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数字化转型与人工智能课程全景解析

2025-01-16 16:04:44
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工厂智能化转型培训

企业面临的数字化转型挑战

在当今竞争激烈的市场环境中,企业面临着前所未有的挑战。随着数字化转型的深入推进,企业不仅需要提升运营效率,还必须积极应对快速变化的市场需求和技术革新。然而,许多企业在数字化转型过程中遇到了一系列痛点,包括但不限于技术落后、数据管理不善和员工技能不足等问题。这些痛点直接影响了企业的创新能力和市场竞争力,迫切需要有效的解决方案。

【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】0.5-2天(6小时/天)【课程大纲】一、数字化转型与人工智能1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心:数字化转型和数据要素数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维:梳理业务,发现数字化入手点编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。小互动:在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施:解除计算机的能力封印数据应用:搬金砖VS挖金矿案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization:无纸化Digitalization:高效化Digital transformation:无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化:固化流程/信息流转/数据积累人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、AI的2大底层原理和5大底层套路1、人工智能的2大底层原理逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟案例:预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的5大底层套路Dot & Line:知识图谱X-Ypairs:知识抽取X1-X2 pairs:推荐匹配Y→X:生成万物Y only:超越人类人工智能发展的终点案例:联通智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,某著名汽车品牌销量预测,工业智能无损检测,滴滴/百度/矿山自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%三、AI如何让你的工厂更聪明1、工业数智化的发展阶段精益生产:数智化之道发展阶段总述:点→线→面→点工业自动化:如何控制好单点设备工业信息化:如何管理好整条产线工业互联网:如何串联企业中的各个条线智慧工厂:回归价值点的多维突破2、知识图谱在工业场景的落地应用离散制造中的知识图谱流程工业中的知识图谱知识图谱应用归类及盘点案例:工业专家系统案例,工业智能问答案例。3、知识抽取在工业场景的落地应用智能巡检:提升效率工业寿命预测:减少浪费工业故障预测:降低风险工业质检:从实时诊断到缺陷预测案例:某跨过生产企业焊接故障诊断及预测,某知名制造企业耗品寿命预测,某知名电力企业设备故障预测,某知名电力公司巡检案例4、其他AI套路在工业场景的落地应用匹配推荐:AI助力工业品营销最优化:寻找最优工艺参数及材料配比生成网络:尝试助力设计/研发四、数智化技术将如何重构未来工厂业态1、如何从“备货型”向“订货型”转变核心问题:消灭库存AI销量/需求预测供应商智慧管理物流路径最优化转运过程自动化仓库智慧管理案例:某著名汽车品牌销量预测,亚马逊VS京东仓储物流机器人对比,冷链物流路径优化案例,麦肯锡供应商智慧遴选方案。2、如何从“标品”向“定制化”转变理想状态:研产供销服全面定制化AI精准营销AI自动化研发/设计AI智能排产AI智能客服案例:一汽大众智能营销案例,博凯机械AI加速研发案例,北美石化公司智能排产案例,中国南方电网智能客服案例。3、如何从“人工流水线”向“机器自动化”转变重点设备故障预测易耗品寿命预测机器人安全巡检AI智能质量检测案例:国投雅砻江水电站预测性维护项目,刀具寿命预测项目,国电智能巡检项目,西门子焊接缺陷诊断项目4、工业智能化的终局展望生产力极大释放生产关系极端简单彻底的“无人化”
wangmingzhe 王明哲 培训咨询

行业需求分析

首先,企业需要理解数字化转型并不仅仅是技术的更新,更是业务流程和管理理念的全面提升。数据显示,成功实施数字化转型的企业,通常能实现生产效率提升20%以上,客户满意度提高30%,并且在市场竞争中占据有利地位。对此,企业必须具备以下关键能力:

  • 数字化思维:企业管理者需要具备数字化思维,能够从整体战略层面理解数字化转型的必要性。
  • 数据管理能力:有效的数据管理是数字化转型成功的核心,企业需要建立完善的数据治理体系。
  • 技术应用能力:企业必须能够灵活应用新兴技术,尤其是人工智能、大数据和云计算等,以提升自身的竞争力。
  • 员工技能提升:员工的数字化技能是推动转型的关键,企业需要通过培训提升员工的数字化素养。

解决企业痛点的有效途径

针对企业在数字化转型过程中遇到的痛点,采用专业的课程培训可以有效提升企业的整体能力。这样的培训不仅能够帮助企业管理者和员工理解数字化转型的必要性,还能提供实际的操作方法,使企业能够在实践中获得切实的成果。

从基础到应用的全方位指导

课程首先介绍数字化转型的基本概念和核心要素,帮助参与者建立起对数字经济的全面理解。这种基础知识的掌握使得企业在进行数字化转型时,能够从更高的视角思考问题,避免因信息不对称而导致的决策失误。

接着,课程通过精益思维数据思维的引入,帮助企业识别数字化转型的切入点。通过具体案例,从实际操作中提炼出可行的方法论,使企业能够将理论与实践相结合,实现转型目标。同时,课程强调了编程思维的重要性,使企业能够在数字化转型中灵活应对各种技术挑战。

深度解析人工智能的应用

人工智能是数字化转型的重要驱动力之一。课程将深入探讨人工智能的基本原理和应用场景,帮助企业管理者和技术人员理解如何将人工智能有效地融入到企业的日常运营中。例如,通过学习人工智能的知识图谱知识抽取等技术,企业可以在生产环节中实现智能巡检、故障预测和质量控制,从而降低运营风险,提升生产效率。

构建智慧工厂的路径

在课程中,参与者将学习如何通过数字化技术构建智慧工厂,从而实现生产方式的根本转变。具体来说,课程将探讨如何通过工业互联网连接各个生产环节,达到信息共享和资源优化的目的。企业将从中了解到如何通过数据分析来实现精准的市场预测和生产调度,从而实现更高的生产效率和客户满意度。

未来工厂的重构与展望

随着数字化转型的不断深入,企业的运营模式也将随之发生深刻变革。在这个过程中,企业需要从“备货型”向“订货型”转变,消灭库存,通过AI进行精准的销量和需求预测。同时,企业还需从“标品”向“定制化”转变,利用人工智能实现全面的产品定制和个性化服务。这些转变不仅能够提升企业的运营效率,还能增强客户的黏性,为企业带来更大的市场份额。

课程的核心价值与实用性

通过系统的学习和实践,企业将能够掌握数字化转型的核心要素和技术应用,从而有效应对当今市场的挑战。课程强调了理论与实践相结合的重要性,确保参与者能够在未来的工作中灵活运用所学知识,提升企业的整体竞争力。

总结来看,这门课程不仅提供了前沿的技术知识和实用的工具,还通过生动的案例分析,使得复杂的技术变得易于理解和应用。企业可以通过这样的课程培训,提升员工的专业素养和技术能力,从而实现数字化转型的成功,为企业的可持续发展奠定坚实的基础。

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