企业数字化转型的迫切性与挑战
在当今快速变化的商业环境中，数字经济的崛起已成为企业生存和发展的关键因素。企业面临着日益增长的竞争压力，传统的商业模式和管理方式已无法满足市场的需求。数字化转型不仅是行业发展的趋势，更是企业在激烈竞争中立足的“生命线”。然而，许多企业在推进数字化转型过程中遭遇了重重困难，如缺乏合适的人才、技术支持不足、对数字化理解不深等问题，这些都成为企业发展的瓶颈。
【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格，典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？
企业面临的主要痛点
- 人才匮乏：数字化转型需要具备复合型知识的专业人才，然而许多企业在这一领域的人才储备严重不足，导致转型进程缓慢。
- 沟通成本高：数字化转型涉及多个部门和层级，缺乏统一的认知和沟通机制，往往导致项目推进困难，进而影响企业的整体效率。
- 技术应用不足：虽然企业在数字化工具方面投入了大量资金，但许多员工并未掌握有效使用这些工具的技能，导致投资回报率低。
- 市场变化快：在数字经济时代，市场变化迅速，企业需要快速响应市场需求，而缺乏相应的数字化能力使企业难以适应这些变化。
数字化转型的解决方案
针对上述痛点，企业需要从多个角度进行系统性的思考和改进。通过提升管理层和核心骨干的数字化认知，企业可以有效降低沟通成本，提升数字化转型的成功率。此外，借助前沿技术和工具的应用，企业可以大幅提升生产效率和市场响应速度。
数字经济的本质与关键要素
在分析数字经济的本质时，我们需要关注三个关键要素：生产力、生产资料和生产关系。数字经济的核心在于通过数字技术与实体经济的深度融合，重构传统的经济发展模式。具体来说，数字化转型可以通过以下几个方面来提升企业的竞争力：
- 新生产力：利用人工智能等新兴技术提升生产效率，从而降低成本，创造更大的商业价值。
- 数据资源化：将数据视为新的生产资料，推动数据的资产化与资本化，进而实现价值的最大化。
- 生产关系变革：通过数字化手段优化企业内部和外部的合作关系，提高响应市场的速度与灵活性。
如何提升企业数字化能力
为了帮助企业克服数字化转型中的挑战，某一课程提供了一系列系统的培训和实战案例分析，旨在提升企业管理者和核心骨干的数字化能力。课程内容从多维度解析数字经济的本质，并提供实际操作的工具和模型，帮助企业领导者和执行者形成数字经济大思维。
课程的核心内容与特色
- 数字经济本质洞察：通过对数字经济的深刻理解，帮助学员厘清数字经济、人工智能与数据要素之间的关系，从而形成一致的认知。
- 人工智能前沿趋势：讲解人工智能在各行业的应用案例，分析如何利用AI工具提升工作效率，并深入理解AI的技术前沿。
- 数据要素资产化路径：通过对数据要素的深度分析，帮助学员明晰数据的资源化、资产化和资本化，实现数据的价值最大化。
- 数字化转型规律掌握：系统梳理数字化转型的内涵和规律，提供实用的工具模型，助力企业在不同阶段进行有效的转型。
课程如何帮助企业应对挑战
该课程通过多种教学方式，如讲师讲授、案例分析、现场讨论和工具使用，促进学员的全面理解与应用。在实际操作中，学员将掌握使用AI工具的方法，从而在日常工作中实现降本增效，推动企业的数字化转型。通过深入的行业案例，学员能够直观地理解数字化转型的成功要素与失败教训，进而提高决策的科学性与有效性。
课程的实际应用案例分析
通过对如OpenAI、ChatGPT等前沿案例的深入剖析，学员可以直观地看到数字经济如何改变企业的运营模式和商业价值。这些案例不仅提供了成功的经验，也为企业在实际转型过程中遇到的难题提供了借鉴。了解行业内其他企业如何成功转型，能够激发学员的思维，促使他们在自己的企业中进行创新与变革。
总结：数字化转型的核心价值与实用性
在数字经济时代，企业的数字化转型并非一蹴而就，而是一个持续的过程。通过系统的培训和实践，企业不仅能够提升认知水平，更能在实际操作中形成强大的数字洞察力。课程的核心价值在于帮助企业管理者理解数字经济的本质，掌握数字化转型的核心技能，从而在未来的竞争中占据有利位置。
总的来说，数字化转型是企业在数字经济时代实现可持续发展的必经之路。通过科学的培训与实用的工具，企业将能够积极应对市场变化，提升自身的竞争力，推动企业的长远发展。
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黄洁
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