数字经济时代的挑战与机遇
在当今快速变化的商业环境中，企业面临着诸多挑战，尤其是在数字经济的浪潮下。随着新兴数字技术的崛起，企业的生存与发展越来越依赖于其数字化转型能力。企业不仅需要适应市场变化，还要在数字化转型中找到新的增长点。为了应对这一挑战，企业需要具备复合型人才，能够深入理解数字经济的本质，并在此基础上推动数字化转型。
【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作 2 深度理解提示词工程以及智能体的发展 3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用2、数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？
行业需求：数字化转型的必要性
随着数字经济的迅猛发展，企业的经营模式和商业环境发生了根本性变化。大数据、人工智能、云计算等技术的应用，正在重塑生产力和生产关系。面对这一背景，企业需要具备数字化思维，以便在竞争中立于不败之地。
- 生产力的变革: 数字技术的应用使得企业能够提高生产效率、降低成本，进而提升市场竞争力。
- 生产资料的转变: 数据成为新的生产要素，企业需要掌握数据资源的管理与应用，以实现资源的优化配置。
- 生产关系的重构: 企业需要在数字化转型中建立新的商业模式和合作关系，以适应市场的变化。
然而，许多企业在数字化转型过程中遇到的瓶颈主要集中在对数字经济的理解不足以及对新技术的应用能力欠缺上。这些问题导致企业在转型过程中出现沟通成本高、理解偏差等现象，从而影响整体转型效果。
解决企业痛点的有效途径
为了更好地应对数字化转型带来的挑战，企业需要培养一批具有数字经济大思维的人才。通过系统的学习和实践，企业的管理者和核心骨干能够更深入地理解数字经济的本质，从而推动企业在数字化转型中的成功。
具体而言，企业可以通过以下几个方面来解决数字化转型中的难题：
- 降低沟通成本: 通过系统学习数字经济的相关知识，形成相对统一的认知，减少团队内部的沟通障碍。
- 提升理解能力: 深入理解数字经济、人工智能及数据要素的内涵与关系，从而更好地把握市场动态。
- 掌握实用工具: 学习并应用AI融合平台等工具，提升工作效率，为企业创造更大的价值。
- 数据资产化: 理解数据的放大、叠加与倍增效应，从而实现数据的有效管理与增值。
数字化转型的核心价值与实用性
通过系统的学习与实践，企业的管理者和核心骨干可以掌握数字经济时代必备的能力与素养。这不仅有助于企业在数字化转型中快速适应市场变化，还能为企业的长期发展奠定坚实的基础。
数字经济大思维的培养
在数字经济时代，企业需要培养具备数字经济大思维的引领者。这种思维方式不仅包括对数字技术的理解，更涉及对市场、客户及竞争环境的全面洞察。管理者需要具备以下几个方面的能力：
- 洞察力: 能够从数字化视角分析市场动态，识别潜在的商业机会。
- 组织力: 在数字化转型过程中，能够有效组织团队资源，实现高效协作。
- 突破力: 在面对挑战时，能够创新思维，寻找解决方案，推动企业的持续发展。
实际案例分析的价值
通过对典型案例的分析，企业能够更好地理解数字化转型的实践路径。例如，某些成功企业通过数据资产化实现了利润的显著提升，这些成功经验能够为其他企业提供借鉴。同时，案例分析也能帮助管理者在实践中识别问题，调整策略。
行动学习与工具应用
数字化转型不仅仅是理论上的学习，更需要在实践中不断探索与应用。通过行动学习，企业管理者可以在实际工作中运用所学知识，逐步形成适合企业自身的数字化转型策略。此外，掌握各类AI工具的使用，能够有效提升工作效率，助力企业的数字化进程。
总结
在数字经济时代，企业面临的挑战与机遇并存。通过系统的学习与提升，管理者和核心骨干能够具备必要的数字经济大思维，推动企业在数字化转型中取得成功。这不仅能帮助企业在竞争中脱颖而出，更为企业的可持续发展奠定了坚实的基础。掌握数字经济的本质、理解人工智能与数据要素的关系、提升数字化能力，这些都是企业在数字化转型过程中不可或缺的关键要素。
面对未来，企业需要不断适应市场变化，积极拥抱数字化转型，以便在快速发展的数字经济中实现更大的价值。通过培养具有数字经济大思维的人才，企业能够在数字化转型中把握机遇，迎接挑战，走向成功。
免责声明：本站所提供的内容均来源于网友提供或网络分享、搜集，由本站编辑整理，仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题，请联系本站管理员予以更改或删除。
黄洁
培训咨询
