银行AI应用转型培训：深度解析DeepSeek助力实战落地

企业在智能化转型中的痛点与挑战

在当今快速发展的数字时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。尤其是在金融行业，随着科技的不断进步，传统银行业务的模式正在被逐步打破。许多银行管理者意识到，智能化转型已成为提升竞争力和市场响应能力的关键。然而，转型并非易事，企业在此过程中常常面临一系列痛点和挑战。

罗树忠：国产AI DeepSeek赋能银行——智能化营销智能转型

课程背景：2025年初，国产AI模型deepseek横空出世，一举打破中国的跟随状态，并且在推理能力和数学能力方面超过了GPT，算力算法方面，已经完全可以支持银行的AI落地，直接推动智能体能力达到可用性。２０２５年，必定迎来银行AI应用的大爆发。本课以银行实战的场景，站在银行管理者和营销员工的角度，进行全场景全流程设计了AI应用提示词、智能体和工具。帮助银行界的AI实战转型。课程收获：全面体验了解deepseek 等国产大模型的实力学会AI高效办公工具，节约50%以上办公时间学习AI写作方法，提高写作质量学习用AI做个金客户方案和销售对练学习用AI解读财报和做尽调的方法学习用AI做营销策略的方法学习用AI做短视频的方法学习用AI自己搭设智能体的方法学习区分真假信息的方法学习企业部署智能体的方法课程时间：1-2天，6小时/天课程对象：对公、个金业务条线行长、经理、业务骨干课程方式：知识讲解、全程实操练习、案例分解、智能体工具留存第一讲：国产新模型代理的AI进步1.1 DeepSeek全能力演示多模态交互实战（文本/表格/图表）复杂逻辑推理能力测试案例行业知识库调用对比实验1.2 国产大模型技术图谱算力基础设施：华为昇腾 vs 寒武纪典型应用场景：政务/金融/制造业案例主要国产模型的功能强弱项分析：deepseek, kimi,豆包等第二讲：AI高效办公１  AI文件整理和转换长文缩写和格式转换语音文字互转2  AIPPT制作AIPPT的工具介绍各类文件转PPT3  AI化的思维导图思维导图形成结构知识库思维导图形成结构化创意２.４　AI表格制作与解读AI解读EXCEL表AI生成函数AI数据分析与传统数据分析的差异第三讲：AI高效高质量写作３.１　AI提示词提示词的设计逻辑Deepseek的特殊提示词３.２　高质量写作的要求写作结构的提炼写作内容的要求：传播度、专业度、数据支持、生动、读者适配等３.３　写作智能体知识型写作智能体文案型智能体  第四讲　AI个金话术与方案４.１AI生成沟通话术AIDA话术FABE话术个性化话术各类拒绝AI后的推进话术4.2 AI协助积累KYC业务触电的客户情报收集客户情报的AI分析客户情报的整理归类与分析４.３　客户话术对练智能体智能体的主要功能话术对练练习　４.４个金业务方案智能体客户信息脱敏AI客户方案模拟AI客户方案修正第五讲  AI对公业务：财报分析、尽调、方案初稿５.１　对公看客户经理的AI助手财报解读智能体舆情分析智能体５.２　网络尽调神器专业搜索工具专业搜索信息尽调的数据分析如何避免不实信息产研尽调报告的撰写第六讲  AI短视频和海报制作６.１AI辅助短视频制作AI生成短视频文案一键生成AI 短视频AI生成数字人６.２　AI辅助海报制作AI海报工具AI海报制作方法第七讲  银行AI智能体落地智能体的类别助手型、工具型、专业型智能体搭建方式练习智能体搭建方法论第八讲  AI银行落地步骤和注意事项底层AI基座培养AI应用人才智能体落地方法和服务要做自己的小模型吗？基于效率和收益的AI推进信息安全的必要方法课程总结：用DEEPSEEK进行复盘，课后应用方法

罗树忠 培训咨询

• 技术落后：许多银行仍在使用传统的信息处理和客户管理系统，这使得他们在应对市场变化时显得力不从心。
• 数据孤岛：不同部门之间的信息无法共享，导致客户数据无法有效整合，影响了服务质量与客户体验。
• 人才短缺：在AI和大数据领域，专业人才的稀缺让许多银行在转型过程中倍感压力。
• 客户需求多样化：随着市场竞争的加剧，客户对服务的个性化需求不断提高，传统的服务模式难以满足这些需求。
• 合规与风险控制：在智能化的过程中，如何有效管理风险与遵循相关法规成为银行必须面对的难题。

智能化转型的行业需求

为了有效应对上述挑战，金融行业需要迅速适应新的市场环境。在此背景下，智能化转型不仅是提升效率的手段，更是实现业务创新的关键。

• 提升客户体验：通过AI和智能化工具，银行能够更好地理解客户需求，提供个性化服务，增强客户黏性。
• 优化运营效率：借助智能化工具，企业可以实现流程自动化，减少人工干预，提高工作效率。
• 数据驱动决策：企业需要通过数据分析来指导业务决策，提升管理水平。
• 增强风险管理能力：通过智能化手段，银行能够更好地识别和管理潜在的风险。

智能化转型的解决方案

面对这些行业需求，企业需要引入先进的技术和工具来实现智能化转型。在此过程中，国产AI模型的应用显得尤为重要。这些模型不仅在技术上具备强大的能力，更能够为银行提供切实可行的解决方案。

借助先进的AI技术，银行可以在多个领域实现突破。例如，通过智能化的客户管理系统，银行能够更高效地收集和分析客户信息，从而制定更加精准的营销策略。此外，AI还可以辅助银行进行复杂的数据分析，提升决策的准确性。

如何实现智能化转型

实施智能化转型并不意味着企业需要完全依赖外部技术支持，内部团队的能力建设同样至关重要。企业需要培养具备AI应用能力的人才，以便更好地将智能化技术融入到业务中。通过系统的培训和实践，银行员工能够掌握AI应用的核心技能，从而提高工作效率和服务质量。

AI技术的应用场景

• 智能客服：利用AI技术，银行可以搭建智能客服系统，提高客户咨询的响应速度，减少人工成本。
• 营销自动化：通过数据分析和客户画像，银行可以实现精准营销，提升营销效果。
• 风险识别与控制：AI可以帮助银行实时监测交易行为，及时识别潜在风险，保障客户资金安全。
• 财务分析：借助AI技术，银行能够快速解读财务报表，辅助决策。

课程内容与企业价值

为了帮助银行实现智能化转型，课程将针对AI技术的应用进行全面的探讨和实操练习。通过实际案例分析，参与者将能够深入理解AI在银行业务中的应用价值。

全面了解国产AI模型

课程将带领参与者全面了解国产AI模型的实力，特别是深度学习模型在金融行业中的应用。这些模型能够处理复杂的逻辑推理，支持多模态交互，极大地提升了银行的智能化水平。

提升办公效率

通过学习AI高效办公的技巧，参与者将掌握如何利用AI工具进行文件整理、数据分析和报告生成等工作。这不仅能够节约时间，还能提升工作质量，使银行在激烈的市场竞争中保持领先。

高质量写作技巧

在金融行业，清晰的沟通能力至关重要。课程将教授学员如何利用AI写作工具提升文案质量，确保信息传达的准确性和专业性。

客户沟通与个性化服务

学习如何利用AI生成个性化的客户沟通话术与方案，将使银行在客户服务中更加灵活高效。这种能力的提升将直接影响客户满意度与忠诚度。

智能体的搭建与应用

课程还将深入探讨智能体的搭建方法，帮助银行在内部建立智能化团队，使其能够更好地适应市场变化，并推动业务创新。

总结

在竞争日益激烈的金融行业，智能化转型已成为企业提升竞争力的必要举措。通过掌握AI技术与工具，银行可以有效应对行业痛点，提升运营效率和客户体验。课程的全面性与实用性，为参与者提供了宝贵的知识与技能，使其能够在未来的工作中脱颖而出。

随着AI技术的不断进步，银行的智能化转型将迎来更多的机遇与挑战。只有不断学习与适应，才能在未来的竞争中立于不败之地。