银行AI应用实战培训：深度掌握国产模型提升效率与成果

应对银行业数字化转型挑战：深度探讨国产AI技术的价值

在当今快速发展的金融环境中，银行业面临着严峻的挑战与机遇。随着数字化转型的深入，传统银行业务模式逐渐被迫转变，以适应日益变化的市场需求和客户期望。尤其是在人工智能（AI）技术的助力下，银行业的未来将面临前所未有的变化。本文将探讨国产AI技术在银行业中的应用价值，分析行业面临的痛点，以及如何有效利用这些技术来提升业务效率和客户体验。

罗树忠：国产AI DeepSeek赋能银行——智能化营销智能转型

课程背景：2025年初，国产AI模型deepseek横空出世，一举打破中国的跟随状态，并且在推理能力和数学能力方面超过了GPT，算力算法方面，已经完全可以支持银行的AI落地，直接推动智能体能力达到可用性。２０２５年，必定迎来银行AI应用的大爆发。本课以银行实战的场景，站在银行管理者和营销员工的角度，进行全场景全流程设计了AI应用提示词、智能体和工具。帮助银行界的AI实战转型。课程收获：全面体验了解deepseek 等国产大模型的实力学会AI高效办公工具，节约50%以上办公时间学习AI写作方法，提高写作质量学习用AI做个金客户方案和销售对练学习用AI解读财报和做尽调的方法学习用AI做营销策略的方法学习用AI做短视频的方法学习用AI自己搭设智能体的方法学习区分真假信息的方法学习企业部署智能体的方法课程时间：1-2天，6小时/天课程对象：对公、个金业务条线行长、经理、业务骨干课程方式：知识讲解、全程实操练习、案例分解、智能体工具留存第一讲：国产新模型代理的AI进步1.1 DeepSeek全能力演示多模态交互实战（文本/表格/图表）复杂逻辑推理能力测试案例行业知识库调用对比实验1.2 国产大模型技术图谱算力基础设施：华为昇腾 vs 寒武纪典型应用场景：政务/金融/制造业案例主要国产模型的功能强弱项分析：deepseek, kimi,豆包等第二讲：AI高效办公１  AI文件整理和转换长文缩写和格式转换语音文字互转2  AIPPT制作AIPPT的工具介绍各类文件转PPT3  AI化的思维导图思维导图形成结构知识库思维导图形成结构化创意２.４　AI表格制作与解读AI解读EXCEL表AI生成函数AI数据分析与传统数据分析的差异第三讲：AI高效高质量写作３.１　AI提示词提示词的设计逻辑Deepseek的特殊提示词３.２　高质量写作的要求写作结构的提炼写作内容的要求：传播度、专业度、数据支持、生动、读者适配等３.３　写作智能体知识型写作智能体文案型智能体  第四讲　AI个金话术与方案４.１AI生成沟通话术AIDA话术FABE话术个性化话术各类拒绝AI后的推进话术4.2 AI协助积累KYC业务触电的客户情报收集客户情报的AI分析客户情报的整理归类与分析４.３　客户话术对练智能体智能体的主要功能话术对练练习　４.４个金业务方案智能体客户信息脱敏AI客户方案模拟AI客户方案修正第五讲  AI对公业务：财报分析、尽调、方案初稿５.１　对公看客户经理的AI助手财报解读智能体舆情分析智能体５.２　网络尽调神器专业搜索工具专业搜索信息尽调的数据分析如何避免不实信息产研尽调报告的撰写第六讲  AI短视频和海报制作６.１AI辅助短视频制作AI生成短视频文案一键生成AI 短视频AI生成数字人６.２　AI辅助海报制作AI海报工具AI海报制作方法第七讲  银行AI智能体落地智能体的类别助手型、工具型、专业型智能体搭建方式练习智能体搭建方法论第八讲  AI银行落地步骤和注意事项底层AI基座培养AI应用人才智能体落地方法和服务要做自己的小模型吗？基于效率和收益的AI推进信息安全的必要方法课程总结：用DEEPSEEK进行复盘，课后应用方法

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银行业面临的主要痛点

随着科技的进步与客户需求的变化，银行业面临多重痛点：

• 客户体验的提升：客户对银行服务的期望不断提高，传统的服务模式很难满足个性化需求。
• 运营效率的低下：许多银行在日常运营中仍依赖人工处理，效率低下且容易出错。
• 合规风险的增加：在合规要求日益严格的背景下，银行需要更高效的风险管理和监控机制。
• 市场竞争的加剧：新兴金融科技公司不断涌现，给传统银行带来了严峻的竞争压力。
• 数据处理能力不足：数据量的激增使得银行在数据分析和利用上面临巨大挑战。

AI技术如何解决银行业痛点

针对上述挑战，国产AI技术，尤其是新一代AI模型的应用，提供了有效的解决方案：

• 提升客户服务质量：通过智能客服系统，银行可以24小时不间断地为客户提供服务，提升响应速度和服务质量。
• 提高运营效率：AI可以自动化处理大量重复性工作，减少人工干预，提高工作效率，从而节省时间与成本。
• 加强合规管理：AI技术能够实时监测和分析交易行为，及时识别潜在风险，帮助银行有效应对合规挑战。
• 增强市场竞争力：利用AI进行市场分析和客户画像，银行可以更精准地定位目标客户，提供个性化的金融产品和服务。
• 优化数据分析能力：AI技术能够快速处理和分析海量数据，提供深度洞察，帮助银行做出更明智的决策。

国产AI技术的优势

随着国产AI模型的不断成熟，银行业在应用这些技术时，能够获得更具针对性和适应性的解决方案。以DeepSeek等国产AI模型为例，其在推理能力及数学能力方面的卓越表现，为银行提供了强有力的技术支持。以下是国产AI技术的几个重要优势：

• 高效的多模态交互能力：能够处理文本、表格和图表等多种数据形式，为银行提供更全面的业务支持。
• 强大的逻辑推理能力：在复杂逻辑推理方面表现优越，能够帮助银行更好地进行风险评估和决策分析。
• 灵活的应用场景：可以广泛应用于金融、制造业等多个行业，具有良好的兼容性和可扩展性。
• 本地化技术支持：与国外模型相比，国产AI技术更能贴合中国市场和用户的需求，提供定制化的解决方案。

如何有效利用AI技术提升银行业务

为了更好地利用AI技术，银行需要从多个方面进行布局与实施：

• 建立AI应用的基础设施：银行需要投资于技术基础设施，包括计算能力和数据存储解决方案，以支持AI技术的落地和应用。
• 培养AI人才：银行应积极培养和引进AI专业人才，提升团队的技术能力和创新能力，以适应快速变化的市场环境。
• 推动智能体的搭建与应用：通过构建智能体，银行能够实现业务流程的智能化，提升工作效率和服务质量。
• 实施有效的数据管理政策：数据是AI技术成功的关键，银行需要建立完善的数据管理和治理体系，确保数据的质量与安全。
• 加强与金融科技公司合作：通过与金融科技公司合作，银行能够快速获取新技术和创新理念，提升自身的竞争力。

总结：国产AI技术的核心价值与实用性

在数字化转型的浪潮中，银行业需要以更加开放与创新的姿态面对新技术的挑战与机遇。国产AI技术，特别是新一代AI模型，凭借其独特的优势，能够有效帮助银行解决现阶段面临的诸多痛点，提升业务效率和客户体验。

通过全面了解和应用AI技术，银行不仅能够实现运营效率的提升，还能在激烈的市场竞争中占据优势地位。最终，国产AI技术的应用将为银行业带来更深远的变革，推动其向更智能化、数字化的方向发展。