数字化转型与人工智能：制造业的新机遇
在当今快速发展的商业环境中，企业面临着诸多挑战，如成本控制、市场竞争加剧、技术进步带来的转型压力等。这些痛点使得许多制造企业意识到，单靠传统的业务模式已无法满足市场需求。数字化转型与人工智能的结合，为企业提供了新的解决方案，帮助它们在动态变化的市场中保持竞争力。
【课程背景】数字化转型与人工智能是当今企业发展的关键驱动力。随着技术的进步，企业正面临前所未有的机遇和挑战。数字化不仅改变了企业的运营方式，还重塑了商业模式和市场格局。人工智能作为数字化转型的核心组成部分，其技术原理和应用逻辑正在不断拓展，为企业带来新的增长点和竞争优势。在这一背景下，了解数字化转型的概念、重要性、以及人工智能技术的基础知识和应用，对于企业把握未来发展至关重要。课程旨在深入探讨数字化转型的内在逻辑和人工智能技术的发展，帮助学员理解数字化转型的必要性，掌握敏捷型组织的构建方法，以及如何运用数字思维优化精益生产。同时，课程将介绍人工智能技术的基础知识，包括AI、机器学习、深度学习等，并探讨其在工业场景中的应用，如知识图谱、知识抽取、智能巡检等，以期帮助学员洞察工业智能化的未来趋势，实现企业的持续创新和发展。通过本课程，学员将获得必要的知识和技能，以应对数字化时代的挑战，推动企业向智能化转型。【课程收益】全面理解数字化转型：深入掌握数字化转型的概念、核心要素以及其在现代企业中的重要性，了解数字化转型如何帮助企业降低成本、提高效率并增强市场竞争力。掌握人工智能技术：学习人工智能的基础知识，包括AI、机器学习、深度学习等概念及其技术原理，以及它们在不同行业的应用案例。工业智能化的应用实践：通过案例学习，了解工业智能化在实际生产中的应用，包括知识图谱、知识抽取、智能巡检等技术的实际落地方法。预见未来工厂业态：洞察工业智能化的发展趋势，理解如何从传统生产模式向智能化、自动化转型，以及这一转型对企业运营和市场竞争力的影响。增强决策制定能力：通过学习数据分析和AI技术在决策支持中的应用，提高基于数据的决策制定能力。拓宽职业视野：通过课程学习，拓宽对数字化和人工智能在企业运营中作用的理解，为个人职业发展提供新的视角和机遇。【课程特色】讲师授课风格幽默，课程内容以华为的数字化转型成功经验为基础总结而成。【课程对象】数字化转型条线人员【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】数字化转型与人工智能数字化概念导入从政策上看数字经济数字经济的核心：数据要素化与数据资产化从数据归属看数字化转型概念导入互动：从向女神要联系方式开始发散…数字化转型的重要意义数字化转型使企业降本增效、扩宽护城河企业内外环境告诉我们要数字化转型企业创新需要数字化转型案例：从贝壳的发展看数字化转型3、 数字化转型为什么要从人治开始？数字化转型最大的阻力人越多价值越大？案例：同为700亿，40人与8万人的区别4、为什么数字化转型成功的企业多是敏捷型的？为什么是组织而不是企业世界上先进的组织类型与特点敏捷型组织是数字化转型不错的选择，但不是唯一案例：从打印机模式看商业模式，罗尔斯－罗伊斯公司案例5、数字思维让精益更加精益精益思维与敏捷思维的差异如何用精益思维找到痛点，降低成本不赚钱的商品为什么还要生产数据思维为第一思维案例：亚马逊的无利润增长策略二、 人工智能技术基础知识及原理人工智能概述人工智能概述人工智能发展简史人工智能技术原理人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)监督式、非监督式和半监督式学习人工智能(AI)的技术边界与反常识计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）多模态大语言模型简述与原理其他人工智能(AI)的应用场景人工智能两大应用逻辑拉高人类下限突破人类瓶颈三、AI如何让你的工厂更聪明1、工业数智化的发展阶段精益生产：数智化之道发展阶段总述：点→线→面→点工业自动化：如何控制好单点设备工业信息化：如何管理好整条产线工业互联网：如何串联企业中的各个条线智慧工厂：回归价值点的多维突破2、知识图谱在工业场景的落地应用离散制造中的知识图谱流程工业中的知识图谱知识图谱应用归类及盘点案例：工业专家系统案例，工业智能问答案例。3、知识抽取在工业场景的落地应用智能巡检：提升效率工业寿命预测：减少浪费工业故障预测：降低风险工业质检：从实时诊断到缺陷预测案例：某跨国生产企业焊接故障诊断及预测，某知名制造企业耗品寿命预测，某知名电力企业设备故障预测，某知名电力公司巡检案例4、其他AI套路在工业场景的落地应用匹配推荐：AI助力工业品营销最优化：寻找最优工艺参数及材料配比生成网络：尝试助力设计/研发5、制造业AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化四、数智化技术将如何重构未来工厂业态1、如何从“备货型”向“订货型”转变核心问题：消灭库存AI销量/需求预测供应商智慧管理物流路径最优化转运过程自动化仓库智慧管理案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储物流机器人对比，冷链物流路径优化案例，麦肯锡供应商智慧遴选方案。2、如何从“标品”向“定制化”转变理想状态：研产供销服全面定制化AI精准营销AI自动化研发/设计AI智能排产AI智能客服案例：一汽大众智能营销案例，博凯机械AI加速研发案例，北美石化公司智能排产案例，中国南方电网智能客服案例。3、如何从“人工流水线”向“机器自动化”转变重点设备故障预测易耗品寿命预测机器人安全巡检AI智能质量检测案例：国投雅砻江水电站预测性维护项目，刀具寿命预测项目，国电智能巡检项目，西门子焊接缺陷诊断项目4、工业智能化的终局展望生产力极大释放生产关系极端简单彻底的“无人化”
企业所面临的痛点与行业需求
在制造业中，企业普遍面临以下几个关键问题：
- 成本压力：原材料价格波动、人工成本上升使得企业在盈利方面面临更大的压力。
- 生产效率低下：许多企业依然依赖人工操作，生产效率和质量无法得到保证。
- 市场需求变化迅速：消费者需求日益多样化，企业需要快速反应以满足市场变化。
- 技术瓶颈：现有系统无法支持新技术的应用，限制了企业的创新能力。
- 数据孤岛：企业内部各部门之间信息不畅，无法实现高效的数据共享与利用。
数字化转型的必要性
面对这些挑战，数字化转型成为制造企业的必然选择。数字化转型不仅可以降低企业的运营成本，还能提高生产效率，增强市场竞争力。具体而言，它可以通过以下几个方面实现：
- 流程优化：通过数字化技术，简化和优化生产流程，从而提高生产效率。
- 数据驱动决策：利用数据分析技术，帮助企业在决策过程中更加科学和高效。
- 提升客户体验：借助数字化工具，企业能够更好地了解客户需求，提供个性化服务。
- 创新业务模式：通过数字化转型，企业可以探索新的商业模式，开辟新的市场。
人工智能的核心价值
在数字化转型的过程中，人工智能技术的应用至关重要。AI不仅可以提升制造业的生产效率，还能在以下几个方面发挥关键作用：
- 智能化生产：通过机器学习和深度学习等技术，实现对生产过程的智能控制与优化。
- 预测性维护：利用数据分析技术，预测设备故障，从而减少停机时间及维护成本。
- 需求预测：通过AI技术，对市场需求进行精准预测，帮助企业合理安排生产。
- 质量控制：利用计算机视觉等技术，实时监控产品质量，降低缺陷率。
课程内容如何解决企业难题
本课程的内容设计，正是针对制造业在数字化转型与人工智能应用中面临的痛点而制定。课程将帮助企业从以下几个方面进行深入探讨：
1. 理解数字化转型的重要性
课程深入解析数字化转型的核心要素及其在现代企业中的重要性，帮助学员全面理解数字化转型如何为企业带来降本增效的机遇。
2. 掌握人工智能技术基础
通过学习人工智能的基础知识，学员将了解到AI、机器学习、深度学习等概念及其在不同行业的应用案例，为企业后续的技术应用提供理论支持。
3. 工业智能化的应用实践
通过案例学习，学员将深入了解工业智能化在实际生产中的应用，包括知识图谱、智能巡检等技术的实际落地方法，帮助企业在实践中获得可操作的解决方案。
4. 预见未来工厂业态
课程将探讨未来工厂的业态变化，帮助企业理解从传统生产模式向智能化、自动化转型的重要性及其对运营的影响。
5. 增强决策制定能力
通过学习数据分析和AI技术在决策支持中的应用，学员将提高基于数据的决策制定能力，增强企业应对复杂市场环境的能力。
课程的核心价值与实用性
综上所述，本课程不仅仅是对数字化转型与人工智能的理论学习，更重要的是强调实际操作和应用的结合。通过系统的学习，企业将能够：
- 降低运营成本：通过优化生产流程和提高效率，帮助企业实现成本节约。
- 提升市场竞争力：掌握前沿技术应用，提高企业在市场中的竞争优势。
- 促进内部协作：打破信息孤岛，实现数据共享，提升企业内部协作效率。
- 推动持续创新：通过掌握新技术与新思维，推动企业的持续创新与发展。
在数字化转型的浪潮中，制造企业唯有不断学习与适应，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。通过本课程的学习，企业将获得必要的知识与技能，为其智能化转型铺平道路。这不仅是对企业未来发展的投资，更是对自身竞争力的增强和市场地位的巩固。
免责声明：本站所提供的内容均来源于网友提供或网络分享、搜集，由本站编辑整理，仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题，请联系本站管理员予以更改或删除。
让一部分企业先学到真知识！
孔令涛
培训咨询
