银行AI应用实战培训：深度解析deepseek助力业务转型效果

企业在智能化转型中的痛点与挑战

在当今快速发展的数字化时代，企业面临着越来越多的挑战，尤其是在智能化转型方面。对于银行行业而言，智能化营销和客户服务的提升成为了企业生存和发展的关键。然而，许多银行在这一过程中遇到了诸多痛点。

罗树忠：国产AI DeepSeek赋能银行——智能化营销智能转型

课程背景：2025年初，国产AI模型deepseek横空出世，一举打破中国的跟随状态，并且在推理能力和数学能力方面超过了GPT，算力算法方面，已经完全可以支持银行的AI落地，直接推动智能体能力达到可用性。２０２５年，必定迎来银行AI应用的大爆发。本课以银行实战的场景，站在银行管理者和营销员工的角度，进行全场景全流程设计了AI应用提示词、智能体和工具。帮助银行界的AI实战转型。课程收获：全面体验了解deepseek 等国产大模型的实力学会AI高效办公工具，节约50%以上办公时间学习AI写作方法，提高写作质量学习用AI做个金客户方案和销售对练学习用AI解读财报和做尽调的方法学习用AI做营销策略的方法学习用AI做短视频的方法学习用AI自己搭设智能体的方法学习区分真假信息的方法学习企业部署智能体的方法课程时间：1-2天，6小时/天课程对象：对公、个金业务条线行长、经理、业务骨干课程方式：知识讲解、全程实操练习、案例分解、智能体工具留存第一讲：国产新模型代理的AI进步1.1 DeepSeek全能力演示多模态交互实战（文本/表格/图表）复杂逻辑推理能力测试案例行业知识库调用对比实验1.2 国产大模型技术图谱算力基础设施：华为昇腾 vs 寒武纪典型应用场景：政务/金融/制造业案例主要国产模型的功能强弱项分析：deepseek, kimi,豆包等第二讲：AI高效办公１  AI文件整理和转换长文缩写和格式转换语音文字互转2  AIPPT制作AIPPT的工具介绍各类文件转PPT3  AI化的思维导图思维导图形成结构知识库思维导图形成结构化创意２.４　AI表格制作与解读AI解读EXCEL表AI生成函数AI数据分析与传统数据分析的差异第三讲：AI高效高质量写作３.１　AI提示词提示词的设计逻辑Deepseek的特殊提示词３.２　高质量写作的要求写作结构的提炼写作内容的要求：传播度、专业度、数据支持、生动、读者适配等３.３　写作智能体知识型写作智能体文案型智能体  第四讲　AI个金话术与方案４.１AI生成沟通话术AIDA话术FABE话术个性化话术各类拒绝AI后的推进话术4.2 AI协助积累KYC业务触电的客户情报收集客户情报的AI分析客户情报的整理归类与分析４.３　客户话术对练智能体智能体的主要功能话术对练练习　４.４个金业务方案智能体客户信息脱敏AI客户方案模拟AI客户方案修正第五讲  AI对公业务：财报分析、尽调、方案初稿５.１　对公看客户经理的AI助手财报解读智能体舆情分析智能体５.２　网络尽调神器专业搜索工具专业搜索信息尽调的数据分析如何避免不实信息产研尽调报告的撰写第六讲  AI短视频和海报制作６.１AI辅助短视频制作AI生成短视频文案一键生成AI 短视频AI生成数字人６.２　AI辅助海报制作AI海报工具AI海报制作方法第七讲  银行AI智能体落地智能体的类别助手型、工具型、专业型智能体搭建方式练习智能体搭建方法论第八讲  AI银行落地步骤和注意事项底层AI基座培养AI应用人才智能体落地方法和服务要做自己的小模型吗？基于效率和收益的AI推进信息安全的必要方法课程总结：用DEEPSEEK进行复盘，课后应用方法

罗树忠 培训咨询

• 技术落后：随着人工智能技术的迅速发展，许多银行仍然依赖传统的业务模式，难以应对日益激烈的市场竞争。
• 数据孤岛：银行内部各部门之间的数据往往缺乏有效整合，导致信息流动不畅，决策效率低下。
• 人才短缺：尽管许多银行意识到人工智能的重要性，但缺乏相关专业人才，导致智能化应用无法顺利展开。
• 客户需求多样化：客户对个性化服务的要求不断提高，传统的服务方式已无法满足客户的期待。

行业需求分析

为了解决上述痛点，银行行业亟需引入先进的人工智能技术，以提升业务效率和客户体验。根据市场调研，未来几年内，银行业将重点关注以下几个方面：

• 智能化客户服务：通过人工智能技术实现24/7的客户服务，提供个性化的金融建议和解决方案。
• 数据分析与挖掘：利用大数据分析技术，深入挖掘客户需求，优化产品设计和服务流程。
• 内部流程优化：通过智能化工具提升内部工作效率，减少人工操作，提高工作质量。
• 风险管理：运用人工智能技术进行风险预测与评估，保障银行的安全和稳定运行。

解决方案的必要性

为了应对行业的挑战，银行需要一种全面的解决方案来实现智能化转型。具体来说，以下几点尤为重要：

• 引入先进的AI模型：利用如DeepSeek等国产AI模型，推动银行业务的智能化升级。
• 培训与知识积累：提升员工对AI技术的认知和应用能力，确保技术的有效落地。
• 建立智能化工作流程：通过科学合理的流程设计，提升各项业务的协同效率。
• 构建数据驱动的决策体系：确保决策过程的科学性和精准性，提高市场响应速度。

如何实现智能化转型

在此背景下，针对银行行业的特定需求，某课程设计了一套全面的AI应用方案，致力于帮助银行实现智能化转型。该课程内容涵盖了多个关键领域，具体包括：

AI技术的引入与应用

课程将深入介绍国产AI模型的工作原理和应用场景，帮助银行管理者和业务骨干掌握AI在金融行业的实际应用。例如，如何通过AI进行复杂逻辑推理，提升业务决策的准确性和时效性。

高效办公工具的使用

银行员工在日常工作中往往需要处理大量文档和数据，课程将教授如何利用AI技术进行文件整理和转换，显著提高工作效率。此外，AI化的思维导图和表格制作工具将帮助员工更好地进行数据分析和信息整理。

高质量写作能力的提升

在金融行业，撰写高质量的文案和报告至关重要。课程将介绍AI提示词的设计逻辑和高质量写作的标准，帮助员工提升写作水平，确保信息传递的准确性和有效性。

客户沟通与关系管理

为了提升客户体验，银行需要掌握有效的沟通话术和客户管理策略。课程将教授如何利用AI生成个性化的沟通话术，帮助员工在与客户的互动中更好地了解和满足客户需求。

财务分析与尽职调查

对公业务的经理需要具备一定的财务分析能力。课程将提供AI助手的使用培训，帮助员工快速解读财报，进行网络尽调，确保尽职调查的准确性和全面性。

短视频与海报制作

在数字化营销日益重要的背景下，课程将教授如何利用AI辅助短视频和海报的制作，提升银行的市场推广效果，增强客户的品牌认知度。

智能体的搭建与落地

课程还将介绍智能体的搭建方法和落地步骤，帮助银行实现AI技术的有效应用，确保智能化转型的可持续性。

课程的核心价值与实用性

通过上述内容的学习，参与者将能全面掌握AI在银行业务中的实际应用，具备应对行业挑战的能力。课程不仅提供了理论知识，还强调实践操作，确保学员能够将所学知识应用到实际工作中。

智能化转型是银行行业未来发展的必然趋势，而掌握先进的AI技术则是实现这一目标的重要途径。通过系统的学习，银行管理者和员工将能够有效提升工作效率，优化客户服务，推动银行的整体发展。

总之，课程为银行行业提供了一套完整的智能化转型解决方案，帮助企业在竞争激烈的市场中立于不败之地。掌握这些先进的AI应用技能，将使银行在未来的发展中具备更强的竞争力和市场适应能力。