数字经济时代的企业转型需求与挑战
在当今快速发展的数字经济时代，企业面临着前所未有的机遇与挑战。随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的不断进步，传统的商业模式遭遇了严峻的考验。企业不仅需要快速适应这些变革，还需在此过程中寻找到新的增长点，以保持竞争力。数字化转型已然成为企业生存与发展的必然选择，但这一过程并非一帆风顺，许多企业在转型中面临诸多痛点。
【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作 2 深度理解提示词工程以及智能体的发展 3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用2、数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？
企业在数字化转型中面临的主要痛点
- 人才匮乏：数字化转型需要具备复合型的人才，既懂行业，又精通数字技术。然而，现阶段许多企业在这方面存在严重的人才短缺问题。
- 沟通成本高：在数字化转型过程中，各部门之间的信息沟通往往不畅，导致决策效率低下。理解数字经济、人工智能和数据要素之间的关系是实现高效沟通的关键。
- 技术应用不当：企业在选择与应用数字工具时，缺乏系统性的指导，导致资源浪费和效率低下。
- 数据管理难题：数据已成为现代企业的重要资产，但如何有效管理和利用这些数据，仍是许多企业亟待解决的问题。
数字经济背景下的转型解决方案
针对上述痛点，企业亟需通过系统性的培训和实践来强化数字化转型的能力。通过深入理解和掌握数字经济的核心要素，企业可以有效降低沟通成本、提升技术应用效率，并实现数据资产的增值。
理解数字经济的本质
数字经济的崛起不仅仅是技术的更新换代，更是对生产力、生产资料和生产关系的全面重塑。企业需要认识到这一点，以便更好地把握转型过程中的机遇与挑战。深入探讨数字经济的内涵，分析数字技术与实体经济的融合，能够帮助企业从根本上理解数字化转型的必要性。
掌握“人工智能+”的应用趋势
在数字化转型的过程中，人工智能作为重要的推动力，能够为企业的降本增效提供有效解决方案。通过对AI技术的深入掌握，企业能够提升工作效率，优化生产流程。例如，利用AI工具进行数据分析、内容创作等，可以显著减少人力成本，提高生产效率。
重视数据要素的资产化
在数字经济中，数据不仅是生产要素，还是企业的重要资产。企业需要明晰数据的资产化路径，理解数据如何通过“放大、叠加、倍增”实现价值增值。通过案例分析，企业可以学习如何将数据资产化，并探索数据交易与增值的具体实施路径。
制定数字化转型战略
针对不同企业的实际情况，制定切实可行的数字化转型战略至关重要。通过对企业不同发展阶段的分析，企业可以更清晰地识别出自身在转型过程中的短板，进而制定相应的提升方案。数字化转型并非一蹴而就，而是需要逐步推进，通过不断试错和调整，实现真正的转型升级。
课程如何助力企业解决转型难题
在此背景下，系统的培训课程将为企业提供深入的理论指导和实践经验，从而帮助其在数字化转型中获得成功。该课程通过多样化的教学形式，如案例分析、模型分析及工具使用等，确保学员能够在短时间内掌握数字经济的核心要素与实际应用。
提升人才素质与能力
课程的设计重点在于降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，帮助学员迅速达成一致认知。通过对数字经济、人工智能和数据要素的深入解读，学员将获得必要的知识基础，从而提升个人的专业能力与素养。
提供实用工具与方法
课程中将介绍多种AI融合平台工具的使用，帮助学员迅速掌握如何将AI技术应用于实际工作中。无论是数据分析、内容创作，还是其他数字化应用，学员都能在实践中获得实用的技能，为日后的工作提供强有力的支持。
促进行业间的交流与合作
课程通过现场讨论与分组研讨，推动学员之间的深度交流。在分享各自的经验与挑战时，学员能够获得不同视角的启发，从而为企业转型提供创新思路与解决方案。
总结课程核心价值与实用性
随着数字经济的不断发展，企业的数字化转型已不再是选择，而是生存的必然。通过全面理解数字经济的本质、掌握人工智能的应用趋势以及数据资产化的实现路径，企业能够在转型中有效应对挑战，抓住机遇。系统的培训课程不仅能够提升学员的专业素养，更能为企业的数字化转型提供坚实的基础与支持。
在数字化转型的浪潮中，企业唯有不断学习与适应，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。通过这样一系列的培训与实践，企业将能够形成强大的数字经济大思维，培养具备超强数字洞察力的专业人才，从而在未来的市场中脱颖而出。
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黄洁
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