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数字化转型与人工智能课程特色及大纲解析

2025-01-16 16:03:49
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工业AI应用培训

数字化转型与人工智能:企业面临的挑战与解决方案

在当今快速发展的商业环境中,企业面临着越来越多的挑战,尤其是在数字化转型和人工智能(AI)的应用方面。传统的生产和管理模式已经难以满足瞬息万变的市场需求,企业迫切需要找到有效的解决方案,以提升自身的竞争力和市场地位。然而,许多企业在转型过程中遇到了痛点,比如缺乏系统的数字化思维、技术落后、数据管理不善等问题。本文将探讨这些痛点,并介绍如何通过有效的课程帮助企业应对这些挑战。

【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】0.5-2天(6小时/天)【课程大纲】一、数字化转型与人工智能1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心:数字化转型和数据要素数字化转型:数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动:如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维:梳理业务,发现数字化入手点编程思维:掌握计算机的语言,提升数字化项目成功率数据思维:让数据产生价值,展望数字化转型的终局案例:精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”,从“月晕”中掌握数据思维。小互动:在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施:解除计算机的能力封印数据应用:搬金砖VS挖金矿案例:谷歌云计算,华为5G,某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization:无纸化Digitalization:高效化Digital transformation:无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例:人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化:固化流程/信息流转/数据积累人工智能:找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例:从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、AI的2大底层原理和5大底层套路1、人工智能的2大底层原理逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟案例:预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的5大底层套路Dot & Line:知识图谱X-Ypairs:知识抽取X1-X2 pairs:推荐匹配Y→X:生成万物Y only:超越人类人工智能发展的终点案例:联通智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,清华数字虚拟人,谷歌核聚变控制系统,美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例:产线良品率提升,大型工程机械故障预测,某著名汽车品牌销量预测,工业智能无损检测,滴滴/百度/矿山自动驾驶系统,AI量化交易-年化收益率1000%三、AI如何让你的工厂更聪明1、工业数智化的发展阶段精益生产:数智化之道发展阶段总述:点→线→面→点工业自动化:如何控制好单点设备工业信息化:如何管理好整条产线工业互联网:如何串联企业中的各个条线智慧工厂:回归价值点的多维突破2、知识图谱在工业场景的落地应用离散制造中的知识图谱流程工业中的知识图谱知识图谱应用归类及盘点案例:工业专家系统案例,工业智能问答案例。3、知识抽取在工业场景的落地应用智能巡检:提升效率工业寿命预测:减少浪费工业故障预测:降低风险工业质检:从实时诊断到缺陷预测案例:某跨过生产企业焊接故障诊断及预测,某知名制造企业耗品寿命预测,某知名电力企业设备故障预测,某知名电力公司巡检案例4、其他AI套路在工业场景的落地应用匹配推荐:AI助力工业品营销最优化:寻找最优工艺参数及材料配比生成网络:尝试助力设计/研发四、数智化技术将如何重构未来工厂业态1、如何从“备货型”向“订货型”转变核心问题:消灭库存AI销量/需求预测供应商智慧管理物流路径最优化转运过程自动化仓库智慧管理案例:某著名汽车品牌销量预测,亚马逊VS京东仓储物流机器人对比,冷链物流路径优化案例,麦肯锡供应商智慧遴选方案。2、如何从“标品”向“定制化”转变理想状态:研产供销服全面定制化AI精准营销AI自动化研发/设计AI智能排产AI智能客服案例:一汽大众智能营销案例,博凯机械AI加速研发案例,北美石化公司智能排产案例,中国南方电网智能客服案例。3、如何从“人工流水线”向“机器自动化”转变重点设备故障预测易耗品寿命预测机器人安全巡检AI智能质量检测案例:国投雅砻江水电站预测性维护项目,刀具寿命预测项目,国电智能巡检项目,西门子焊接缺陷诊断项目4、工业智能化的终局展望生产力极大释放生产关系极端简单彻底的“无人化”
wangmingzhe 王明哲 培训咨询

企业的痛点:数字化转型的困境

  • 缺乏数字化思维:很多企业在进行数字化转型时,往往仅仅停留在表面,缺乏对数字化深层次内涵的理解。企业需要掌握数字化的核心理念和思维框架,以便更好地推动转型。
  • 技术应用不当:在数字化转型过程中,企业对于新技术的应用往往缺乏系统性,导致资源浪费和效率低下。
  • 数据管理不足:企业在进行数字化转型时,往往忽视了数据的价值,未能有效利用数据来驱动决策。
  • 转型阶段不明确:很多企业未能清晰识别自身所处的数字化转型阶段,从而导致转型策略不明确,影响整体效果。

行业需求分析:数字化转型与人工智能的结合

随着数字经济的快速发展,企业纷纷意识到数字化转型的重要性。根据《十四五规划》,数字经济已成为推动经济高质量发展的重要引擎。数字化转型不仅是企业提高效率的手段,更是适应市场变化、提升竞争力的必要措施。人工智能作为数字化转型的重要组成部分,能够帮助企业实现智能化管理、优化生产流程、提升服务质量。

因此,企业需要关注以下几点:首先,企业必须具备数字化思维,理解数字化转型的深层次含义;其次,应重视数据的应用与管理,利用数据驱动业务决策;最后,企业需要清晰识别数字化转型的阶段,制定相应的转型策略。

如何应对企业痛点:课程的核心价值

为了解决以上痛点,企业可以通过参加专业的培训课程来提升员工的数字化素养和AI应用能力。这些课程通常涵盖了以下几个方面:

1. 数字化思维的培养

通过系统的学习,企业员工可以掌握数字化转型的核心理念,理解数字化如何与业务深度融合。课程中会通过互动环节,帮助员工在实际场景中应用数字化思维,提高其对转型的理解和认同。

2. 技术与数据的有效应用

课程将介绍多种数字化技术及其在实际中的应用,帮助企业识别适合自身发展的技术路线。同时,课程还将强调数据管理的重要性,教导员工如何通过数据分析来提升决策水平,为企业创造更大的价值。

3. 清晰的转型阶段认知

课程会帮助企业识别自身所处的数字化转型阶段,包括数字化的初始阶段、过渡阶段和成熟阶段。通过案例分析,企业可以更好地理解各个阶段的关键技术和转型策略,从而制定切实可行的转型方案。

课程的实际应用与案例分析

通过学习,企业员工不仅能够掌握理论知识,还能够通过实际案例进行操作。课程中会结合多个行业的成功案例,例如:

  • 谷歌云计算与华为5G:这些案例展示了如何通过先进的云计算和网络技术来提升企业的运营效率。
  • 某外贸公司的营收预测:通过数据分析与人工智能技术,帮助企业实现精准的市场预测,提升销售业绩。
  • 工业智能无损检测:展示了如何利用人工智能技术提升产品质量,降低生产成本。

这些案例不仅丰富了课程内容,也为企业提供了可借鉴的实践经验,帮助他们在实际操作中减少试错成本,提升转型效果。

总结:课程的核心价值与实用性

综上所述,在数字化转型的过程中,企业面临诸多挑战和痛点,而通过系统化的培训课程,企业能够有效提升员工的数字化素养和人工智能应用能力。这不仅有助于推动企业的数字化转型,还能在激烈的市场竞争中占据更有利的地位。

课程的核心价值在于其系统性和实际操作性,帮助企业从根本上改变思维方式和工作方法,使之与数字化时代的发展相适应。同时,课程中所提供的案例分析和实战技能,将大大提高企业员工的实际应用能力,确保数字化转型的成功落地。

因此,对于希望在数字经济时代获得成功的企业而言,积极参与这样的培训课程,将是提升自身竞争力和市场适应能力的有效途径。

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