数字经济与实体经济融合的实践与价值
在当今快速发展的经济环境中，数字经济的崛起已经成为企业面临的重要命题。随着新兴数字技术的普及，大数据、人工智能、云计算等技术正在重新定义企业的生产力和生产资料，这使得企业在面对激烈市场竞争时，必须考虑如何有效地进行数字化转型。企业不仅需要应对外部市场的变化，更需要在内部进行结构性调整，以便更好地利用数字技术提升竞争优势。
【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，数字经济与实体经济深入融合已然是生存发展的必然选择。本课程将围绕理论和实践两个层面，带领学员全面认识数字经济的本质，构建数字化转型领导者和执行者的数字经济大思维，通过对数字经济前沿实践案例的分析，系统地解读数字化转型的根本问题，以“人工智能+“、“数据要素x”作为基点，分析数字时代的生产力、生产资料以及生产关系的大变革，包括新质生产力背景下，战略新兴产业发展的机遇与挑战，深度剖析数字化转型领域的典型案例，力求做到深度认识实体经济和数字经济融合的关键问题，并形成相关的知识储备、掌握策略方法、升级思维格局。【课程收益】降低数字化转型从业者的沟通与理解成本，迅速达成一致认知从本质上厘清数字经济，人工智能，数据要素，数字化转型的关系能够从政策和产业角度理解“人工智能+“与“数据要素x”内涵从企业经营管理的角度，来深度思考数字经济与实体经济的区别和联系理解数据要素“放大、叠加、倍增”，并通晓数据资产化路径认识实体经济和数字经济融合的关键问题以及关键点在哪里形成数字经济大思维，成为具备超强数字洞察力的专业人士【课程特色】讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习【课程对象】政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】一、洞察数字经济的本质问题1、导入：什么造就了商业成功？如何抓住时代红利？百废待兴的卖方市场贸易外包与三驾马车房地产、金融、互联网以及AI数字经济“四化”——数字产业化，产业数字化，数字化治理，数据价值化探讨分析：从2015到2025年，我国数字经济发展趋势2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济关于经济的本质探究——创造价值，传递价值，实现价值数字经济内涵解读：数字技术与实体经济融合，加速重构经济发展与治理模式“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革理论萃取：数字经济的本质洞察典型案例：关于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未来的思考深度理解“数字化转型”，掌握实体经济和数字经济融合的规律1、数字经济和实体经济的融合点在哪里？信息化、数字化、智能化的关联数字经济与数字中国2522的关联数字经济与数字化转型的关联数字化转型的两层内涵如何理解：降本增效vs模式转变？一家实体企业的数字化战略转型路线图工具模型：企业数字化转型不同阶段的16宫格典型案例：从“挖掘机指数”来看三一重工的数字化变革分析探讨：数字经济和实体经济融合的关键点是什么？2、作为领导者和推动者，应该具备什么样的能力和数字素养？什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力洞察力：数字思维+科技素养+洞察未来组织力：数字文化+敏捷组织+数字驱动突破力：场景构建+运营创新+模式升级三、基于“人工智能+”与“数据要素x”两个层面的思考、分析和突破1、“人工智能+“赋能降本增效与行业应用分析厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，机器学习，深度学习，AGI，AI-Agent探秘AI应用： 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作深度理解提示词工程以及智能体的发展了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用工具介绍：AI大模型融合平台应用讲解：AI与人类的核心区别在哪里？如何做AI的“驾驭者”理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场如何构建AI应用“场景”？2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析大协同：AI Agent与未来的大协同展望国央企加速大模型布局分析典型案例：AI大模型应用与未来2、深度理解“数据要素x”，明晰数据驱动的方法以及资产化的路径“大数据杀熟”引发的思考数据为什么会成为生产要素？什么样的数据是“生产要素”？“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”典型案例：数据资源化——谷歌数据资产化——亚马逊数据资本化——芝麻信用数据资产是如何交易并增值的？数据资产化的具体实施路径解析数据资产入表5步法典型案例：某公司数据资产流通和变现分析四、数字经济时代的重点机遇与挑战分析数字经济时代出现的新现象分析什么是数字红利？如何抓住数字红利？战新产业“8+9”以及未来的机遇如何理解新质生产力的三个“新”？数字经济大思维与数字化领导力养成案例解析： 双碳背景下的电力现货市场交易带来的底层思考思考与总结：如何成为具备“数字化领导力”的关键先生？
企业面临的痛点
在数字经济的浪潮中，企业普遍面临以下几个痛点：
- 沟通与理解成本高：不同部门之间对数字经济的理解差异，导致跨部门协作困难，影响了整体的决策效率。
- 缺乏数字化转型的战略思维：许多企业对数字经济的内涵和外延认识不足，无法形成系统的转型战略。
- 数据资产化路径不明：虽然数据被视为新生产资料，但很多企业对如何将数据进行资源化、资产化和资本化缺乏清晰的认识。
- 技术应用能力不足：企业在人工智能等新技术的应用上存在短板，无法有效提升生产力和运营效率。
行业需求与解决方案
为了解决上述问题，企业需要在以下几个方面进行深入思考和实践：
- 构建一致的认知：企业需要通过系统的学习与交流，降低沟通成本，确保各部门对数字经济的理解达成一致。
- 制定切实可行的数字化战略：企业应从政策和市场角度出发，明确数字经济与实体经济的关系，从而制定出符合自身发展的数字化转型战略。
- 探索数据资产化路径：企业应重视数据的价值，通过构建数据资产管理体系，将数据资源化、资产化，提高其使用效率。
- 提升技术应用能力：企业需要培养具备数字化思维的领导者和执行者，通过实际案例的学习，增强其对新技术的应用能力。
课程如何提供支持
通过系统的学习，企业可以获得对数字经济的深刻理解，进而有效提升其数字化转型能力。该课程将围绕以下几个方面展开，帮助企业应对挑战：
- 全面理解数字经济的本质：课程将深入探讨数字经济的内涵，包括数字技术与实体经济的融合，帮助学员从根本上理解数字经济的驱动力。
- 掌握数字化转型的关键问题：通过分析典型案例，学员将能够识别数字化转型中的关键问题，形成系统的解决方案。
- 构建数字经济大思维：课程将帮助学员理解数字经济的思维框架，提升其在数字经济时代的领导力和决策能力。
- 探索“人工智能+”与“数据要素x”的应用：学员将学习如何将人工智能和数据要素应用于实际商业场景中，提高企业的运营效率与创新能力。
数字经济时代的核心价值
在数字经济不断演进的时代，企业的成功与否将极大依赖其对数字化的理解与应用能力。通过数字经济相关课程的学习，企业不仅能够降低内部沟通成本，提升协作效率，更能在面对市场挑战时具备更强的竞争力。以下是课程所带来的核心价值：
- 增强组织的数字化能力：学员将能够掌握数字经济的基础知识，形成数字化转型的战略思维，推动企业在数字化道路上的前行。
- 提升数据管理与应用能力：通过对数据要素的深入理解，企业能够有效管理和利用数据，推动数据资产化进程。
- 培养数字化领导力：课程强调领导者在数字化转型中的重要性，帮助学员提升其数字思维、组织能力及突破能力，从而在变化中把握机遇。
- 促进跨部门协作：通过一致的认知，企业内部各部门能够更好地协同工作，形成合力，提升整体运营效率。
总结
数字经济与实体经济的深度融合是未来发展的必然趋势，企业唯有通过系统的学习与实践，才能在这一浪潮中占据主动。数字经济相关课程为企业提供了一个全面的视角，帮助其理解数字经济的本质、掌握转型的关键问题、探索数据的应用路径以及提升领导者的数字化能力。无论是政府机关、企事业单位，还是投资机构和产学研界的管理者，都将在这一过程中受益匪浅。
通过对案例的深入分析与讨论，学员能够获得切实可行的策略与方法，为企业的数字化转型提供强有力的支持。随着数字经济的不断发展，企业在未来将会面临更多的机遇与挑战，掌握数字经济的核心价值与实用性，将为企业的可持续发展奠定坚实的基础。
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黄洁
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