数字化转型与智能化改造实战课程解析

数字化转型与智能化改造：解决企业痛点的核心价值

在当今快速发展的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战和机遇。数字化转型与智能化改造已成为提高企业竞争力和适应市场需求的关键。然而，许多企业在这一过程中面临着诸多痛点，如对数字化概念的模糊认知、缺乏系统的方法论、以及对新兴技术的应用不知所措等。因此，深入理解数字化转型的核心思维和智能化底层原理，对于企业的成功转型至关重要。

王明哲：《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》

【课程背景】数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。想要理解数字化转型背后的三大思维？想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点？想要理解人工智能的五大底层套路？想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训？所有答案将在课上揭晓！【课程收益】掌握数字化转型背后的3个顶层思维掌握智能化的2大底层原理及6大套路掌握2套数字化转型落地方法论理解数字化转型的“最佳案例模板”【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。【课程时间】0.5-1天（6小时/天）【课程大纲】一、数字化的顶层思维1、数字化概念导入从十四五规划看数字经济数字经济的核心：数字化转型和数据要素数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…2、数字化顶层思维框架精益思维：梳理业务，发现数字化入手点编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。小互动：在指路问路中掌握编程思维3、我们应该关注哪些数字化技术基础设施：解除计算机的能力封印数据应用：搬金砖VS挖金矿案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测4、数字化转型有哪三个必经阶段Digitization：无纸化Digitalization：高效化Digital transformation：无人化每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统5、数字化转型的两大核心半场信息化：固化流程/信息流转/数据积累人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路二、智能化的底层原理1、人工智能的2大底层原理逻辑固化：师傅“教”徒弟知识抽取：师傅“带”徒弟案例：预测男生是否会受女生欢迎2、人工智能的6大底层套路X-Ypairs：知识抽取Y→X：生成万物X1-X2 pairs：推荐匹配X only：聚类算法Y only：超越人类Dot & Line：知识图谱人工智能发展的终点案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机3、人工智能的6步落地法价值驱动 or 数据驱动机器学习 ≠ 江湖算命数据模型 VS 机理模型大数据  ∪ 深度学习行业专家 || 客观事实行政可行 ≈  最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%4、工业领域AI落地的7大场景销量预测产品质量检测耗品寿命预测设备预测性维护场地巡检智能排产及调度工艺参与自动优化案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化三、数字化转型实战1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”数字质量产业数字化转型供应链数字化数字化营销人力数字化案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。2、数智化的成功经验和失败教训企业数字化转型的黄金定律数字化转型成功的三大要素数字化转型成功的最大阻碍数字化转型的顶层规划法数字化转型的项目突破法案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

王明哲 培训咨询

企业面临的痛点

许多企业在数字化转型过程中遇到的主要问题包括：

• 概念混淆：数字化、数字化转型、智能化等术语的频繁出现让许多企业管理者感到困惑，难以明确它们之间的关系和实际应用。
• 缺乏系统性思维：企业在进行数字化转型时，往往缺乏全局观念，导致各部门之间的协作困难，信息孤岛现象严重。
• 技术应用不当：企业在引入新技术时，往往缺乏有效的评估与适应机制，导致技术投资效果不佳。
• 人才短缺：对于数字化转型所需的复合型人才，许多企业感到难以招募和培养。

数字化转型的行业需求

随着数字经济的迅速崛起，企业必须适应不断变化的市场环境，才能保持竞争力。数字化转型不仅仅是技术层面的升级，更是企业文化、业务流程和管理模式的全面革新。以下是当前行业对数字化转型的几大需求：

• 提升决策效率：企业需要通过数据分析来提升决策的科学性和实时性，以应对复杂多变的市场环境。
• 优化业务流程：通过数字化手段减少冗余环节，提高整体业务的运转效率。
• 增强客户体验：利用数字技术深化客户关系管理，提升客户满意度和忠诚度。
• 降低运营成本：通过智能化手段实现资源的高效配置和使用，降低运营成本。

如何应对企业的数字化转型挑战

为了有效应对上述挑战，企业需要掌握数字化转型的核心思维和技术应用。以下是一些关键的策略：

顶层思维框架的构建

在进行数字化转型时，企业首先需要建立顶层思维框架。这一框架包括：

• 精益思维：通过梳理业务流程，找到数字化的切入点，提升工作效率。
• 编程思维：理解计算机语言，提高跨部门沟通的效率，增强数字化项目的成功率。
• 数据思维：将数据视为一种重要资产，提升数据的应用价值。

智能化底层原理的理解

在数字化转型的过程中，企业需要掌握人工智能的底层原理，包括：

• 逻辑固化：将经验和知识固化为规则，以便于后续的自动化决策。
• 知识抽取：利用机器学习和数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息。
• 推荐匹配：通过算法分析用户行为，为用户提供个性化的服务和产品推荐。

数字化转型实战案例分析

成功的数字化转型不仅依赖于理论知识的掌握，更需要通过实践案例的分析来获得启发。以下是一些行业内的成功案例：

• 中国航天数字质量：通过数字化手段提升了产品质量，增强了客户满意度。
• 美的制造业供应链数字化：实现了供应链的高效运转，大幅度降低了运营成本。
• 吉利汽车人力数字化：通过数字化手段优化人力资源配置，提高了员工的工作效率。

课程的核心价值与实用性

通过对数字化转型及智能化底层原理的深入学习，企业管理者能够更好地应对市场挑战，提升企业的核心竞争力。以下是课程的核心价值：

• 系统性知识构建：帮助企业管理者建立全面的数字化转型知识体系，深入理解数字化与智能化的关系。
• 实用性方法论：提供可落地的数字化转型方法论，帮助企业在实际操作中获得成功。
• 前沿技术应用：让企业了解最新的数字化技术及其应用场景，从而在激烈的市场竞争中占得先机。
• 案例驱动学习：通过分析成功与失败的案例，使企业管理者在实践中吸取经验教训，避免常见的陷阱。

在数字化转型的浪潮中，企业必须紧跟时代步伐，及时调整自身的发展战略。通过系统地理解数字化转型的顶层思维和智能化的底层原理，企业能够更有效地应对市场变化，提升自身的竞争力。在这一过程中，相关课程为企业提供了必不可少的理论基础和实践指导，助力企业实现可持续发展。