掌握AI技术，提升职场竞争力与效率

人工智能在数字化转型中的重要性

在当今快节奏的商业环境中，企业面临着诸多挑战，包括提高工作效率、降低成本、提升产品和服务质量等。随着人工智能（AI）技术的迅速发展，越来越多的公司开始将其应用于日常运营中，以解决这些痛点。然而，企业在实施AI技术时，往往会遭遇一些困难和障碍，例如缺乏专业知识、对AI工具的理解不足以及如何有效地整合AI与现有流程等问题。

孔令涛：打造AI大模型数字员工模版

【课程背景】在当今数字化时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度和规模改变着我们的工作和生活方式。AI技术的发展不仅推动了自动化和智能化的进程，也为各行各业带来了创新的解决方案。本课程旨在深入探讨AI的核心概念、发展历程以及在不同领域的应用实践。通过介绍AIGC的核心能力，我们将揭示AI如何与不同职位结合，提升工作效率和质量。同时，课程还将涵盖主流AI工具模型，包括大模型、AI办公、绘画、数字人等，以及它们在实际工作中的应用技巧，帮助学员全面理解AI的潜力和可能性。此外，本课程还将重点介绍如何利用AI技术打造数字员工，这些数字员工能够在软件开发、行政、运营等多个领域提供专业服务。我们将探讨数字员工的定义、特征、应用场景以及它们带来的优势和面临的挑战。课程将通过实际案例和模版编写，指导学员如何创建和优化数字员工，以提高工作流程的效率和创新性。通过本课程的学习，学员将能够掌握AI工具的使用技巧，提升个人和团队的数字化能力，为未来的职业生涯做好准备。【课程收益】AI知识体系构建：学员将获得关于人工智能的全面认识，包括其基本概念、历史发展、核心技术以及未来趋势，为进一步深入学习打下坚实基础。技能提升：通过学习主流AI工具模型的使用，学员将掌握如何在实际工作中应用这些工具，提升个人的技术能力和工作效率。创新思维培养：课程将通过案例分析和实践操作，激发学员的创新思维，使其能够运用AI技术解决复杂问题，提出创新解决方案。数字员工理解：学员将了解数字员工的定义、特征和应用场景，学习如何打造和管理数字员工，以提高组织运营的自动化和智能化水平。跨领域应用能力：课程内容覆盖软件开发、行政管理、财务、法务等多个领域的AI应用，使学员能够跨领域理解和应用AI技术。职业发展：随着AI技术的广泛应用，掌握AI相关知识和技能的人才越来越受到市场的青睐。本课程将为学员的职业发展提供新的机遇和方向。实践操作经验：通过课程中的实践操作和案例演练，学员将获得宝贵的实践经验，增强解决实际问题的能力。【课程特色】讲师授课风格幽默，课程内容为时下最流行的AI工具，使用模版打造数字人，让AI为我们插上翅膀，解放自己双手。【课程对象】职场人士、技术人员【课程时间】1天（6小时/天）【课程大纲】认识人工智能（AI）人工智能(AI)概述人工智能概述人工智能发展简史2、   AIGC介绍AIGC核心能力不同职位与AI的结合点主流AI工具模型介绍大模型：ChatGPT、百度文心一言、科大讯飞星火、智谱清言、月之暗面kimi、字节豆包等AI办公：微软办公和WPS、百度文库、aippt、秒出ppt等AI绘画：midjourney、stable diffusion、即梦、通义万相等AI数字人：heygen、did、剪映、蝉镜等AI思维导图：Xmind CopilotAI文案写作：字语智能、搭话快写、据意查句、爱改写AI设计：万能AI助手、创客贴、标小智、即时AIAI剪辑：剪映、度加AI音乐与语音：网易天音、文字语音转换大师AI音视频总结：BibiGPTAI工具箱：AIhubAI与低代码：影刀提示词使用技巧与常见提问方法提示词概述提示词基本六原则提示词组成元素常见的提问方法 指令式提问:确保得到更精准的答案 角色扮演式提问:秒变专家的AI更睿智 关键词提问:让回答更具针对性 示例式提问:让AI快速理解你的需求 引导提问:让AI生成更多创意 发散提问:让AI提供多种创意思路参数调节提示词框架数字员工概述数字员工的定义与特征数字员工的应用场景数字员工的优势面临的挑战及应对策略软件开发全链路数字员工打造产品专家AI数字员工8个常用模版编写原型、UI工具一体设计测试专家AI数字员工2个模版编写前端专家AI数字员工组件模版编写后端专家AI数字员工分语言模版编写数据库工程师AI数字员工模版编写技术面试官AI数字员工模版编写敏捷教练AI数字员工模版编写 行政与运营数字员工打造人力专家AI数字员工模版编写财务专家AI数字员工模版编写法务专家AI数字员工模版编写销售专家AI数字员工模版编写

孔令涛 培训咨询

企业面临的主要挑战

• 技术知识缺乏：许多企业在AI技术的应用上存在知识盲区，导致无法充分利用这些工具的潜力。
• 整合难题：将AI技术与现有系统整合的复杂性，往往让企业在实施过程中遭遇困难。
• 创新能力不足：面对日益激烈的市场竞争，企业需要不断创新，然而缺乏合适的工具和方法则使得创新进程缓慢。
• 人力资源限制：传统方式下，企业在运营中需要大量人力，而AI技术的引入则可以显著提高效率，减少人力成本。

AI技术的应用价值

AI技术的引入，能够有效解决上述企业痛点。通过自动化、智能化的解决方案，企业可以显著提升工作效率、降低运营成本、并实现更高的服务质量。具体而言，AI技术在以下几个方面表现出色：

• 提升工作效率：AI可以通过自动化重复性任务，让员工更专注于战略性和创造性工作，提升整体工作效率。
• 数据分析能力增强：AI工具能够快速处理海量数据，并生成有价值的洞见，帮助企业做出更明智的决策。
• 客户服务优化：通过AI客服系统，企业能够提供24/7的不间断服务，提升客户满意度。
• 成本降低：AI的引入可以减少人力成本，从而帮助企业在激烈的市场竞争中保持竞争力。

解决方案：AI工具的有效运用

为了解决企业在AI应用过程中遇到的困难，提升员工的AI素养和技术能力是至关重要的。通过系统的学习和实践，企业可以培养出懂得如何使用AI工具和模型的专业人才，从而提升整体数字化水平。

构建全面的AI知识体系

首先，企业需要确保员工对人工智能的基本概念、历史发展及核心技术有清晰的理解。这一基础知识可以帮助员工在具体应用中，快速识别AI技术与自身工作内容的结合点，推动日常工作中的技术应用。

掌握主流AI工具模型

其次，了解和掌握主流AI工具模型的使用技巧是提升工作效率的关键。这些工具包括：

• 大模型：如ChatGPT、百度文心一言等，能够生成自然语言和进行信息处理。
• AI办公工具：如微软和WPS等，帮助提升文档处理和项目管理的效率。
• AI绘画和设计工具：如midjourney等，极大丰富了创意工作者的工具箱。

通过对这些工具的深入学习，员工可以掌握如何在实际工作中高效地运用这些工具，从而提升个人的技术能力和工作效率。

数字员工的打造与管理

数字员工的概念是AI技术在企业中应用的一个重要方面。数字员工能够在多个领域提供专业服务，包括软件开发、行政管理、财务和法务等。通过学习如何打造和管理数字员工，企业能够实现更高的自动化和智能化水平。

• 定义和特征：数字员工通常是基于AI技术创建的虚拟助手，能够执行特定的任务和流程。
• 应用场景：在客户服务、数据分析、内容生成等领域，数字员工的应用场景越来越广泛。
• 优势与挑战：虽然数字员工能够显著提高效率，但企业在实施过程中也需要考虑到技术的局限和潜在挑战。

课程的核心价值与实用性

通过系统的学习，企业不仅可以提升员工的AI知识和技能，还能激发其创新思维。在面对复杂问题时，员工将能够运用AI技术提供创新解决方案，从而推动企业的持续发展。

总结来看，课程内容的设计不仅关注AI技术的应用，更强调了如何将这些技术与企业的实际需求结合起来。通过实践操作和案例分析，课程为学员提供了宝贵的实践经验，增强了其解决实际问题的能力。

在数字化转型的过程中，企业对AI技术的需求将持续增长。掌握这些技术的员工将成为企业未来发展的重要资产。因此，系统地学习AI相关知识，为企业在未来的竞争中赢得先机，提供了坚实的基础。

整体而言，AI技术的应用不仅仅是对流程的优化，更是对企业整体战略的重新审视和创新。通过培养具备AI素养的人才，企业将能够在数字化浪潮中立于不败之地。