数字经济的崛起与企业转型的迫切需求
在当今快速发展的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战。数字经济的崛起已经成为全球经济发展的重要推动力，尤其是在人工智能（AI）、大数据和云计算等新兴技术的推动下，企业必须重塑其商业模式，才能在竞争中立于不败之地。然而，企业在数字化转型过程中所遭遇的痛点往往是由于缺乏适应新经济模式的复合型人才和战略思维。
【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作 2 深度理解提示词工程以及智能体的发展 3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用2、数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？
企业在数字化转型过程中，常常面临以下几个关键问题：
- 缺乏深刻的行业洞察：在数字经济的背景下，企业需要对行业趋势有清晰的理解，才能抓住市场机遇。
- 人才短缺：数字化转型需要具备数据分析能力、技术应用能力及创新思维的人才，而这类复合型人才在市场上仍较为稀缺。
- 技术应用不当：虽然技术层出不穷，但企业在实际应用时往往缺乏系统性的思考和有效的实施策略。
- 对数据的理解不足：企业往往未能将数据视为重要资产，缺乏数据资产化的意识与能力。
在这样的背景下，企业亟需通过系统化的学习与培训，提升管理者与核心骨干的数字化思维与能力，以应对数字经济时代带来的机遇与挑战。
数字化转型的核心思维与行业需求
数字经济的本质在于通过新技术推动生产力与生产关系的变革。在这一过程中，企业需要从以下几个方面提升认知：
- 生产力的重构：数字技术与人工智能的结合正在重塑企业的生产力，企业需要了解如何利用这些新技术提升效率。
- 数据要素的价值：数据不再只是信息的集合，而是可以被资产化、资本化的关键生产要素，企业必须学会如何管理和利用数据。
- 生产关系的变革：企业需要重新定义与客户、供应商和合作伙伴之间的关系，通过数字化手段提升沟通与协作效率。
通过深入理解这些核心要素，企业可以更好地应对数字化转型的挑战，提升其在市场中的竞争力。
课程内容的实用性与核心价值
为了解决上述企业在数字化转型中面临的问题，相关的学习与培训课程应运而生。这些课程的设计不仅关注理论知识的传授，更注重实践案例的分析与应用，帮助学员在实际工作中快速转化所学知识。以下是课程的几个核心内容及其对企业的价值：
洞察数字经济的本质问题
课程首先引导学员理解数字经济的核心概念，通过分析从生产力、生产资料到生产关系的维度，探讨数字技术与实体经济的融合。这一部分的学习使学员能够清晰认识到数字经济的本质，以及如何抓住时代的红利，进而为企业制定正确的发展战略提供指导。
深刻理解“人工智能+”的应用
课程深入探讨“人工智能+”的概念，帮助学员了解AI在各个行业的实际应用。通过解析AI大模型、机器学习等技术，学员能够掌握如何利用这些工具提升工作效率，降低企业运营成本。尤其是对于中高层管理者而言，理解AI的前沿趋势及其实际应用场景，将大大增强其在决策中的科学性与前瞻性。
明晰数据要素的资产化路径
课程特别强调数据要素的重要性，教导学员如何将数据视为重要的生产资料，并提供具体的资产化实现路径。这一部分的学习将帮助企业更好地管理和利用数据，从而提升其业务价值，增强其在市场中的竞争能力。
掌握数字化转型的规律
通过系统化的分析工具与模型，课程帮助学员理解数字化转型的不同阶段及其内涵，为企业在实际转型过程中提供可操作的指导。这一部分的内容对于企业制定切实可行的转型策略至关重要。
培养数字经济大思维
课程的最后一部分聚焦于培养学员的数字经济大思维，帮助他们在数字化转型中成为引领者。这一部分不仅涉及数字思维的构建，还包括如何在组织内部推动数字文化的落实，进而提升企业的整体数字化水平。
总结
在数字经济的浪潮中，企业只有不断提升自身的数字化能力，才能在竞争中立于不败之地。通过系统的学习与培训，企业能够培养出懂得数字经济运作规律、掌握数字技术应用的复合型人才，从而有效解决在数字化转型过程中遇到的各类难题。
综上所述，相关课程不仅为企业提供了重要的知识体系与实用技能，更为企业的数字化转型奠定了坚实的基础。通过对课程内容的深入理解与实践应用，企业能够在数字经济时代中把握机遇，实现可持续发展。
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黄洁
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