拥抱数字经济：企业转型的必经之路
在当今快速变化的商业环境中，数字经济的崛起已成为不可逆转的趋势。企业面临着前所未有的挑战，如何在这场数字化浪潮中立足并实现可持续发展，成为了各行各业的核心问题。对于许多企业来说，数字化转型不仅仅是一个选项，而是生存的必然选择。然而，转型过程中面临的痛点和难题也不容忽视，这正是本课程所要深入探讨的关键所在。
【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作 2 深度理解提示词工程以及智能体的发展 3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用2、数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？
数字化转型的痛点与挑战
许多企业在进行数字化转型时，往往会遇到以下几大痛点：
- 缺乏复合型人才：数字化转型需要懂得行业特性，又能够驾驭数字技术的人才。然而，市场上这类人才的稀缺使得企业在转型过程中遇到重重阻碍。
- 沟通与理解成本高：数字化转型需要各部门之间的密切协作，但不同部门对数字经济的理解和认知差异，导致了沟通成本的增加，影响了转型效率。
- 技术应用落地困难：尽管市场上有众多数字化工具和平台，但许多企业在实际应用时却面临技术整合、人员培训以及实施效果评估等问题。
- 数据管理与利用不足：数据是数字经济的核心要素，但许多企业在数据的收集、管理和分析方面缺乏系统性的方法，导致数据无法有效转化为生产力。
数字经济背景下的企业需求
在这样的背景下，企业迫切需要一种系统化的思维方式和工具，以应对数字化转型带来的挑战。数字经济不仅仅是技术的更新换代，更是商业模式、管理理念与组织结构的全面重塑。企业需要理解数字经济的本质，包括如何在“人工智能+”和“数据要素x”的驱动下，实现生产力的提升和管理效率的优化。
如何解决企业面临的难题
为了帮助企业有效应对这些挑战，课程将从多个维度深入分析数字经济的各个方面，提供切实可行的解决方案。
深化对数字经济本质的理解
课程的核心在于帮助学员全面认识数字经济的本质，厘清数字经济、人工智能与数据要素之间的关系。这种理解能够帮助企业管理者更好地把握时代的脉搏，抓住数字化转型的机遇。
降低沟通成本，提升团队协作
通过系统的课程学习，企业内部各部门能够迅速达成一致的认知。这种共识能够有效降低沟通成本，提升团队的协作效率，确保数字化转型的各项工作能够顺利推进。
掌握前沿技术与实践
课程将深入探讨人工智能及其应用，帮助学员掌握AI工具的使用方法，快速应用于实际工作中。通过案例分析与实践演练，学员能够在真实场景中理解AI的潜力，从而在工作中提升效率、降低成本。
数据资产化的路径与方法
数据是企业数字化转型的关键资源。课程将详细解析数据资产化的路径，帮助学员理解如何将数据转化为可交易的资产，从而实现数据的增值和有效利用。这一过程不仅涉及技术层面，更要求企业在管理和战略上进行相应的调整。
掌握数字化转型的规律
数字化转型并非一蹴而就，而是一个系统性、渐进式的过程。课程将教授学员如何识别企业数字化转型的不同阶段，以及在每个阶段应采取的具体措施。通过案例分析，学员能够更好地理解成功转型的关键因素，从而为企业制定有效的发展战略。
课程的核心价值与实用性
本课程以深度的理论知识和丰富的实践案例为基础，旨在帮助企业管理者和核心骨干掌握数字经济的核心理念与实际操作技能。通过系统的学习与讨论，学员将形成独特的数字经济大思维，能够在复杂的商业环境中做出明智的决策。
最终，企业通过参与课程所获得的知识与技能，不仅能够有效应对数字化转型中的各种挑战，还能在未来的市场竞争中占据主动地位。数字经济的复杂性与挑战性并不会因技术的进步而减弱，相反，它将推动企业不断创新与提升。因此，拥抱数字经济，培养具备超强数字洞察力的专业人才，才是未来企业生存与发展的关键所在。
结语
面对数字经济的浪潮，企业必须积极应对，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。通过系统的学习与实践，企业将能够更好地理解数字经济的本质，掌握数字化转型的规律，从而实现转型的成功与可持续发展。
免责声明：本站所提供的内容均来源于网友提供或网络分享、搜集，由本站编辑整理，仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题，请联系本站管理员予以更改或删除。
黄洁
培训咨询
