AI营销转型培训：掌握deepseek技术提升企业运营效率

企业数字营销转型的迫切需求

在当今这个数字化的时代，企业面临着前所未有的挑战和机遇。随着消费者行为的变化和技术的迅猛发展，传统的营销模式已经难以满足市场的需求，企业亟需转型以适应新的环境。这一转型不仅仅是技术上的更新，更是思维方式和运营模式的全面重塑。数字营销的崛起使得企业必须重新审视自身的营销策略，以便在竞争激烈的市场中立于不败之地。

罗树忠：DeepSeek赋能企业全线营销转型数智驱动、营销重塑、ＡＩ智能体员工　

课程目的2025年国产大模型和算力都得到质的提高，企业AI营销转型已经获得了技术的可能性，本课程旨在帮助企业家和市场营销人员和企业管理者全面了解人工智能技术及其在品牌建设、4P理论应用、新媒体营销、线下销售能力提升以及客户服务中的具体应用。通过深入学习与实践，学员将掌握如何利用deepseek工具和技术优化营销策略，提高效率，增强客户体验，最终实现企业营销目标的全面提升。　　　　　 课程收获- 深入理解deepseek技术及其对现代营销的影响。- 掌握利用deepseek进行品牌建设和形象塑造的方法。- 学会结合4P理论使用deepseek优化产品设计、定价策略、渠道选择及推广活动。- 熟悉新媒体营销中deepseek写作、文案创意、短视频制作等技巧。- 了解如何通过deepseek强化线下销售能力和提升顾客满意度。- 获取制定并实施企业级deepseek营销方案的有效步骤。- 学习各个环节智能体开发和私有化部署。  课程对象：电商企业、营销媒体转型企业企业老板、企业营销负责人、企业AI落地负责人，部门总监负责实操课程时长：2天1夜课程提纲第一天- 模块一：AIGC，deepseek基础及最新发展趋势2025年国产大模型的进步状况deepseek算力算法发展带来的营销改变：数智驱动deepseek给企业带来的战略机会：降本、增效、创新、重塑企业营销AI赋能模型总体介绍：deepseek、既梦、数字人平台等- 模块二：ＡＩ重塑营销新范式：数据智能简称“数智”为什么说传统营销必须升级为数智营销新媒体数智化传播通路：案例：哈尔滨文旅数智化中心与去中心强化传播模式：刀郎演唱会数智化营销决策辅助：deepseek智能选品助手、deepseek广告投放助手数智化工具：文案智能体、智能搜索、智能出图等deepseek重塑营销的闭环：触点数据化－数据仓库化—数据deepseek分析—数据支持业务　　　- 模块三：营销应用常用deepseek工具和练习deepseek的写作工具deepseek写作创意方法deepseek创意绘图deepseek智能视频和数字人　deepseek数据采集与分析deepseek智能体私有化实现全程讲解和演练 第二天上午回顾前一天学习要点 (09:00 - 09:15)模块四：强化销售力提升deepseek赋能销售人员能力提升的步骤：SOP话术、产品FABE要素匹配、数字人、产品库、案例库产生线下成交话术的智能体产生线上群发广告的智能体微信群聊天销售助手智能体 - 模块五：deepseek重塑新媒体营销新媒体（短视频、直播）营销是选择还是必然新媒体营销的品牌定位：核心产品或老板的富标签化练习：每位学员给自己打标签根据标签，建立对应创意主题和创意知识库视频和直播文案智能体搭建和调试日常运营步骤：巨量算数对标高流量—匹配内容（85%复刻、15%创新）—生成内容短视频投放：#标注，评论区热度广告投放智能助手： 投流数据、传播过程数据、客户画像、成交数据，数据库建立，数据分析，决策辅助建模，决策支持。　　　　　　模块六：电商运营数智体系搭建数据抓取体系：搜索数据、爆品数据、热榜数据、评价数据、相关数据经营数据归集：用户数据、购买数据、投流效果数据deepseek数据分析方法：统计递归法、概率法、混合建模法数智中心的本地步骤 模块七：企业deepseek人才培养企业老板的deepseek信息差补齐企业老板和高管的认知差补齐企业deepseek智能部门赋能与外包企业数智资产的安全管理　　　　　　 

罗树忠 培训咨询

行业痛点分析

• 消费者需求多样化：现代消费者的信息获取途径多样，个性化需求日益增强，企业需灵活调整策略以满足消费者的不同需求。
• 技术更新迅速：新技术层出不穷，企业在技术应用方面的滞后会导致市场竞争力的下降。
• 数据孤岛现象：企业内部信息流动不畅，导致数据无法有效整合和利用，无法形成有效的决策支持。
• 营销效率低下：传统的营销手段往往无法实现精准投放，导致资源浪费和客户流失。

面对这些痛点，企业需要一种新的解决方案，以帮助其在复杂的市场环境中实现营销的转型和升级。

数字化转型的关键：人工智能与数据智能

在解决以上痛点的过程中，人工智能（AI）和数据智能（数智）的应用成为了企业数字营销转型的关键。通过将这两者结合，企业不仅能够提升运营效率，还能实现精准营销，为客户提供个性化的服务。

人工智能赋能营销转型

AI技术的进步为企业提供了前所未有的机会。通过深度学习和数据分析，企业能够更好地理解消费者的需求，从而制定出更具针对性的营销策略。以下是AI在营销转型中的几种具体应用：

• 数据分析与洞察：AI能够快速处理海量数据，提取出有价值的信息，帮助企业识别市场趋势和消费者偏好。
• 个性化推荐：通过分析用户行为，AI可以为每位消费者提供个性化的产品推荐，提高客户的购买率。
• 营销自动化：AI可以实现广告投放的自动化，优化广告投放效果，降低营销成本。
• 客户服务优化：借助智能客服，企业可以24小时响应客户需求，提高客户满意度。

数字化营销的新范式

在数字化转型过程中，企业也需要重新审视其营销策略，尤其是在新媒体营销方面。新媒体的崛起使得营销传播的方式发生了翻天覆地的变化，企业必须抓住这一机会，进行有效的品牌传播和用户互动。

• 新媒体营销策略：企业可以利用短视频、直播等新媒体形式进行品牌宣传，增强用户的参与感和互动性。
• 内容创作与传播：通过结合AI技术，企业能够高效生成优质内容，提高品牌曝光率。
• 社交媒体运营：社交媒体平台成为了企业与消费者沟通的重要桥梁，企业需善于利用这一平台进行品牌传播和客户关系维护。

如何构建企业的数智营销体系

企业要实现成功的数字营销转型，必须构建一个完整的数智营销体系。这一体系应涵盖数据收集、分析、应用及反馈等各个环节，确保企业能够在快速变化的市场中做出及时且有效的决策。

数据收集与管理

首先，企业需要搭建完善的数据收集体系，确保能够获取到准确的市场和用户数据。这包括：

• 用户数据：包括用户的基本信息、购买行为、浏览记录等。
• 市场数据：包括行业趋势、竞争对手分析、市场份额等。
• 运营数据：包括广告投放效果、销售数据、客户反馈等。

通过有效的数据收集，企业能够获得全面的市场视角，为后续的分析和决策提供基础。

数据分析与决策支持

在数据收集完成后，企业需运用先进的数据分析技术对数据进行深度挖掘，提炼出关键的商业洞察。这一过程可以通过以下方式实现：

• 统计分析：运用统计学方法对数据进行分析，找出潜在的规律和趋势。
• 预测建模：通过构建预测模型，帮助企业预测未来的市场变化和消费者需求。
• 决策支持系统：基于数据分析的结果，构建决策支持系统，帮助管理层做出更加科学的决策。

不断优化与反馈

数字化营销转型不是一次性的过程，而是一个持续优化的循环。企业应根据市场反馈不断调整和优化营销策略，以确保始终保持竞争力。这可以通过以下方式实现：

• 实时监控：建立实时监控机制，关注市场变化和用户反馈，及时调整策略。
• 效果评估：对每一项营销活动进行效果评估，找出成功与不足之处，以便进行改进。
• 持续学习：通过不断学习行业新技术和新趋势，保持企业在市场中的竞争优势。

总结与核心价值

企业在面对数字化转型的浪潮时，必须积极应对，通过人工智能和数据智能的结合，重塑营销策略，以适应新时代的市场需求。通过构建完善的数智营销体系，企业不仅能够提高效率、降低成本，还能实现精准营销，提升客户体验，最终实现企业的营销目标。

这一转型的核心价值在于，企业不再仅仅依靠传统的经验和直觉进行决策，而是建立在数据和科学分析的基础之上。这种转型将使企业在未来的竞争中更具优势，能够更好地应对市场的变化和挑战。

总之，数字化转型不仅是技术的更新，更是思维的变革。企业在这一过程中，只有充分利用人工智能和数据智能，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。