题。
• 业务与技术脱节：企业在推动数字化转型时，业务需求与技术实现之间的沟通不畅，导致项目实施失败或效果不佳。
• 人才匮乏：AI领域的专业人才供不应求，企业在人才招聘和培养上面临巨大的压力。
• 应用场景不清晰：许多企业对AI技术的应用场景了解不足，无法有效地将其落地。

行业需求与解决方案

为了应对这些痛点，企业迫切需要一种有效的解决方案，帮助他们在数字化转型的过程中实现降本增效。AI技术的引入，不仅能够提升企业的运营效率，还可以为业务创新提供强大的动力。在这样的背景下，企业需要深入理解AI技术的应用场景及其价值，从而推动技术与业务的深度融合。

提升技术应用能力

企业需要通过系统的培训与实践，提升员工的技术应用能力。具体而言，企业应当关注以下几个方面：

• 零代码平台：通过使用零代码开发工具，企业可以快速构建行业应用，而无需依赖专业的编程人员。这种方式不仅能降低开发成本，还能缩短项目周期。
• 场景化应用：企业应根据自身的业务需求，设计与实施切实可行的AI解决方案。例如，在智能客服、风险预测等领域，AI技术能够显著提升工作效率。
• 数据管理能力：企业需建立完善的数据治理框架，从原始数据到资产化的闭环管理，确保数据在业务决策中发挥最大价值。

促进业务与技术的融合

在推动数字化转型的过程中，企业需要确保业务与技术的深度绑定。通过加强跨部门的协作与沟通，企业能够有效地将技术应用到实际业务中，实现业务流程的优化。

• 业务需求分析：企业应定期进行业务需求分析，明确AI技术的应用方向与目标，以优化资源配置。
• 技术培训与支持：企业可通过定期的技术培训，提升员工的AI应用能力，使其能够在实际工作中灵活运用AI工具。
• 建立反馈机制：在AI应用的过程中，企业应建立有效的反馈机制，以便及时调整和优化技术应用策略。

培养专业人才

在AI技术的应用中，专业人才的培养显得尤为重要。企业需要注重人才的引进与培养，以确保在数字化转型过程中拥有足够的技术支持。

• 内部培训：企业可通过内部培训与知识分享，提高员工对AI技术的认知与应用能力。
• 外部合作：与高校及科研机构合作，吸引AI领域的高端人才，增强企业的技术实力。
• 人才激励机制：建立完善的人才激励机制，吸引并留住AI领域的专业人才。

课程如何帮助企业应对挑战

面对这些挑战，企业可以通过系统的课程学习，深入理解AI技术的应用与价值。课程不仅关注理论知识的传授，更强调实践经验的积累。通过案例分析与实操演练，学员能够掌握AI赋能的实际方法，提升企业的数字化转型能力。

前沿趋势洞察

课程将帮助学员了解AI领域的前沿趋势，特别是DeepSeek在AGI、AI Agent等方面的布局。这些信息将为企业提供宝贵的市场洞察，帮助其预判未来的AI演进方向，从而更好地制定业务策略。

业务融合思维的建立

通过课程的学习，学员将能够建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维。这种思维模式将促进企业在智能化升级过程中的创新与发展，使其能够更好地适应市场变化。

场景化应用能力的提升

课程将通过丰富的实战案例，帮助学员掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。通过对具体行业场景的深入分析，学员能够更加清晰地理解如何将AI技术应用于实际业务中，提升企业的运营效率。

数据价值挖掘能力的增强

课程还将帮助学员深刻理解人工智能技术与数据要素之间的关系，提升数据驱动决策能力。通过学习数据治理的框架与方法，学员能够为企业的决策提供有力的数据支持。

工具实操技能的掌握

通过课程的实操环节，学员将熟练掌握DeepSeek及其他AI工具的使用。这种实操能力的提升，将为企业在AI技术应用过程中提供强有力的支持，确保技术能够有效落地。

总结课程的核心价值与实用性

在当前数字化转型的浪潮下，企业面临的挑战与机遇并存。通过系统的学习与实践，课程不仅能够帮助企业提升技术应用能力、促进业务与技术的融合、培养专业人才，还能为企业的数字化转型提供有力的支持。

总的来说，课程的核心价值在于为企业提供了一个全面的AI赋能框架，使其能够在竞争激烈的市场环境中，借助AI技术实现降本增效与创新发展。这不仅是企业应对当前挑战的有效途径，也是推动未来发展的重要保障。通过掌握这些实用的知识与技能，企业将能够在数字化转型的过程中立于不败之地。