银行AI应用转型培训：深度解析deepseek提升实战能力与效率

现代银行业的AI转型：从痛点到解决方案

随着科技的迅猛发展，尤其是人工智能（AI）技术的不断进步，银行业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着2025年的临近，国产AI模型DeepSeek的问世，将极大地推动银行业的智能化转型。企业在面对复杂的市场环境和客户需求变化时，亟需借助高效的技术手段来提升竞争力和服务质量。

罗树忠：国产AI DeepSeek赋能银行——智能化营销智能转型

课程背景：2025年初，国产AI模型deepseek横空出世，一举打破中国的跟随状态，并且在推理能力和数学能力方面超过了GPT，算力算法方面，已经完全可以支持银行的AI落地，直接推动智能体能力达到可用性。２０２５年，必定迎来银行AI应用的大爆发。本课以银行实战的场景，站在银行管理者和营销员工的角度，进行全场景全流程设计了AI应用提示词、智能体和工具。帮助银行界的AI实战转型。课程收获：全面体验了解deepseek 等国产大模型的实力学会AI高效办公工具，节约50%以上办公时间学习AI写作方法，提高写作质量学习用AI做个金客户方案和销售对练学习用AI解读财报和做尽调的方法学习用AI做营销策略的方法学习用AI做短视频的方法学习用AI自己搭设智能体的方法学习区分真假信息的方法学习企业部署智能体的方法课程时间：1-2天，6小时/天课程对象：对公、个金业务条线行长、经理、业务骨干课程方式：知识讲解、全程实操练习、案例分解、智能体工具留存第一讲：国产新模型代理的AI进步1.1 DeepSeek全能力演示多模态交互实战（文本/表格/图表）复杂逻辑推理能力测试案例行业知识库调用对比实验1.2 国产大模型技术图谱算力基础设施：华为昇腾 vs 寒武纪典型应用场景：政务/金融/制造业案例主要国产模型的功能强弱项分析：deepseek, kimi,豆包等第二讲：AI高效办公１  AI文件整理和转换长文缩写和格式转换语音文字互转2  AIPPT制作AIPPT的工具介绍各类文件转PPT3  AI化的思维导图思维导图形成结构知识库思维导图形成结构化创意２.４　AI表格制作与解读AI解读EXCEL表AI生成函数AI数据分析与传统数据分析的差异第三讲：AI高效高质量写作３.１　AI提示词提示词的设计逻辑Deepseek的特殊提示词３.２　高质量写作的要求写作结构的提炼写作内容的要求：传播度、专业度、数据支持、生动、读者适配等３.３　写作智能体知识型写作智能体文案型智能体  第四讲　AI个金话术与方案４.１AI生成沟通话术AIDA话术FABE话术个性化话术各类拒绝AI后的推进话术4.2 AI协助积累KYC业务触电的客户情报收集客户情报的AI分析客户情报的整理归类与分析４.３　客户话术对练智能体智能体的主要功能话术对练练习　４.４个金业务方案智能体客户信息脱敏AI客户方案模拟AI客户方案修正第五讲  AI对公业务：财报分析、尽调、方案初稿５.１　对公看客户经理的AI助手财报解读智能体舆情分析智能体５.２　网络尽调神器专业搜索工具专业搜索信息尽调的数据分析如何避免不实信息产研尽调报告的撰写第六讲  AI短视频和海报制作６.１AI辅助短视频制作AI生成短视频文案一键生成AI 短视频AI生成数字人６.２　AI辅助海报制作AI海报工具AI海报制作方法第七讲  银行AI智能体落地智能体的类别助手型、工具型、专业型智能体搭建方式练习智能体搭建方法论第八讲  AI银行落地步骤和注意事项底层AI基座培养AI应用人才智能体落地方法和服务要做自己的小模型吗？基于效率和收益的AI推进信息安全的必要方法课程总结：用DEEPSEEK进行复盘，课后应用方法

罗树忠 培训咨询

行业痛点分析

现代银行业面临的主要痛点可以概括为以下几个方面：

• 客户需求多样化：随着消费者行为的变化，客户对银行产品和服务的需求日益多样化，银行需要能够快速响应和调整服务。
• 运营效率低下：传统的业务流程往往冗长且复杂，导致运营效率低下，影响客户体验。
• 数据处理能力不足：面对海量数据，很多银行在数据分析和应用方面仍然存在短板，难以充分挖掘客户价值。
• 合规风险管理挑战：银行在合规管理和风险控制方面面临越来越大的压力，需要更高效的工具来帮助识别和管理风险。

这些痛点不仅影响了银行的日常运营，也制约了其可持续发展。因此，寻找有效的解决方案显得尤为重要。

AI技术的崛起：应对银行业痛点的有力武器

在这种背景下，AI技术的应用成为了银行转型的关键。采用先进的AI模型，如DeepSeek，可以帮助银行在多个方面提升效率和服务水平：

• 智能化客户服务：通过AI技术，银行可以实现24小时智能客服，及时响应客户需求，并提供个性化服务。
• 高效数据处理：AI能够快速处理和分析大量数据，使银行能够更准确地洞察市场趋势和客户需求。
• 风险管理优化：AI技术能够实时监控交易行为，识别潜在的风险，帮助银行及时采取措施。
• 提升营销效率：通过AI分析客户数据，银行可以制定更具针对性的营销策略，提高转化率。

通过这些方式，AI不仅能够解决银行当前面临的痛点，还能为其未来的发展奠定坚实的基础。

课程的核心价值与实用性

在此背景下，相关课程的设置应运而生，旨在帮助银行管理者和员工全面掌握AI技术的应用。课程内容涵盖了从AI技术基础到实际应用的各个方面，尤其是针对银行业的具体场景进行了深度解析。以下是课程的几个核心价值：

• 深入了解AI技术：通过对DeepSeek等国产AI模型的全面了解，银行从业者能够掌握其强大的功能和应用场景，为后续的实际操作打下基础。
• 高效办公工具的使用：课程中介绍了多种AI办公工具，帮助员工节约50%以上的办公时间，提高工作效率。
• 提升写作和沟通能力：学习AI辅助的写作方法和沟通话术，使员工在撰写报告和与客户沟通时更加专业和高效。
• 实战演练与案例分析：通过实际案例的分解与分析，帮助学员将理论知识转化为实际操作能力，增强解决问题的信心。

这些课程不仅关注AI技术的理论，还强调实践操作，确保学员能够在实际工作中有效应用所学知识。

银行业的AI应用场景

在课程中，学员将体验到多种AI技术在银行业的具体应用场景，这些场景包括：

• 客户关系管理：通过AI分析客户数据，提供个性化的服务和产品推荐，提升客户满意度和忠诚度。
• 财务报表分析：使用AI工具快速解读财务报表，帮助客户经理更好地了解客户的财务状况，为业务决策提供支持。
• 智能营销：通过AI制定营销策略，分析市场趋势，帮助银行更有效地推广产品和服务。
• 风险控制：利用AI技术监测交易行为，及时识别异常活动，降低合规风险和财务损失。

这些实际案例展示了AI技术在银行业的广泛应用，帮助学员理解如何将技术转化为实际的商业价值。

如何确保AI技术的成功落地

为了确保AI技术在银行的成功落地，课程还强调了以下几个关键步骤：

• 培养AI应用人才：银行需要建立专业团队，确保具备足够的技术能力来开发和维护AI系统。
• 搭建底层AI基础设施：投资于合适的硬件和软件，确保AI技术的高效运行。
• 建立信息安全机制：在应用AI技术的同时，确保数据的安全与合规，保护客户隐私。
• 持续优化和迭代：根据实际应用效果，定期评估和优化AI系统，确保其始终适应市场变化。

这些步骤是银行实现智能转型的重要保障，确保AI技术能够有效服务于业务发展。

总结

在银行业的数字化转型过程中，AI技术的引入必将为其带来深远的影响。通过深入学习和实践，银行从业者能够掌握AI的应用技巧，从而在日常工作中有效提升效率和服务质量。面对日益激烈的市场竞争，只有不断创新和提升自身能力，银行才能在未来的竞争中立于不败之地。

综上所述，AI技术的应用不仅是对传统银行业务的升级，更是推动行业变革的重要动力。通过系统的学习和实践，银行业将能够更好地应对当前及未来的挑战，实现可持续发展。