深度学习与AI应用培训：提升企业营销转型与客户体验

企业在营销转型中的痛点与解决方案

在如今竞争激烈的市场环境中，许多企业面临着营销转型的巨大压力。随着科技的迅速发展，尤其是人工智能技术的逐渐成熟，企业亟需找到有效的方式来适应这一变化。然而，许多企业在此过程中遭遇了多重痛点，主要包括缺乏专业知识、技术更新滞后、客户需求不明确等问题。这些问题不仅影响了公司的营销效率，更对品牌形象和客户满意度造成了负面影响。

罗树忠：DeepSeek赋能企业全线营销转型数智驱动、营销重塑、ＡＩ智能体员工　

课程目的2025年国产大模型和算力都得到质的提高，企业AI营销转型已经获得了技术的可能性，本课程旨在帮助企业家和市场营销人员和企业管理者全面了解人工智能技术及其在品牌建设、4P理论应用、新媒体营销、线下销售能力提升以及客户服务中的具体应用。通过深入学习与实践，学员将掌握如何利用deepseek工具和技术优化营销策略，提高效率，增强客户体验，最终实现企业营销目标的全面提升。　　　　　 课程收获- 深入理解deepseek技术及其对现代营销的影响。- 掌握利用deepseek进行品牌建设和形象塑造的方法。- 学会结合4P理论使用deepseek优化产品设计、定价策略、渠道选择及推广活动。- 熟悉新媒体营销中deepseek写作、文案创意、短视频制作等技巧。- 了解如何通过deepseek强化线下销售能力和提升顾客满意度。- 获取制定并实施企业级deepseek营销方案的有效步骤。- 学习各个环节智能体开发和私有化部署。  课程对象：电商企业、营销媒体转型企业企业老板、企业营销负责人、企业AI落地负责人，部门总监负责实操课程时长：2天1夜课程提纲第一天- 模块一：AIGC，deepseek基础及最新发展趋势2025年国产大模型的进步状况deepseek算力算法发展带来的营销改变：数智驱动deepseek给企业带来的战略机会：降本、增效、创新、重塑企业营销AI赋能模型总体介绍：deepseek、既梦、数字人平台等- 模块二：ＡＩ重塑营销新范式：数据智能简称“数智”为什么说传统营销必须升级为数智营销新媒体数智化传播通路：案例：哈尔滨文旅数智化中心与去中心强化传播模式：刀郎演唱会数智化营销决策辅助：deepseek智能选品助手、deepseek广告投放助手数智化工具：文案智能体、智能搜索、智能出图等deepseek重塑营销的闭环：触点数据化－数据仓库化—数据deepseek分析—数据支持业务　　　- 模块三：营销应用常用deepseek工具和练习deepseek的写作工具deepseek写作创意方法deepseek创意绘图deepseek智能视频和数字人　deepseek数据采集与分析deepseek智能体私有化实现全程讲解和演练 第二天上午回顾前一天学习要点 (09:00 - 09:15)模块四：强化销售力提升deepseek赋能销售人员能力提升的步骤：SOP话术、产品FABE要素匹配、数字人、产品库、案例库产生线下成交话术的智能体产生线上群发广告的智能体微信群聊天销售助手智能体 - 模块五：deepseek重塑新媒体营销新媒体（短视频、直播）营销是选择还是必然新媒体营销的品牌定位：核心产品或老板的富标签化练习：每位学员给自己打标签根据标签，建立对应创意主题和创意知识库视频和直播文案智能体搭建和调试日常运营步骤：巨量算数对标高流量—匹配内容（85%复刻、15%创新）—生成内容短视频投放：#标注，评论区热度广告投放智能助手： 投流数据、传播过程数据、客户画像、成交数据，数据库建立，数据分析，决策辅助建模，决策支持。　　　　　　模块六：电商运营数智体系搭建数据抓取体系：搜索数据、爆品数据、热榜数据、评价数据、相关数据经营数据归集：用户数据、购买数据、投流效果数据deepseek数据分析方法：统计递归法、概率法、混合建模法数智中心的本地步骤 模块七：企业deepseek人才培养企业老板的deepseek信息差补齐企业老板和高管的认知差补齐企业deepseek智能部门赋能与外包企业数智资产的安全管理　　　　　　 

罗树忠 培训咨询

行业需求分析

面对转型困境，企业需要对市场趋势和客户需求进行深入分析。首先，传统营销方法已无法满足现代消费者的个性化和多样化需求。随着新媒体的崛起，消费者获取信息的方式发生了根本变化，企业必须重新审视其营销策略，以适应这一变化。

其次，数据智能化的趋势推动了营销方式的转变。企业需要借助先进的技术手段，利用数据分析来制定更加精准的营销决策。对数据的洞察力与运用能力，直接影响到企业的市场竞争力。

最后，企业在营销过程中还面临着如何提升客户体验的挑战。消费者的选择不再单纯依赖于产品本身，而是更加关注与品牌的互动体验。因此，企业需要在营销策略中融入更多创新元素，以增强客户的满意度和忠诚度。

如何通过技术赋能解决企业痛点

为了解决上述痛点，企业需要寻求一种有效的技术支持，尤其是在人工智能技术方面的应用。深度学习和数据分析等技术可以为企业提供强大的支持，帮助其实现营销转型目标。

具体来说，通过使用先进的人工智能工具，企业能够在以下几个方面获得帮助：

• 提升决策效率：利用数据分析工具，企业可以快速获取消费者行为数据，从而制定更加精准的营销策略。
• 优化客户体验：通过智能化的客户服务系统，企业可以及时响应客户需求，增强客户的品牌忠诚度。
• 降低成本：借助自动化工具，企业可以减少人力成本，提高营销活动的效率。
• 创新营销模式：通过新媒体营销手段，企业能够更好地吸引目标客户，提高品牌知名度。

技术赋能的具体应用

在具体应用层面，企业可以通过以下几个方面来实现技术赋能。

品牌建设与形象塑造

企业在品牌建设过程中，可以借助深度学习和数据分析技术，了解消费者的偏好和市场趋势。通过对消费者反馈的深入分析，企业可以实时调整品牌策略，确保品牌形象与消费者的期望相符。

4P理论的优化应用

在产品设计、定价策略、渠道选择及推广活动中，企业可以结合4P理论，使用人工智能工具进行优化。通过数据分析，企业能够更好地把握市场需求，制定出适合的产品策略。

新媒体营销的创新

在新媒体营销领域，企业可以利用智能写作和创意工具，提升文案创意和短视频制作的效率。通过分析用户行为数据，企业能够生成更加吸引人的内容，从而增强品牌影响力。

销售能力的提升

线下销售能力的提升同样是企业在转型过程中需要重视的一个方面。通过智能化工具，企业能够为销售人员提供SOP话术、产品FABE要素匹配等支持，帮助他们在实际销售中更好地应对客户需求。

智能体的应用

通过智能体的开发与应用，企业能够有效提升销售人员的工作效率。比如，利用智能体生成线下成交话术，企业能够在销售过程中更高效地与客户沟通，从而提升成交率。

新媒体与电商运营

在新媒体营销和电商运营领域，企业可以借助数据抓取和分析工具，建立起更为完善的数智体系。通过对搜索数据、用户评价等信息的分析，企业能够及时调整营销策略，抓住市场机遇。

企业的数智人才培养

在推进数智化转型的过程中，企业还需要注重人才的培养。通过对企业内部员工的深度培训，提升他们对人工智能技术的理解和应用能力，企业能够在转型中保持竞争优势。

企业的高管和管理层应积极参与相关知识的学习，以确保企业在数智化转型过程中不落后于市场趋势。通过建立系统的人才培养机制，企业可以为未来的发展储备充足的人才资源。

总结：技术赋能下的企业营销转型

综上所述，企业在面对营销转型的挑战时，必须积极寻求技术赋能的解决方案。通过深入理解人工智能技术及其在营销中的应用，企业不仅能够提升营销效率，还能增强客户体验，最终实现全面的营销目标。

在这一过程中，企业需要关注品牌建设、4P理论应用、新媒体营销、线下销售能力提升等多个方面，结合实际情况进行综合分析与应用。通过系统的学习与实践，企业将能在数智化的浪潮中立于不败之地。

因此，企业应当重视技术赋能的核心价值，将其作为转型升级的重要抓手，确保在未来的市场竞争中取得更大的成功。