数字经济时代的企业转型需求
随着数字经济的迅猛发展，企业面临的挑战和机遇不断增加。数字技术的进步，尤其是人工智能、大数据和IOT的广泛应用，正在重塑传统商业模式，推动企业进行数字化转型。然而，许多企业在这一过程中遇到了一系列痛点，如何在复杂的数字环境中立足，成为了亟待解决的问题。
【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数字化转型的关键突破》系列中的重要环节，将围绕新质生产力理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字化前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求学员做到企业数字化转型所必需的认知升级。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵掌握AI融合平台工具，能够迅速利用AI工具赋能本职工作理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2024年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考二、深刻理解“人工智能+”，掌握AI前沿趋势与现实应用1、“人工智能+“赋能降本增效厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作 2 深度理解提示词工程以及智能体的发展 3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用实战初探：AI+PPT，AI+音乐创作，AI+论文撰写，AI+数据分析，AI+短视频，AI+数字人，AI+编程（零基础学员，均可迅速上手）讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”2、“人工智能+”行业应用分析理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？典型案例：博物馆AI数字人导览应用解析2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：基于Moss的AI工业大模型应用与未来三、深度理解“数据要素x”，明晰数据资产化实现路径1、关于“数据要素x”的关键认知“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用2、数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、深度理解“数字化转型”，掌握企业数字化变革的规律信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革五、数字经济大思维——数字化转型与创新引领者的必备素养什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级分组研讨：形成高级数字素养的个人提升之路思考与预告：如何做到数字化转型的关键突破？
企业面临的主要痛点
- 人才短缺：数字化转型需要理解行业特点的复合型人才，而目前市场上此类人才匮乏，导致企业在转型过程中难以找到合适的人选。
- 技术理解不足：许多企业的管理者对数字技术和工具的理解尚不深入，导致在实施技术时缺乏有效的策略和方法。
- 数据管理挑战：在数据成为新生产要素的背景下，如何有效管理和利用数据成为企业面临的一大挑战。
- 转型路径不清晰：许多企业在数字化转型过程中缺乏明确的战略规划，转型过程往往走入死胡同。
这些痛点不仅影响企业的转型效率，也可能导致企业在竞争中落后。因此，企业亟需找到能够有效应对这些问题的方法。
数字化转型的解决方案
为了应对数字化转型中的挑战，企业需要建立一个全面的理解框架，涵盖人工智能、数据要素和数字化转型的关系。通过这样的框架，企业可以更清晰地认识到数字技术所带来的价值，从而制定出符合自身特点的转型策略。
建立数字经济大思维
数字经济大思维是指在数字经济背景下，企业领导者和核心骨干需要具备的全局观和前瞻性思维。通过学习和掌握数字经济的本质，企业能够更好地把握市场机会，构建适应数字化环境的业务模式。
课程的核心内容与价值
通过系统性的学习，企业可以有效降低转型过程中沟通与理解的成本。课程的设计围绕数字经济的核心概念展开，帮助参与者深入理解人工智能与数据要素之间的关系，掌握数字化转型的基本规律。此外，课程还特别强调实践案例分析，使学员能够从实际案例中汲取经验，形成可操作的转型方案。
洞察数字经济的本质
课程首先帮助参与者理解数字经济的本质，探讨数字技术如何重新定义生产力和生产关系。这一部分内容将通过对数字产业化、产业数字化及数字化治理等概念的深入解析，揭示数字经济发展的内在逻辑。
掌握AI前沿趋势与应用
随着人工智能技术的不断发展，企业需要迅速掌握AI的前沿趋势及其在各行业中的应用。这部分内容将深入探讨AI在降本增效方面的潜力，帮助管理者理解如何将AI应用于实际工作中。
明晰数据资产化实现路径
在数字经济时代，数据被视为新的生产要素。因此，企业需要清晰地认识到如何将数据进行资源化、资产化和资本化。这部分内容将介绍数据资产的交易与增值路径，帮助企业建立有效的数据管理体系。
掌握数字化转型的规律
课程通过分析信息化、数字化、智能化之间的关系，帮助参与者理解数字化转型的内涵与规律。同时，借助典型案例，参与者可以更直观地看到成功的数字化转型实践。
课程的实用性与应用价值
通过参与此课程，企业的管理者和核心骨干将能够在数字化转型过程中具备更强的洞察力和行动力。课程强调理论与实践的结合，使学员在学习过程中不仅能够获取知识，还能够将其应用于实际业务中，推动企业的数字化转型。以下是课程的一些实际应用价值：
- 降低沟通和理解成本：通过统一的认知框架，企业内不同部门之间可以更高效地沟通，减少因理解差异而导致的合作障碍。
- 快速掌握数字工具：学员将在课程中学习到多种AI工具的使用方法，从而在实际工作中快速应用，提升工作效率。
- 形成数据思维：通过对数据要素的深入理解，企业能够更好地挖掘数据价值，为决策提供科学依据。
- 明确转型路径：课程中提供的企业数字化转型模型将帮助学员清晰规划转型步骤，避免盲目探索。
总结
在快速变化的数字经济时代，企业的生存与发展依赖于对数字化转型的深刻理解和有效实施。通过系统的学习与实践，参与者可以掌握数字经济大思维，提升数字洞察力，推动企业在数字化转型中取得成功。这样的课程不仅为企业提供了实用的策略与工具，也为未来的数字化发展打下了坚实的基础。
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黄洁
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