数字经济时代的企业挑战与机遇
在当今快速变化的商业环境中，数字经济的崛起已经成为一个不可忽视的趋势。企业面临着如何在这一波数字化浪潮中生存和发展的挑战。随着大数据、人工智能（AI）、云计算等新兴技术的不断演进，企业不仅需要适应这些技术带来的变化，更需主动拥抱数字化转型，以获得竞争优势。
【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作 2 深度理解提示词工程以及智能体的发展 3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用2、数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？
然而，许多企业在转型过程中面临着诸多痛点。首先，缺乏对数字经济本质的深刻理解，使得企业在战略制定和执行上出现偏差。其次，企业内部人才的短缺和技能的落后，导致数字化转型的推进乏力。此外，数据的管理和应用能力不足，使得企业难以有效利用数据资源，进而影响决策的科学性和业务的灵活性。这些痛点不仅制约了企业的发展，也使得企业在市场竞争中处于劣势。
行业需求与企业解决方案
面对数字经济所带来的机遇与挑战，企业亟需培养一批具备复合型技能的人才。这要求企业不仅要关注技术的引入，更要关注如何通过教育和培训提升员工的数字素养。数字化转型不仅是技术的应用，更是思维方式的转变，企业需要从根本上理解数字经济的内涵，以指导实际的转型路径。
理解数字经济的本质
数字经济的核心在于数据的有效利用和生产力的提升。企业需要明确数字经济与传统经济的区别，认识到数据不仅是信息的集合，更是创新和价值创造的关键要素。在这一背景下，企业应当通过深度分析数字经济的基本构成要素，包括生产力、生产资料和生产关系，来构建适合自身发展的数字化战略。
人才培养的重要性
在数字化转型过程中，企业需要具备高素质的复合型人才。这类人才不仅需要掌握数字技术，更需要具备行业知识和商业洞察力。通过系统的培训和实践，企业可以帮助员工形成数字经济大思维，以应对快速变化的市场环境。这种思维方式强调数据驱动决策、创新思维和跨部门协作能力，是企业在数字化转型中成功的关键。
课程如何帮助企业解决问题
这门课程的设计旨在帮助企业解决数字化转型过程中遇到的核心问题。通过深入分析数字经济的本质、人工智能的前沿应用及数据要素的资产化路径，课程为企业提供了系统性的解决方案。
深入洞察数字经济
课程首先帮助学员深入理解数字经济的本质问题，探讨如何抓住时代红利。从生产力、生产资料和生产关系的维度，剖析数字经济对企业运营模式的影响。这种全面的认知能够帮助企业在制定战略时，明确自身在数字经济中的定位，从而更好地把握市场机会。
掌握人工智能应用
通过对人工智能前沿趋势与实际应用的分析，课程帮助企业掌握AI工具的使用，进而提升工作效率和创新能力。学员将学习如何将AI大模型应用于实际工作中，例如数据分析、内容创作等。这不仅有助于提高员工的工作效率，也使企业在竞争中更具优势。
数据资产化的实现路径
数据在数字经济中扮演着越来越重要的角色。课程将详细解析数据要素的资源化、资产化和资本化路径。企业可以通过学习这些内容，了解如何将数据转化为企业的核心资产，从而实现数据的增值和流通。这一过程将有助于企业在市场中建立更强的竞争力。
数字化转型的规律
课程还将探讨数字化转型的不同阶段及其规律。通过对成功案例的分析，学员将学习如何在自身企业中实施数字化转型。这不仅有助于避免常见的转型误区，还能有效提升企业在转型过程中的适应能力和灵活性。
课程的核心价值与实用性
这门课程的核心价值在于提供了一个全面的数字经济视角，帮助企业和个人在转型过程中形成系统化的思维。通过对数字经济本质、AI应用、数据资产化等内容的深入剖析，课程不仅为企业提供了切实可行的解决方案，还为学员培养了超强的数字洞察力。
此外，课程强调实践与理论的结合，通过案例分析和现场讨论，学员能够将所学知识迅速应用于实际工作中。这种实用性不仅提升了课程的价值，更为企业在数字化转型的道路上提供了切实的支持。
总结
在数字经济时代，企业面临着前所未有的机遇与挑战。有效的数字化转型需要对数字经济的深刻理解、对人工智能的灵活应用以及对数据资产化路径的清晰认知。通过系统的培训和实践，企业将能够培养出具备数字经济大思维的人才，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。
本课程将为企业提供所需的知识和技能，帮助他们在数字化转型的过程中顺利前行。通过理论与实践的结合，企业能够在数字经济的浪潮中把握机遇，实现可持续发展。
免责声明：本站所提供的内容均来源于网友提供或网络分享、搜集，由本站编辑整理，仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题，请联系本站管理员予以更改或删除。
黄洁
培训咨询
