银行AI应用转型培训：深度解析DeepSeek模型实战与高效办公技巧

提升银行智能化水平：国产AI技术的机遇与挑战

在当今快速发展的金融环境中，银行面临着日益严格的市场竞争和客户需求的多样化。为了在这一环境中生存与发展，银行业亟需提升其运营效率和客户服务质量。这不仅需要技术上的创新，更需要对现有业务模式进行深刻的反思与转型。近年来，随着国产人工智能技术的迅速发展，特别是新一代AI模型的出现，银行业迎来了智能化转型的新机遇。

罗树忠：国产AI DeepSeek赋能银行——智能化营销智能转型

课程背景：2025年初，国产AI模型deepseek横空出世，一举打破中国的跟随状态，并且在推理能力和数学能力方面超过了GPT，算力算法方面，已经完全可以支持银行的AI落地，直接推动智能体能力达到可用性。２０２５年，必定迎来银行AI应用的大爆发。本课以银行实战的场景，站在银行管理者和营销员工的角度，进行全场景全流程设计了AI应用提示词、智能体和工具。帮助银行界的AI实战转型。课程收获：全面体验了解deepseek 等国产大模型的实力学会AI高效办公工具，节约50%以上办公时间学习AI写作方法，提高写作质量学习用AI做个金客户方案和销售对练学习用AI解读财报和做尽调的方法学习用AI做营销策略的方法学习用AI做短视频的方法学习用AI自己搭设智能体的方法学习区分真假信息的方法学习企业部署智能体的方法课程时间：1-2天，6小时/天课程对象：对公、个金业务条线行长、经理、业务骨干课程方式：知识讲解、全程实操练习、案例分解、智能体工具留存第一讲：国产新模型代理的AI进步1.1 DeepSeek全能力演示多模态交互实战（文本/表格/图表）复杂逻辑推理能力测试案例行业知识库调用对比实验1.2 国产大模型技术图谱算力基础设施：华为昇腾 vs 寒武纪典型应用场景：政务/金融/制造业案例主要国产模型的功能强弱项分析：deepseek, kimi,豆包等第二讲：AI高效办公１  AI文件整理和转换长文缩写和格式转换语音文字互转2  AIPPT制作AIPPT的工具介绍各类文件转PPT3  AI化的思维导图思维导图形成结构知识库思维导图形成结构化创意２.４　AI表格制作与解读AI解读EXCEL表AI生成函数AI数据分析与传统数据分析的差异第三讲：AI高效高质量写作３.１　AI提示词提示词的设计逻辑Deepseek的特殊提示词３.２　高质量写作的要求写作结构的提炼写作内容的要求：传播度、专业度、数据支持、生动、读者适配等３.３　写作智能体知识型写作智能体文案型智能体  第四讲　AI个金话术与方案４.１AI生成沟通话术AIDA话术FABE话术个性化话术各类拒绝AI后的推进话术4.2 AI协助积累KYC业务触电的客户情报收集客户情报的AI分析客户情报的整理归类与分析４.３　客户话术对练智能体智能体的主要功能话术对练练习　４.４个金业务方案智能体客户信息脱敏AI客户方案模拟AI客户方案修正第五讲  AI对公业务：财报分析、尽调、方案初稿５.１　对公看客户经理的AI助手财报解读智能体舆情分析智能体５.２　网络尽调神器专业搜索工具专业搜索信息尽调的数据分析如何避免不实信息产研尽调报告的撰写第六讲  AI短视频和海报制作６.１AI辅助短视频制作AI生成短视频文案一键生成AI 短视频AI生成数字人６.２　AI辅助海报制作AI海报工具AI海报制作方法第七讲  银行AI智能体落地智能体的类别助手型、工具型、专业型智能体搭建方式练习智能体搭建方法论第八讲  AI银行落地步骤和注意事项底层AI基座培养AI应用人才智能体落地方法和服务要做自己的小模型吗？基于效率和收益的AI推进信息安全的必要方法课程总结：用DEEPSEEK进行复盘，课后应用方法

罗树忠 培训咨询

行业痛点分析

当前，银行业存在多个痛点，这些痛点不仅影响了业务的高效开展，也制约了客户满意度的提升：

• 客户服务效率低下：传统的客户服务模式往往依赖人工，导致响应时间长、服务质量参差不齐。
• 数据处理能力不足：银行每天产生海量数据，如何快速有效地进行数据分析和决策成为一大难题。
• 市场需求变化迅速：客户的需求和偏好变化快，银行需要具备灵活应对的能力，才能保持竞争优势。
• 合规压力增大：随着金融监管的日益严格，银行在合规方面的要求也在不断提高，如何高效合规成为重要课题。

针对这些痛点，银行业需要寻找新的技术支持，以提升服务效率和质量，同时降低运营成本。国产AI技术的崛起，特别是新一代AI模型的应用，正是解决这些问题的关键所在。

国产AI技术的优势

国产AI模型的出现，标志着中国在人工智能领域的快速发展。这些技术不仅在推理能力和数据处理速度上超过了以往的模型，还在特定行业应用中展现出独特的优势：

• 多模态交互能力：新一代AI模型能够处理文本、图表、表格等多种形式的数据，提高了信息处理的灵活性。
• 强大的逻辑推理能力：通过复杂的逻辑推理，AI可以帮助银行进行深层次的数据分析，从而为决策提供支持。
• 本土化优势：国产AI技术更贴合国内市场需求，能够快速响应客户的个性化需求。
• 算力基础设施的支持：依托于强大的算力基础设施，银行可以实现AI技术的高效应用。

AI如何赋能银行业务

在针对银行业务的智能化转型中，国产AI模型可以通过以下几个方面发挥重要作用：

高效办公与文档处理

银行的日常运营离不开大量的文档处理和信息整理。通过AI技术，银行员工可以实现文档的自动整理、格式转换、语音转文字等功能，大幅度提高工作效率。例如，AI可以将长篇报告进行精简，并生成简洁明了的摘要，节省员工的时间和精力。

智能写作与沟通

在客户沟通和文案撰写方面，AI技术同样可以提供有效支持。通过设计合理的提示词，AI能够生成高质量的沟通话术和文案内容。这不仅可以提升沟通的效果，还能保证信息的专业性和准确性，增强客户的信任感。

数据分析与决策支持

在面对海量数据时，AI可以快速分析客户的财务报表、舆情信息等，帮助客户经理更好地了解客户需求和市场动态。通过AI的辅助，银行能够更精准地进行市场定位和风险控制，提升决策的科学性。

营销策略与客户管理

通过AI技术，银行可以进行个性化的客户管理和精准营销。AI能够分析客户的行为数据，为不同的客户群体量身定制营销策略，提升客户的满意度和忠诚度。此外，AI还能够协助银行进行客户信息的收集和分析，帮助银行更好地了解客户的需求和偏好。

智能化产品与服务

利用AI技术，银行可以开发出更具智能化的金融产品和服务。例如，通过AI生成的短视频和海报，银行可以更生动地宣传其产品，吸引客户的注意力。同时，AI还可以帮助银行在产品设计中进行实时的市场反馈和调整，提升产品的市场适应性。

总结与展望

随着国产AI技术的不断进步，银行业的智能化转型正迎来前所未有的机遇。通过全面应用AI技术，银行不仅能够有效解决当前面临的业务痛点，还能在激烈的市场竞争中占得先机。未来，随着AI技术的不断演进和应用场景的拓展，银行业将迎来更加智能化和个性化的服务模式。

在此过程中，银行需要积极探索AI技术的应用，培养相关的人才，搭建底层的AI基础设施，以确保AI技术的顺利落地与高效应用。只有这样，银行才能在未来的金融生态中立于不败之地，实现可持续发展。