数字经济时代的企业转型：应对挑战与机遇
在当今这个数字化快速发展的时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。数字经济的崛起不仅改变了传统的商业模式，也重新定义了企业的运营方式和战略思维。企业在数字化转型的过程中，往往会遭遇到诸多痛点，比如缺乏对数字经济本质的理解、对新技术的应用不够成熟、以及在数据管理和利用方面存在障碍等。这些问题如果得不到有效解决，将严重影响企业的竞争力和市场地位。
【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格，典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？
数字化转型的痛点分析
企业在数字化转型过程中，面临的痛点主要体现在以下几个方面：
- 人才短缺：数字化转型需要具备复合型的人才，他们不仅需要了解行业知识，还要熟悉数字化工具和技术。这样的复合型人才在市场上非常稀缺，导致企业在转型过程中沟通成本高、效率低。
- 技术应用障碍：虽然各种数字技术层出不穷，但企业在实际应用中往往面临技术选型、整合及实施的困难，导致技术投入与产出不成正比。
- 数据管理不足：数据是数字经济的核心要素，但许多企业在数据的收集、分析和应用上存在短板，无法有效挖掘数据价值，进而影响决策和创新能力。
- 战略思维缺失：很多企业在数字化转型中缺乏系统的战略思维，往往只关注短期收益，而忽视了长期的数字化布局和生态建设。
行业需求及解决方案
面对这些痛点，企业亟需找到有效的解决方案以应对数字化转型的挑战。随着数字经济的深入发展，企业需要全面认识数字经济的本质，构建数字经济大思维，从而提升自身的竞争力。
在这一背景下，企业需要通过系统化的学习与实践，提升管理者及核心骨干的数字素养。这不仅能够帮助他们理解数字经济与人工智能、数据要素之间的关系，还能掌握AI融合平台工具，从而迅速提升工作效率。
课程内容与企业价值
为了解决上述痛点，特别设计的课程将帮助企业提升在数字化转型过程中的认知和实践能力。课程内容将围绕数字经济的本质、人工智能的应用及数据资产化路径展开，通过深入的案例分析和实践讨论，帮助学员理清数字化转型的核心问题。
深入洞察数字经济的本质
企业首先需要理解数字经济的内涵，这包括数字技术与实体经济的融合、生产力的变革以及生产资料的重新定义。课程通过分析当前数字经济的发展趋势，使学员能够抓住时代红利，洞察商业成功的关键因素。
掌握“人工智能+”的关键技能
在数字经济中，人工智能正成为新的生产力。企业需要掌握“人工智能+”的应用场景，从而在降本增效方面实现突破。课程将介绍AI大模型的使用，包括其在数据分析、内容创作和自动化流程中的应用，帮助学员成为AI的“驾驭者”。
数据要素的资产化管理
数据作为数字经济的重要生产要素，其资产化路径至关重要。课程将解析数据要素的“放大、叠加、倍增”机制，帮助企业理解如何将数据转化为可交易的资产。同时，学员将学习到数据资产化的实施步骤，确保能够在实际工作中运用自如。
数字化转型的系统思维与实践
数字化转型不仅仅是技术的更新，而是企业整体运营理念的革新。课程将帮助学员建立数字化转型的系统思维，理解信息化、数字化、智能化之间的关联，进而掌握企业在不同发展阶段的转型策略。
课程的核心价值与实用性
通过课程的学习，企业能够在多个层面上获得实质性的价值：
- 降低沟通成本：通过统一的数字经济认知，企业的管理层与员工能够迅速达成一致，提升团队协作效率。
- 提升数字素养：帮助管理者和核心骨干掌握必要的数字技能，使他们能够在日常工作中灵活运用AI工具，提升工作效率。
- 优化数据管理：通过对数据资产化的深入理解，企业能够更好地管理和利用数据，挖掘潜在价值。
- 促进战略思维升级：课程将培养学员的数字经济大思维，使他们能够从长远角度制定企业的数字化转型战略。
总的来说，随着数字经济的不断演进，企业必须拥抱数字化转型，以应对市场的变化与挑战。通过系统的学习与实践，企业能够有效提升自身的数字素养，优化运营模式，进而在竞争中占据优势。数字化转型不仅是技术的革新，更是思维的变革，企业唯有持续学习与适应，才能在未来的发展中立于不败之地。
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