企业数字化转型的必要性及其挑战
随着数字经济的迅猛发展，企业面临着前所未有的机遇与挑战。数字技术如人工智能、大数据、云计算等正在深刻改变产业结构和商业模式。企业要在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须推动数字化转型。然而，转型过程中常常会遇到多方面的困难，这些困难不仅来自于技术本身，更源自于对数字经济本质的理解不足，以及缺乏具备复合型知识的人才。
【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格，典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？
在数字化转型的过程中，企业往往面临以下几个痛点：
- 人才短缺：数字经济时代，对具备数字化思维和能力的人才需求日益增加，但市场上此类专业人才匮乏。
- 技术壁垒：企业在数字化转型时常常缺乏必要的技术支持，导致转型进程缓慢。
- 认知差距：企业内部对数字化转型的认识与理解存在差异，导致沟通不畅，决策效率低下。
- 数据管理问题：如何有效管理和利用数据成为企业转型过程中的一大挑战。
- 创新能力不足：在快速变化的市场环境中，企业缺乏敏锐的洞察力和创新能力，难以抓住数字化带来的机遇。
行业需求与转型解决方案
为了解决上述问题，企业需要通过系统的培训与学习来提升员工的数字化素养，尤其是中高层管理者和核心骨干的能力。企业在数字化转型中需要掌握的关键要素包括人工智能与数据要素的深刻理解，以及数字化转型的相关理论和实践。
在这一背景下，某课程将通过深入剖析数字经济的本质，帮助企业管理者认识到数字化转型的重要性和必要性。课程内容包括对数字经济“四化”的探讨，以及从生产力、生产资料和生产关系三个维度分析数字经济的内涵。同时，课程将提供大量的实际案例，帮助学员理解如何在企业中有效实施数字化转型。
如何降低沟通与理解成本
企业内部往往存在着信息传递的障碍，而这种障碍在数字化转型的过程中尤为明显。通过系统学习，企业管理者可以迅速达成对数字经济、人工智能、数据要素和数字化转型之间关系的共识，从而降低沟通成本，提高决策效率。
课程中将探讨的“人工智能+”与“数据要素x”内涵，能够帮助学员从政策和产业的角度理解数字经济的本质。这种认知的提升，不仅能够增强管理者的信心，还可以帮助他们更好地推动企业内部的数字化转型。
掌握AI工具与应用
随着人工智能技术的快速发展，企业应当积极探索如何将AI工具应用于日常运营之中。课程将提供对AI大模型工具的介绍与实操训练，帮助学员了解如何利用这些工具提升工作效率，促进创作。学员将学习如何使用AI工具进行数据分析、短视频制作、编程等实际应用，从而为企业的数字化转型提供强有力的支持。
数据要素的价值与实现路径
在数字经济中，数据已经成为新的生产资料。企业需要重新思考如何对待数据以及如何将其转化为资产。课程中将深入探讨数据要素的概念，帮助学员理解如何通过数据的资源化、资产化和资本化实现企业的价值提升。
通过案例分析，学员将学习到如何将数据资产化，并掌握具体实施路径。这种能力的提升将使得企业在日益竞争激烈的市场中获得更大的优势。
数字化转型的规律与实践
数字化转型并非一蹴而就，而是一个渐进的过程。在课程中，学员将学习到数字化转型的不同阶段及其规律，掌握如何在不同的阶段制定相应的策略。通过分析成功案例，学员可以从中获得灵感，应用于自身企业的转型实践。
企业在数字化转型过程中，还需要关注数字经济与数字中国之间的关系，以及数字经济与企业发展的内在联系。通过对这些关系的深入理解，企业将能够更好地制定未来的发展战略。
数字经济大思维与创新能力的培养
在数字化转型的过程中，企业需要培养具备数字经济大思维的人才。这种思维模式要求管理者不仅要具备数字化的技术能力，还要具备创新思维和战略眼光。在课程中，会对数字化转型引领者所需的能力模型进行详细分析，以帮助学员形成相应的能力素养。
通过对洞察力、组织力和突破力的深入探讨，学员将能够理解如何在数字化转型中推动组织的变革与创新。这种能力的提升，将为企业在未来的市场竞争中提供坚实的基础。
总结课程的核心价值与实用性
在数字经济时代，企业的数字化转型不仅是提升竞争力的必要手段，更是生存与发展的必然选择。通过系统的学习和实践，企业能够有效地降低转型过程中的沟通与理解成本，掌握AI工具与应用，提升数据管理能力，从而推动企业的可持续发展。
课程所提供的理论与实践结合的学习方式，将帮助企业管理者全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者与执行者的大思维，从而在未来的商业环境中占据先机。通过案例分析与现场讨论，学员将能够将所学知识应用于实际工作中，提升企业的创新能力和市场适应能力。
综上所述，数字化转型并非一条简单的道路，但通过系统的学习与实践，企业必能在这条道路上走得更加稳健，为未来的发展奠定坚实的基础。
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